MySQL优化之推荐使用规范
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
MySQL优化之推荐使用规范
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
一、基礎(chǔ)規(guī)范
支持事務(wù)、行級(jí)鎖、并發(fā)性能更好、CPU及內(nèi)存緩存頁(yè)優(yōu)化使得資源利用率更高
無需轉(zhuǎn)碼,無亂碼風(fēng)險(xiǎn), 支持emoji表情以及部分不常見漢字
方便他人理解字段意思,在后期維護(hù)中非常非常有用,不用去瞎猜這個(gè)字段是干嘛的。
禁止使用存儲(chǔ)過程、視圖、觸發(fā)器、Event。
在并發(fā)量大的情況下,這些功能很可能將數(shù)據(jù)庫(kù)拖跨,業(yè)務(wù)邏輯放到服務(wù)層具備更好的擴(kuò)展性,能夠輕易實(shí)現(xiàn)“增機(jī)器就加性能”
文件存儲(chǔ)在文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)里存URI
單表記錄控制在千萬(wàn)級(jí)
非唯一索引名idxxxx,唯一索引名uniqxxx
a)主鍵遞增,數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能
b)主鍵要選擇較短的數(shù)據(jù)類型,Innodb引擎普通索引都會(huì)保存主鍵的值,較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間,提高索引的緩存效率
c)保證實(shí)體的完整性,唯一性
外鍵會(huì)導(dǎo)致表與表之間耦合,update與delete操作都會(huì)涉及相關(guān)聯(lián)的表,十分影響sql 的性能,甚至?xí)斐伤梨i。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降,大數(shù)據(jù)高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)使用以性能優(yōu)先
a)null的列使索引/索引統(tǒng)計(jì)/值比較都更加復(fù)雜,對(duì)MySQL來說更難優(yōu)化
b)null 這種類型MySQL內(nèi)部需要進(jìn)行特殊處理,增加數(shù)據(jù)庫(kù)處理記錄的復(fù)雜性;同等條件下,表中有較多空字段的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)的處理性能會(huì)降低很多
c)null值需要更多的存儲(chǔ)空間,無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標(biāo)識(shí)
d)對(duì)null 的處理時(shí)候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號(hào)。如:where name!=’zhangsan’,如果存在name為null值的記錄,查詢結(jié)果就不會(huì)包含name為null值的記錄
會(huì)浪費(fèi)更多的磁盤和內(nèi)存空間,非必要的大量的大字段查詢會(huì)淘汰掉熱數(shù)據(jù),導(dǎo)致內(nèi)存命中率急劇降低,影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能,如果必須要使用則獨(dú)立出來一張表,用主鍵來對(duì)應(yīng),避免影響其它字段索引效率
建議使用整數(shù),小數(shù)容易導(dǎo)致錢對(duì)不上
手機(jī)號(hào)會(huì)去做數(shù)學(xué)運(yùn)算么?
a)不是頻繁修改的字段
b)不是 varchar 超長(zhǎng)字段,更不能是 text 字段
a)更新會(huì)變更B+樹,更新頻繁的字段建立索引會(huì)大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)性能
b)“性別”這種區(qū)分度不大的屬性,建立索引是沒有什么意義的
因?yàn)槭褂脝巫侄尾樵儠r(shí)會(huì)使用組合索引的左邊字段而不使用右邊的字段,如果 where a=? and b=? , a 列的幾乎接近于唯一值,那么只需要單建 idx_a 索引即可
索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性,如果左邊的值未確定,那么無法使用此索引, 如果需要請(qǐng)走搜索引擎來解決
a)消耗cpu,io,內(nèi)存,帶寬
b)不能有效的利用覆蓋索引
c)使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG, 不具有擴(kuò)展性
容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG
SELECT name FROM t_user WHERE phone=1888888888 會(huì)導(dǎo)致全表掃描.
解讀:SELECT naem FROM tuser WHERE date(createdatatime)='2017-12-29' 會(huì)導(dǎo)致全表掃描
推薦的寫法是:SELECT name FROM tuser WHERE createdatatime>= '2017-12-29' and create_datatime < '2017-12-30'
a)負(fù)向查詢條件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,會(huì)導(dǎo)致全表掃描
b)%開頭的模糊查詢,會(huì)導(dǎo)致全表掃描
會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表,消耗較多內(nèi)存與CPU,極大影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能
原因很簡(jiǎn)單or不會(huì)走索引
事務(wù)就像程序中的鎖一樣粒度盡可能要小
數(shù)據(jù)更新會(huì)對(duì)行或者表加鎖,應(yīng)該分為多次更新
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL优化之推荐使用规范的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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