數據庫環境

dev：開發環境，開發可讀寫，可修改表結構。開發人員可以修改表結構，可以隨意修改其中的數據但是需要保證不影響其他開發同事。

qa：測試環境，開發可讀寫，開發人員可以通過工具修改表結構。

sim：模擬環境，開發可讀寫，發起上線請求時，會先在這個環境上進行預執行，這個環境也可供部署上線演練或壓力測試使用。

real：生產數據庫從庫(準實時同步)，只讀環境，不允許修改數據，不允許修改表結構，供線上問題查找，數據查詢等使用。

online：線上環境，開發人員不允許直接在線上環境進行數據庫操作，如果需要操作必須找DBA進行操作并進行相應記錄，禁止進行壓力測試。

這些環境的機器，一定要做到權限劃分明確，讀寫帳號分離，并且有辨識度，能區分具體業務。例如用戶名w_account，r_ account 分別代表讀、寫賬號，account是讀寫賬號。

命名規范

基本命名原則

使用有意義的英文詞匯，詞匯中間以下劃線分隔。(不要用拼音)

只能使用英文字母，數字，下劃線，并以英文字母開頭。

庫、表、字段全部采用小寫，不要使用駝峰式命名。

避免用ORACLE、MySQL的保留字，如desc，關鍵字如index。

命名禁止超過32個字符，須見名之意，建議使用名詞不是動詞

數據庫，數據表一律使用前綴

臨時庫、表名必須以tmp為前綴，并以日期為后綴

備份庫、表必須以bak為前綴，并以日期為后綴

為什么庫、表、字段全部采用小寫？

在 MySQL 中，數據庫和表對就于那些目錄下的目錄和文件。因而，操作系統的敏感性決定數據庫和表命名的大小寫敏感。

Windows下是不區分大小寫的。

Linux下大小寫規則：

數據庫名與表名是嚴格區分大小寫的；

表的別名是嚴格區分大小寫的；

列名與列的別名在所有的情況下均是忽略大小寫的；

變量名也是嚴格區分大小寫的；

如果已經設置了駝峰式的命名如何解決？需要在MySQL的配置文件my.ini中增加?lower_case_table_names = 1即可。

表命名

同一個模塊的表盡可能使用相同的前綴，表名稱盡可能表達含義。所有日志表均以 log_ 開頭

字段命名

表達其實際含義的英文單詞或簡寫。布爾意義的字段以“is_”作為前綴，后接動詞過去分詞。

各表之間相同意義的字段應同名。各表之間相同意義的字段，以去掉模塊前綴的表名_字段名命名。

外鍵字段用表名_字段名表示其關聯關系。

表的主鍵一般都約定成為id，自增類型，是別的表的外鍵均使用xxx_id的方式來表明。

索引命名

非唯一索引必須按照“idx_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進行命名

唯一索引必須按照“uniq_字段名稱_字段名稱[_字段名]”進行命名

約束命名

主鍵約束：pk_表名稱。

唯一約束：uk_表名稱_字段名。(應用中需要同時有唯一性檢查邏輯。)

觸發器命名

trg_表名_操作。

函數過程命名

采用動詞+名詞的形式表達其含義。

序列命名

seq_表名

表設計規范

1、表引擎取決于實際應用場景；日志及報表類表建議用myisam，與交易，審核，金額相關的表建議用innodb引擎。如無說明，建表時一律采用innodb引擎。myisam與innodb的區別

2、默認使用utf8mb4字符集，數據庫排序規則使用utf8mb4_general_ci，(由于數據庫定義使用了默認，數據表可以不再定義，但為保險起見，建議都寫上)。

為什么字符集不選擇utf8，排序規則不使用utf8_general_ci？

采用utf8編碼的MySQL無法保存占位是4個字節的Emoji表情。為了使后端的項目，全面支持客戶端輸入的Emoji表情，升級編碼為utf8mb4是最佳解決方案。對于JDBC連接串設置了characterEncoding為utf8或者做了上述配置仍舊無法正常插入emoji數據的情況，需要在代碼中指定連接的字符集為utf8mb4。

