1.前言

Java 8的另一大亮點Stream，它與 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。

Java 8 中的 Stream 是對集合（Collection）對象功能的增強，它專注于對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量數據操作 (bulk data operation)。

Stream API 借助于同樣新出現的 Lambda 表達式，極大的提高編程效率和程序可讀性。同時它提供串行和并行兩種模式進行匯聚操作，并發模式能夠充分利用多核處理器的優勢，使用 fork/join 并行方式來拆分任務和加速處理過程。

1.1 為什么要用Stream

我個人總結有如下幾個特點：

• 有高效率的并行操作
• 有多中功能性的聚合操作
• 函數式編程，使代碼更加簡潔，提高編程效率

1.2 什么是聚合操作

舉個例子，例如我們現在有一個模塊的列表需要做如下處理：

客戶每月平均消費金額
最昂貴的在售商品
本周完成的有效訂單（排除了無效的）
取十個數據樣本作為首頁推薦
以上這些操作，你可以理解為就是對一個列表集合的聚合操作啦，類似于SQL里面的（count（）、sum(）、avg（）....）！

有一些操作，有人可能會說，可以在SQL語句中完成過濾分類！首先不說SQL不能實現的功能，即使SQL能夠實現，但是數據庫畢竟是用來讀寫數據的，主要功能是用于數據落地存儲的。并不是用來做大量的邏輯處理的，所以不能為了圖方便，而忽略了性能方面的損耗！所以，相比之下，有一些列表操作我們必須在程序中做邏輯處理！那如果我們用之前的java處理方式，得像如下操作一樣：

for(int i=0;i<10;i++){if(....){//內部做一系列的邏輯判斷處理//也//許//有//這//么//多//行//還//不//止}else{//吧啦吧啦吧啦.......}}

那如果用Stream來處理的話，可能就只有如下簡單幾行：

list.stream().filter().limit(10).foreach(); ?

2.正文

2.1 Stream操作分類

Stream的操作可以分為兩大類：中間操作、終結操作

中間操作可分為：

無狀態（Stateless）操作：指元素的處理不受之前元素的影響
有狀態（Stateful）操作：指該操作只有拿到所有元素之后才能繼續下去
終結操作可分為：

短路（Short-circuiting）操作：指遇到某些符合條件的元素就可以得到最終結果
非短路（Unshort-circuiting）操作：指必須處理完所有元素才能得到最終結果
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2.2 Stream API使用

接下來，我們將按各種類型的操作，對一些常用的功能API進行一一講解：

2.2.1 Stream 構成與創建

2.2.1.1 流的構成

當我們使用一個流的時候，通常包括三個基本步驟：

獲取一個數據源（source）→?數據轉換 → 執行操作獲取想要的結果，每次轉換原有 Stream 對象不改變，返回一個新的 Stream 對象（可以有多次轉換），這就允許對其操作可以像鏈條一樣排列，變成一個管道。
詳細看這個：https://blog.csdn.net/VABTC/article/details/113133323

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的stream流【java8 二】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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