packagecom.litian.jdbc;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.Statement;/***@author: Li Tian

* @contact: [email?protected]

* @software: IntelliJ IDEA

* @file: JDBCTest4.java

* @time: 2020/4/4 14:18

* @desc: |批量處理事務*/

public classJDBCTest4 {public static voidmain(String[] args){//testStatement();

testPrepareStatement();

}/*** 向數據庫的數據表中插入10w條記錄

* 測試如何插入，用時最短

* 1. 使用Statement：15038*/

public static voidtestStatement() {

Connection conn= null;

Statement st= null;

String sql= null;try{

conn=JDBCTools.getConnection();

JDBCTools.beginTx(conn);

st=conn.createStatement();long begin =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

sql= String.format("insert into t_user2(username, pwd) values(name_%d, 6666)", i);

st.executeUpdate(sql);

}long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println(end-begin);

JDBCTools.commit(conn);

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

JDBCTools.rollback(conn);

}finally{

JDBCTools.release(null, st, conn);

}

}/*** 向數據庫的數據表中插入10w條記錄

* 測試如何插入，用時最短

* 2. 使用PreparedStatement：13131

* 3. 在2的基礎上使用批量處理：24596?這就很尷尬了*/

public static voidtestPrepareStatement() {

Connection conn= null;

PreparedStatement st= null;

String sql= null;try{

conn=JDBCTools.getConnection();

JDBCTools.beginTx(conn);

sql= "insert into t_user2(username, pwd) values(?,?)";

st=conn.prepareStatement(sql);long begin =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

st.setString(1, "name_" +i);

st.setString(2, "6666");

st.executeUpdate();//“積攢”sql語句

st.addBatch();;//當積攢到一定程度，就統一地執行一次，并且清空先前積攢的sql

if((i + 1) % 300 == 0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();

}

}//若總條數不是批量數值的整數倍，則還需要額外再執行一次

if(100000 % 300 != 0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();

}long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println(end-begin);

JDBCTools.commit(conn);

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

JDBCTools.rollback(conn);

}finally{

JDBCTools.release(null, st, conn);

}

}

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql jdbc 批量_MYSQL 之 JDBC（十四）：批量处理JDBC语句提高处理效率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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