3、所有表、字段均應用 comment 列屬性來描述此表、字段所代表的真正含義，如枚舉值則建議將該字段中使用的內容都定義出來。

4、如無說明，表中的第一個id字段一定是主鍵且為自動增長，禁止在非事務內作為上下文作為條件進行數據傳遞。禁止使用varchar類型作為主鍵語句設計。

5、如無說明，表必須包含create_time和modify_time字段，即表必須包含記錄創建時間和修改時間的字段

6、如無說明，表必須包含is_del，用來標示數據是否被刪除，原則上數據庫數據不允許物理刪除。

7、用盡量少的存儲空間來存數一個字段的數據

能用int的就不用char或者varchar

能用tinyint的就不用int

使用UNSIGNED存儲非負數值。

不建議使用ENUM、SET類型，使用TINYINT來代替

使用短數據類型，比如取值范圍為0-80時，使用TINYINT UNSIGNED

存儲精確浮點數必須使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE

時間字段，除特殊情況一律采用int來記錄unix_timestamp

存儲年使用YEAR類型。

存儲日期使用DATE類型。

存儲時間(精確到秒)建議使用TIMESTAMP類型，因為TIMESTAMP使用4字節，DATETIME使用8個字節。

建議使用INT UNSIGNED存儲IPV4。

盡可能不使用TEXT、BLOB類型

禁止在數據庫中使用VARBINARY、BLOB存儲圖片、文件等。建議使用其他方式存儲(TFS/SFS)，MySQL只保存指針信息。

單條記錄大小禁止超過8k(列長度(中文)*3(UTF8)+列長度(英文)*1)

datetime與timestamp有什么不同？

相同點：TIMESTAMP列的顯示格式與DATETIME列相同。顯示寬度固定在19字符，并且格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

不同點：

TIMESTAMP

4個字節儲存，時間范圍：1970-01-01 08:00:01 ~ 2038-01-19 11:14:07

值以UTC格式保存，涉及時區轉化 ，存儲時對當前的時區進行轉換，檢索時再轉換回當前的時區。

datetime

8個字節儲存，時間范圍：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59

實際格式儲存，與時區無關

如何使用TIMESTAMP的自動賦值屬性？

將當前時間作為ts的默認值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。

當行更新時，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

可以將1和2結合起來：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

如何使用INT UNSIGNED存儲ip？

使用INT UNSIGNED而不是char(15)來存儲ipv4地址，通過MySQL函數inet_ntoa和inet_aton來進行轉化。Ipv6地址目前沒有轉化函數，需要使用DECIMAL或者兩個bigINT來存儲。

8、如無備注，所有字段都設置NOT NULL，并設置默認值；

9、禁止在數據庫中存儲明文密碼

10、如無備注，所有的布爾值字段，如is_hot、is_deleted，都必須設置一個默認值，并設為0；

11、如無備注，排序字段order_id在程序中默認使用降序排列；

12、整形定義中不添加長度，比如使用INT，而不是INT[4]

INT[M]，M值代表什么含義？

注意數值類型括號后面的數字只是表示寬度而跟存儲范圍沒有關系。很多人他們認為INT(4)和INT(10)其取值范圍分別是 (-9999到9999)和(-9999999999到9999999999)，這種理解是錯誤的。其實對整型中的 M值與 ZEROFILL 屬性結合使用時可以實現列值等寬。不管INT[M]中M值是多少，其取值范圍還是 (-2147483648到2147483647 有符號時)，(0到4294967295無符號時)。

顯示寬度并不限制可以在列內保存的值的范圍，也不限制超過列的指定寬度的值的顯示。當結合可選擴展屬性ZEROFILL使用時默認補充的空格用零代替。例如：對于聲明為INT(5) ZEROFILL的列，值4檢索為00004。請注意如果在整數列保存超過顯示寬度的一個值，當MySQL為復雜聯接生成臨時表時會遇到問題，因為在這些情況下MySQL相信數據適合原列寬度，如果為一個數值列指定ZEROFILL, MySQL自動為該列添加UNSIGNED屬性。

