神經機器翻譯（Neural Machine Translation，簡稱 NMT）存在于各種各樣的消費者應用程序中，包括 web 站點、路標、在外語中生成字幕等。?

NVIDIA 的可編程推理加速器 TensorRT? 幫助優化和生成運行時引擎，用于將深度學習推理應用程序部署到生產環境中。同時，NVIDIA 的 TensorRT? 工具可實現加速神經機器翻譯（NMT）在 GPU 上的應用。谷歌的神經機器翻譯（GNMT）模型在 Tesla V100 GPU 上使用 TensorRT 進行推理的速度比純 CPU 平臺可快 60 倍。?

11 月 14 日（周三）晚 8 點，NVIDIA 開發者社區經理 Ken He 將在 PaperWeekly 直播間為您介紹如何利用 NVIDIA 最新發布的 TensorRT 5.0，加速神經機器翻譯在 GPU 上的應用。

課程概要

早期的 TensorRT? 版本引入了一些用于 RNN 的層，如 LSTM 和 GRU。NVIDIA 最新發布的 TensorRT 5.0 支持新的 RNN 層，如批量矩陣相乘、Constant、Gather、RaggedSoftMax、Reduce、RNNv2 和 TopK。這些層允許應用程序開發人員使用 TensorRT? 輕松加速 NMT 模型中最密集的部分。

本次線上課程，我們將首先回顧神經機器翻譯應用程序的體系結構，然后通過一個示例展示如何在 GPU 上執行此類應用程序的推理。課程具體內容包括：

• 神經機器翻譯應用概述

• TensorRT? 在 NMT 模型中的應用?

• TensorRT-NMT 樣例展示

此外，您還可以加入本次活動答疑群，與擁有豐富一線開發經驗的 NVIDIA 開發者社區經理進行實時交流。

嘉賓介紹

何琨

?NVIDIA開發者社區經理

何琨 ， NVIDIA 開發者社區經理，7 年 GPU 開發經驗，5 年人工智能開發經驗。

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NVIDIA × PaperWeekly?

NVIDIA TensorRT?

在神經機器翻譯中的應用

NVIDIA開發者社區經理何琨

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活動形式：PPT直播 + 交流群Q&A

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?活動時間?

11 月 14 日（周三）20:00-21:30

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往期直播

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的线上直播 | NVIDIA TensorRT在神经机器翻译中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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