文章目錄

• 一、算法介紹
• 二、適用問題
• 三、算法總結
• 四、應用場景舉例
• 五、SPSS操作
• 六、實際案例
• 七、論文案例片段（待完善）

聚類分析主要針對數學建模問題中的一些小的子問題進行求解，如果想直接使用請跳轉至——四、五
視頻回顧

一、算法介紹

?聚類分析是統計學中研究這種“物以類聚”問題的一種有效方法，它屬于統計分析的范疇。聚類分析的實質是建立一種分類方法，它能夠將一批樣本數據按照他們在性質上的親密程度在沒有先驗知識的情況下自動進行分類。這里所說的類就是一個具有相似性的個體的集合，不同類之間具有明顯的區別。
?聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。因此我們說聚類分析是一種探索性的分析方法。

二、適用問題

三、算法總結

四、應用場景舉例

五、SPSS操作

• 樹狀圖
  
• 冰柱圖
  

六、實際案例

七、論文案例片段（待完善）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数学建模】聚类分析（评价与决策）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。