13、使用VARBINARY存儲大小寫敏感的變長字符串

什么時候用CHAR，什么時候用VARCHAR？

CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。CHAR和VARCHAR類型聲明的長度表示你想要保存的最大字符數。例如，CHAR(30)可以占用30個字符。

CHAR列的長度固定為創建表時聲明的長度。長度可以為從0到255的任何值。當保存CHAR值時，在它們的右邊填充空格以達到指定的長度。當檢索到CHAR值時，尾部的空格被刪除掉。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。

VARCHAR列中的值為可變長字符串。長度可以指定為0到65,535之間的值。(VARCHAR的最大有效長度由最大行大小和使用的字符集確定。整體最大長度是65,532字節)。

同CHAR對比，VARCHAR值保存時只保存需要的字符數，另加一個字節來記錄長度(如果列聲明的長度超過255，則使用兩個字節)。VARCHAR值保存時不進行填充。當值保存和檢索時尾部的空格仍保留，符合標準SQL。

char適合存儲用戶密碼的MD5哈希值，它的長度總是一樣的。對于經常改變的值，char也好于varchar,因為固定長度的行不容易產生碎片，對于很短的列，char的效率也高于varchar。char(1)字符串對于單字節字符集只會占用一個字節，但是varchar(1)則會占用2個字節，因為1個字節用來存儲長度信息。

索引設計規范

MySQL的查詢速度依賴良好的索引設計，因此索引對于高性能至關重要。合理的索引會加快查詢速度(包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL會將包含該行的page加載到內存中，然后進行UPDATE或者DELETE操作)，不合理的索引會降低速度。MySQL索引查找類似于新華字典的拼音和部首查找，當拼音和部首索引不存在時，只能通過一頁一頁的翻頁來查找。當MySQL查詢不能使用索引時，MySQL會進行全表掃描，會消耗大量的IO。索引的用途：去重、加速定位、避免排序、覆蓋索引。

什么是覆蓋索引？

InnoDB存儲引擎中，secondary index(非主鍵索引)中沒有直接存儲行地址，存儲主鍵值。如果用戶需要查詢secondary index中所不包含的數據列時，需要先通過secondary index查找到主鍵值，然后再通過主鍵查詢到其他數據列，因此需要查詢兩次。覆蓋索引的概念就是查詢可以通過在一個索引中完成，覆蓋索引效率會比較高，主鍵查詢是天然的覆蓋索引。合理的創建索引以及合理的使用查詢語句，當使用到覆蓋索引時可以獲得性能提升。比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主鍵，適當時候可以將索引添加為index(uid,email)，以獲得性能提升。

索引的基本規范

1、索引數量控制，單張表中索引數量不超過5個，單個索引中的字段數不超過5個。

綜合評估數據密度和分布

考慮查詢和更新比例

為什么一張表中不能存在過多的索引？

InnoDB的secondary index使用b+tree來存儲，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的時候需要對b+tree進行調整，過多的索引會減慢更新的速度。

2、對字符串使用前綴索引，前綴索引長度不超過8個字符，建議優先考慮前綴索引，必要時可添加偽列并建立索引。

不要索引blob/text等字段,不要索引大型字段,這樣做會讓索引占用太多的存儲空間

什么是前綴索引？

前綴索引說白了就是對文本的前幾個字符(具體是幾個字符在建立索引時指定)建立索引，這樣建立起來的索引更小，所以查詢更快。?前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

