Numpy-矩阵的运算
生活随笔
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Numpy-矩阵的运算
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
import numpy as np
arr1 = np.array([[2,2,2],[4,4,4]])arr2 = np.array([[9,9,9],[1,1,1]])
print(arr1)
[[2 2 2][4 4 4]]print(arr2)
[[9 9 9][1 1 1]]#矩陣加法:按位相加,相同位置的元素進(jìn)行相加
print(arr1 + arr2)
[[11 11 11][ 5 5 5]]#矩陣減法:按位相減,相同位置的元素進(jìn)行相減
print(arr1 - arr2)
[[-7 -7 -7][ 3 3 3]]#矩陣按位相乘的乘法:按位相乘,相同位置的元素進(jìn)行相乘
print(arr1 * arr2)
[[18 18 18][ 4 4 4]]#矩陣冪法:按位冪,相同位置的元素進(jìn)行冪,
#如第一行第一列元素是2的9次方,第二行第三列元素是4的1次方
print(arr1 ** arr2)
[[512 512 512][ 4 4 4]]#矩陣除法:按位相除,相同位置的元素進(jìn)行相除
print(arr1 / arr2)
[[0.22222222 0.22222222 0.22222222][4. 4. 4. ]]#矩陣取余:按位取余,相同位置的元素進(jìn)行取余
print(arr1 % arr2)
[[2 2 2][0 0 0]]#矩陣取整:按位取整,相同位置的元素進(jìn)行取整
print(arr1 // arr2)
[[0 0 0][4 4 4]]#廣播
print(arr1 + 2)
[[4 4 4][6 6 6]]
print(arr1 * 10)
[[20 20 20][40 40 40]]
print(arr1 / 10)
[[0.2 0.2 0.2][0.4 0.4 0.4]]
print(arr1 // 10)
[[0 0 0][0 0 0]]#判斷數(shù)組中元素的大小,將判斷結(jié)果賦給另一個(gè)變量
arr3 = arr1 > 3
print(arr3)
[[False False False][ True True True]]#矩陣乘法
arr4 = np.ones((3,5))
print(arr4)
[[1. 1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1. 1.]]
print(np.dot(arr1,arr4))
[[ 6. 6. 6. 6. 6.][12. 12. 12. 12. 12.]]#下面的計(jì)算結(jié)果等價(jià)于上面的計(jì)算方式
print(arr1.dot(arr4))
[[ 6. 6. 6. 6. 6.][12. 12. 12. 12. 12.]]#計(jì)算矩陣的轉(zhuǎn)置
print(arr1.T)
[[2 4][2 4][2 4]]
print(np.transpose(arr1))
[[2 4][2 4][2 4]]
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Numpy-矩阵的运算的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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