PaddleOCR——Visual Studio 2019 環(huán)境下C++推理部署 CMake 編譯解決方案

• • 官方文檔
  • 環(huán)境配置
  • • Step1: 下載PaddlePaddle C++ 預測庫 paddle_inference
    • Step2: 安裝配置OpenCV
    • Step3: 下載PaddleOCR
    • Step4: 編譯CMake
    • • 使用Visual Studio 2019直接編譯CMake
      • 使用CMake GUI生成項目Visual Studio 2019編譯CMake
    • Step5: 下載模型
    • Step6: 預測及可視化
  • 常見問題
  • 參考文章

官方文檔

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md

環(huán)境配置

• Visual Studio 2019
• CUDA 9.0 / CUDA 10.0，cudnn 7+ （僅在使用GPU版本的預測庫時需要）
• CMake 3.19.3
• PaddleOCR 2.0.0
• PaddlePaddle 預測庫 2.0.1
• OpenCV 3.4.6

Step1: 下載PaddlePaddle C++ 預測庫 paddle_inference

PaddlePaddle C++ 預測庫針對不同的CPU和CUDA版本提供了不同的預編譯版本，請根據(jù)實際情況下載: C++預測庫下載列表

解壓后D:\projects\paddle_inference目錄包含內(nèi)容為：

paddle_inference ├── paddle # paddle核心庫和頭文件 | ├── third_party # 第三方依賴庫和頭文件 | └── version.txt # 版本和編譯信息

Step2: 安裝配置OpenCV

在OpenCV官網(wǎng)下載適用于Windows平臺的3.4.6版本， 下載地址

運行下載的可執(zhí)行文件，將OpenCV解壓至指定目錄，如D:\projects\opencv

配置環(huán)境變量，如下流程所示

• 我的電腦->屬性->高級系統(tǒng)設置->環(huán)境變量
• 在系統(tǒng)變量中找到Path（如沒有，自行創(chuàng)建，這不可能沒有），并雙擊編輯
• 新建，將opencv路徑填入并保存，如D:\projects\opencv\build\x64\vc14\bin

Step3: 下載PaddleOCR

https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Step4: 編譯CMake

使用Visual Studio 2019直接編譯CMake

官方方法：作者并沒有成功，問題出現(xiàn)在第四步，根本不顯示要配置的參數(shù)

打開Visual Studio 2019 Community，點擊繼續(xù)但無需代碼

點擊： 文件->打開->CMake

選擇項目代碼所在路徑，并打開CMakeList.txt：

點擊：項目->cpp_inference_demo的CMake設置

點擊瀏覽，分別設置編譯選項指定CUDA、CUDNN_LIB、OpenCV、Paddle預測庫的路徑

三個編譯參數(shù)的含義說明如下（帶*表示僅在使用GPU版本預測庫時指定, 其中CUDA庫版本盡量對齊，使用9.0、10.0版本，不使用9.2、10.1等版本CUDA庫）：

參數(shù)名含義

*CUDA_LIB	CUDA的庫路徑
*CUDNN_LIB	CUDNN的庫路徑
OPENCV_DIR	OpenCV的安裝路徑
PADDLE_LIB	Paddle預測庫的路徑

注意：

使用CPU版預測庫，請把WITH_GPU的勾去掉

如果使用的是openblas版本，請把WITH_MKL勾去掉

設置完成后, 點擊上圖中保存并生成CMake緩存以加載變量。

修改項目字符集設置

進入項目 -> 屬性->高級,將字符集設置為多字節(jié)字符集

在C/C++ => 命令行中添加（“/utf-8”）

點擊生成->全部生成

上述Visual Studio 2019編譯產(chǎn)出的可執(zhí)行文件在out\build\x64-Release目錄下，打開cmd，并切換到該目錄：

cd D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release

使用CMake GUI生成項目Visual Studio 2019編譯CMake

下載CMake GUI
https://cmake.org/runningcmake/

生成Visual Studio 2019項目工程

(截止2020.04.03)由于預測庫的lib文件名變動

手動修改CMakeLists.txt

PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build 下生成Visual Studio 2019工程：

4. 生成

PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release下生成exe可執(zhí)行文件：

Step5: 下載模型

模型下載地址即官網(wǎng)的推理模型：https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleOCR ，選在inference model 下載即可：

models 即det, cls, rec模型存放文件夾：

每個模型文件夾下分別包含：pdmodel pdparams 和 pdparams.ino 三個文件。

Step6: 預測及可視化

復制dll文件

復制paddle_inference\paddle\lib\paddle_inference到PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release

否則，可能出現(xiàn)的問題：

修改config.txt

執(zhí)行
可執(zhí)行文件ocr_system.exe即為樣例的預測程序，其主要使用方法如下

#預測圖片 `D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\10.jpg` .\ocr_system.exe D:\projects\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt D:\projects\PaddleOCR\doc\imgs\11.jpg

第一個參數(shù)為配置文件路徑，第二個參數(shù)為需要預測的圖片路徑。

常見問題

• PaddleOCR——C++服務端部署Visual Studio 2019 環(huán)境下CMake 編譯錯誤【無法打開輸入文件paddle_fluid.lib】解決方案
• 在Windows下的終端中執(zhí)行文件exe時，可能會發(fā)生亂碼的現(xiàn)象，此時需要在終端中輸入CHCP 65001，將終端的編碼方式由GBK編碼(默認)改為UTF-8編碼，更加具體的解釋可以參考這篇博客：https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359。
• 程序閃退，關閉306等殺毒軟件。

參考文章

Windows 下 PaddleOCR C++推理部署 cmake vs2017
https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359
PaddleOCR 文字識別 c++ win10 安裝使用教程

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PaddleOCR——Visual Studio 2019 环境下C++推理部署 CMake 编译解决方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。