建立前綴索引的語法：ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

3、主鍵準則

表必須有主鍵

不使用更新頻繁的列

盡量不選擇字符串列

不使用UUID MD5 HASH

默認使用非空的唯一鍵

建議選擇自增或發號器

4、 重要的SQL必須被索引，核心SQL優先考慮覆蓋索索引

UPDATE、DELETE語句的WHERE條件列

ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段

多表JOIN的字段

5、區分度最大的字段放在前面

選擇篩選性更優的字段放在最前面，比如單號、userid等，type，status等篩選性一般不建議放在最前面

索引根據左前綴原則，當建立一個聯合索引(a,b,c)，則查詢條件里面只有包含(a)或(a,b)或(a,b,c)的時候才能走索引,(a,c)作為條件的時候只能使用到a列索引,所以這個時候要確定a的返回列一定不能太多，不然語句設計就不合理,(b,c)則不能走索引

合理創建聯合索引(避免冗余)，(a,b,c) 相當于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)

6、索引禁忌

不在低基數列上建立索引，例如“性別”

不在索引列進行數學運算和函數運算

不要索引常用的小型表

7、 盡量不使用外鍵

外鍵用來保護參照完整性，可在業務端實現

對父表和子表的操作會相互影響，降低可用性

INNODB本身對online DDL的限制

MYSQL 中索引的限制

MYISAM 存儲引擎索引長度的總和不能超過 1000 字節

BLOB 和 TEXT 類型的列只能創建前綴索引

MYSQL 目前不支持函數索引

使用不等于 (!= 或者 <>) 的時候, MYSQL 無法使用索引。

過濾字段使用函數運算 (如 abs (column)) 后, MYSQL無法使用索引。

join語句中join條件字段類型不一致的時候MYSQL無法使用索引

使用 LIKE 操作的時候如果條件以通配符開始 (如 ‘%abc…’)時, MYSQL無法使用索引。

使用非等值查詢的時候, MYSQL 無法使用 Hash 索引。

語句設計規范

1、使用預編譯語句

只傳參數，比傳遞SQL語句更高效

一次解析，多次使用

降低SQL注入概率

2、避免隱式轉換

會導致索引失效

3、充分利用前綴索引

必須是最左前綴

不可能同時用到兩個范圍條件

不使用%前導的查詢，如like “%ab”

4、不使用負向查詢，如not in/like

無法使用索引，導致全表掃描

全表掃描導致buffer pool利用率降低

5、避免使用存儲過程、觸發器、UDF、events等

讓數據庫做最擅長的事

降低業務耦合度，為sacle out、sharding留有余地

避開BUG

6、避免使用大表的JOIN

MySQL最擅長的是單表的主鍵/二級索引查詢

JOIN消耗較多內存，產生臨時表

7、避免在數據庫中進行數學運算

MySQL不擅長數學運算和邏輯判斷

無法使用索引

7、減少與數據庫的交互次數

INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE

REPLACE INTO、INSERT IGNORE 、INSERT INTO VALUES(),(),()

UPDATE … WHERE ID IN(10,20,50,…)

8、合理的使用分頁

限制分頁展示的頁數

只能點擊上一頁、下一頁

采用延遲關聯

如何正確的使用分頁？

假如有類似下面分頁語句：SELECT *?FROM table ?ORDER BY id LIMIT 10000, 10

由于MySQL里對LIMIT OFFSET的處理方式是取出OFFSET+LIMIT的所有數據，然后去掉OFFSET，返回底部的LIMIT。所以，在OFFSET數值較大時，MySQL的查詢性能會非常低。可以使用id > n 的方式進行解決：

使用id > n 的方式有局限性，對于id不連續的問題，可以通過翻頁的時候同時傳入最后一個id方式來解決。

1

2

3

4

5

6

7

//輸出時，找出當前結果集中的最大最小id

//下一頁

http://example.com/page.php?last=100

select *from?table?where?id<100order?by?id?desc?limit10

//上一頁

http://example.com/page.php?first=110

select *from?table?where?id>110order?by?id?desc?limit10

這種方式比較大的缺點是，如果在瀏覽中有插入/刪除操作，翻頁不會更新，而總頁數可能仍然是根據新的count(*) 來計算，最終可能會產生某些記錄訪問不到。為了修補這個問題，可以繼續引入當前頁碼以及在上次翻頁以后是否有插入/刪除等影響總記錄數的操作并進行緩存

