各位看官大家好，在上一篇文章中，我們詳細(xì)講解了select函數(shù)，也在文末上傳了實(shí)現(xiàn)代碼。今天我們來了解一下poll函數(shù)，他和select又有哪些不同，哪些相似。

很尷尬我找不到合適的配圖

Poll函數(shù)詳解

在上一篇文章中我們提到select有如下幾個(gè)缺點(diǎn)：

select函數(shù)能打開的文件描述符(fd)有限；

select采用輪詢的遍歷方式，導(dǎo)致效率較低；

由于執(zhí)行此函數(shù)需要一個(gè)非常大的struct(結(jié)構(gòu)體)來存儲文件描述符屬性，會(huì)占用很多的系統(tǒng)資源

要知道這些問題是select設(shè)計(jì)伊始就已經(jīng)存在的，只要使用就勢必存在上述的缺點(diǎn)。

poll函數(shù)相比select函數(shù)有個(gè)質(zhì)的飛躍——對文件描述符的個(gè)數(shù)不在限制，雖然沒有解決開銷大的問題，不過十全十美的東西確實(shí)也不存在對吧，這個(gè)道理放在程序開發(fā)上也是如此。

poll函數(shù)和select函數(shù)沒有本質(zhì)上的區(qū)別。poll將用戶傳入的數(shù)組拷貝到內(nèi)核，通過查詢每個(gè)fd對應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)，如果設(shè)備就緒則在設(shè)備等待隊(duì)列中加入一項(xiàng)并繼續(xù)遍歷，如果遍歷完所有fd后沒有發(fā)現(xiàn)就緒設(shè)備，就把當(dāng)前進(jìn)程掛起，直到設(shè)備就緒或者超時(shí)，被喚醒后重新對fd進(jìn)行新的遍歷。

至于poll為什么沒有了對文件描述符個(gè)數(shù)的限制，是因?yàn)?strong>在該函數(shù)使用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu)，鏈表的特性就是可以充分使用系統(tǒng)空間，非常靈活。對鏈表感興趣的朋友可以百度相關(guān)內(nèi)容，資源非常多，這里不再累述。

前面剛說了沒有絕對完美的東西，poll也存在著幾個(gè)比較影響人心情的問題：

• 由于一直進(jìn)行遍歷，必定會(huì)出現(xiàn)無用重復(fù)的循環(huán)，且無法避免；
• fd的數(shù)組整體復(fù)制在用戶態(tài)和內(nèi)核地址空間中，但這些fd不一定會(huì)用到，也就是說這些復(fù)制操作不一定有意義。
• 如果對收到的fd信息沒有處理，那么下次執(zhí)行的時(shí)會(huì)再次報(bào)告該fd，執(zhí)行多少次就報(bào)告多少次(看起來poll函數(shù)確實(shí)記性不好。)

另外，在客戶端眾多的情況下，無論是select還是poll函數(shù)在執(zhí)行一段時(shí)間后效率都是直線下降的，因?yàn)閷?shí)際中處于就緒狀態(tài)的客戶端畢竟是少數(shù)。

下面我們來具體學(xué)習(xí)一下poll函數(shù)的原型及參數(shù)含義：

int poll(struct pollfd fd[], nfds_t nfds, int timeout);

struct pollfd fd【】： 一個(gè)結(jié)構(gòu)數(shù)組,struct pollfd結(jié)構(gòu)如下：

struct pollfd{

int fd; //文件描述符

short events; //請求事件

short revents; //返回事件

};

nfds_t nfds:監(jiān)聽描述符的個(gè)數(shù)

int timeout:阻塞時(shí)間單位：ms

這里要注意一下poll函數(shù)的返回值，有以下三種情況：

>0：數(shù)組fd中準(zhǔn)備好讀、寫或出錯(cuò)狀態(tài)的那些socket描述符的總數(shù)量；

=0：數(shù)組fd中所有socket描述符準(zhǔn)備好讀、寫，或出錯(cuò)；

-1：poll調(diào)用錯(cuò)誤，全局變量為error。

下面是具體的實(shí)現(xiàn)代碼：

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

int main()

{

int fd = open("/dev/input/mouse1

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的findfirstfile函数为什么不能遍历doc_编程之美：IO多路复用——记性不好的poll函数...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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