笔记——数据可视化02
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
笔记——数据可视化02
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Matplotlib繪圖
plt.gcf()與plt.gca()
當前的圖表與子圖可以使用plt,gcf()與plt.gca()獲得,分別表示Get Current Figure和Get Current Axes。在pyplot模塊中,許多函數都是對當前的Figure或Axes對象進行處理,比如說:plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當前的Axes對象ax,然后再調用ax.plot()方法實現真正的繪圖。
plt.figure() 創建Figure對象
- Figure對象是后續繪圖操作的總容器。
- 如果不創建Figure對象,直接調用接下來的plot()進行繪圖,matplotlib會自動創建一個Figure對象。
- 但是事先創建Figure對象則可以對它做更精細的設定。
matplotlib.pyplot.figure(
- num:圖形序號(ID),不指定時自動遞增。如果該圖已存在,則激活相應圖形。
- figsize:圖形的長寬。英寸,tuple. (缺省為matplotlib.rcParams[“Figure.figsize”]
- dip:圖形分辨率,即每英寸所表示的像素數,缺省為rc figure.dpi 保存圖像時的dpi參數為matplotlib.rcParams[“savfig.dpi”]
- facecolor:圖形背景色,缺省為rc figure.facecolor
- edgecolor:圖形邊框色,缺省為rc figure.edgecolor
- farmeon = Ture:是否繪制圖形外框架
- FigureClass:使用自定義matplotlib.figure.Figure類
- clear = False:圖形已存在時是否清除原有對象)
plt.savefig()
plt.dar()與plt.barh()
plt.pie()
總結
以上是生活随笔為你收集整理的笔记——数据可视化02的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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