其他變種方式：

1

select *from?table?where?id>=(select?id?from?table?order?by?id?limit#offset#, 1)

9、拒絕大SQL，拆分成小SQL

充分利用QUERY CACHE

充分利用多核CPU

10、使用in代替or，in的值不超過1000個

11、禁止使用order by rand()

12、使用EXPLAIN診斷，避免生成臨時表

EXPLAIN語句(在MySQL客戶端中執行)可以獲得MySQL如何執行SELECT語句的信息。通過對SELECT語句執行EXPLAIN，可以知曉MySQL執行該SELECT語句時是否使用了索引、全表掃描、臨時表、排序等信息。盡量避免MySQL進行全表掃描、使用臨時表、排序等。詳見官方文檔。

13、用union all而不是union

union all與 union有什么區別？

union和union all關鍵字都是將兩個結果集合并為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。

union在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。如：

1

2

3

select *from?test_union1

union

select *from?test_union2

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

而union all只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重復的數據，那么返回的結果集就會包含重復的數據了。

從效率上說，union all要比union快很多，所以，如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數據的話，那么就使用union all，如下：

1

2

3

select *from?test_union1

union?all

select *from?test_union2

14、程序應有捕獲SQL異常的處理機制

15、禁止單條SQL語句同時更新多個表

16、不使用select * ，SELECT語句只獲取需要的字段

消耗CPU和IO、消耗網絡帶寬

無法使用覆蓋索引

減少表結構變更帶來的影響

因為大，select/join 可能生成臨時表

17、UPDATE、DELETE語句不使用LIMIT

18、INSERT語句必須顯式的指明字段名稱，不使用INSERT INTO table()

19、INSERT語句使用batch提交(INSERT INTO table VALUES(),(),()……)，values的個數不超過500

20、統計表中記錄數時使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1) 備注：僅針對Myisam

21、數據更新建議使用二級索引先查詢出主鍵，再根據主鍵進行數據更新

22、禁止使用跨庫查詢

23、禁止使用子查詢，建議將子查詢轉換成關聯查詢

24、針對varchar類型字段的程序處理，請驗證用戶輸入，不要超出其預設的長度；

分表規范

單表一到兩年內數據量超過500w或數據容量超過10G考慮分表，需提前考慮歷史數據遷移或應用自行刪除歷史數據，采用等量均衡分表或根據業務規則分表均可。要分表的數據表必須與DBA商量分表策略

用HASH進行散表，表名后綴使用十進制數，下標從0開始

按日期時間分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式

采用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等

禁止使用分區表，分區表對分區鍵有嚴格要，分區表在表變大后執行DDL、SHARDING、單表恢復等都變得更加困難。

拆分大字段和訪問頻率低的字段，分離冷熱數據

行為規范

批量導入、導出數據必須提前通知DBA協助觀察

禁止在線上從庫執行后臺管理和統計類查詢

禁止有super權限的應用程序賬號存在

產品出現非數據庫導致的故障時及時通知DBA協助排查

推廣活動或上線新功能必須提前通知DBA進行流量評估

數據庫數據丟失，及時聯系DBA進行恢復

對單表的多次alter操作必須合并為一次操作

不在MySQL數據庫中存放業務邏輯

重大項目的數據庫方案選型和設計必須提前通知DBA參與

對特別重要的庫表，提前與DBA溝通確定維護和備份優先級

不在業務高峰期批量更新、查詢數據庫其他規范

提交線上建表改表需求，必須詳細注明所有相關SQL語句

其他規范

日志類數據不建議存儲在MySQL上，優先考慮Hbase或OceanBase，如需要存儲請找DBA評估使用壓縮表存儲。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql可以存储标点么_MySQL命名、设计及使用规范--------来自标点符的《MySQL命名、设计及使用规范》...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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