2018年，人工智能迎來了大爆發。

這一年在NLP歷史上的特殊地位，已經毋庸置疑。

這一年成為NLP研究的分水嶺，各種突破接連不斷，ULMFiT、ELMo、最近大熱的BERT……

遷移學習成了NLP進展的重要推動力。從一個預訓練模型開始，不斷去適應新的數據，帶來了無盡的潛力，甚至有“NLP領域的ImageNet時代已經到來”一說。

而在即將到來的2019年，NLP將會有一個更大的突破，我們借用一下ULMFiT作者Sebastian Ruder的展望：

• 預訓練語言模型嵌入將無處不在：不用預訓練模型，從頭開始訓練達到頂尖水平的模型，將十分罕見。

• 能編碼專業信息的預訓練表示將會出現，這是語言模型嵌入的一種補充。到時候，我們就能根據任務需要，把不同類型的預訓練表示結合起來。

• 在多語言應用、跨語言模型上，將有更多研究。特別是在跨語言詞嵌入的基礎上，深度預訓練跨語言表示將會出現。

如果你還沒有了解過NLP領域的核心理論，真的應該在2018年結束前補完這一課。

借此，貪心科技策劃了“NLP專題周”，這周公開課我們將邀請硅谷頂級科學家帶你領略NLP自然語言處理的奇妙魅力，并且全部免費，希望借此可以給大家一些啟蒙。

此次公開課課程將由以下兩位老師為大家講解。

主講人介紹一

李文哲

NLP、知識圖譜等領域專家

美國南加州大學博士，曾任凡普金科（愛錢進）首席科學家，美國亞馬遜/高盛高級工程師，AI量化投資公司首席科學家兼投資總監。在AAAI, KDD, AISTATS等頂會上發表過15篇以上論文，其中3篇獲得Best Paper Award，累計數百次引用。

主講人介紹二

周景陽

知識圖譜、數據分析等領域專家

周景陽，技術領域、數據分析領域專家。曾任百度資深工程師、凡普金科和國美金融技術負責人。擁有8年以上、大數據和AI方面的實戰經驗，先后負責過金融風控、知識圖譜、計算機視覺、聊天機器人等多個公司級的核心項目。多家在線教育平臺的金牌講師，擁有豐富的授課經驗。

??AI系列公開課一

如何給文章自動生成摘要
（Text Summarization）

時間：12月25日（周二）晚上8：30

主講人：李文哲

內容介紹

在信息爆炸的時代，我們每天都要面對海量的數據。比如一位分析師需要花費大量的時間去閱讀各類研報、新聞。如果一個AI系統能夠幫我們從長長的文本中自動生成簡單的摘要，這會大幅度節省我們的學習成本。在本次公開課里，我主要來講解自動生成摘要相關的兩個經典技術。課程不需要具備AI相關的知識。

- 什么是自動生成摘要？

- 主要的應用場景

- 基于抽取式的方法（Extractive）

- 實戰案例：利用抽取式方法編寫簡單的Summarizer

- 基于生成式的方法（Abstractive）

- 總結

??AI系列公開課二

AIOps&AITest...多崗位應用

時間：12月26日（周三）晚上8：30

主講人：周景陽

內容介紹

在AI異?；鸨慕裉?#xff0c;很多人都在轉行去做AI，但AI并不僅僅包含視覺、語音和自然語言處理，本次課程將要和大家聊聊，傳統技術崗位人員是否有必要學習一點AI，如果學習了AI，對我們現有的工作有哪些幫助。

- 傳統技術崗位的進階路線

- 瓶頸后的發展規劃

- AI賦能后的技術崗位會產生哪些變化

- 企業中該如何使用AI技術為傳統崗位加分

- 總結

??AI系列公開課三

?主題模型（LDA）以及應用

時間：12月27日（周四）晚上8：30

主講人：李文哲

內容介紹

作為貝葉斯領域最為成功的模型之一，它在文本分析領域具有很多的應用場景，主要用來做主題的提取以及作為重要的特征。在本次公開課，我主要來講解LDA模型，吉布斯采樣以及在文本分析中的應用。 課程聽眾最好具備一定的機器學習基礎。

- 什么是生成模型？

- 主題模型以及它的應用場景

- 貝葉斯定理以及相關分布介紹

- 主題模型以及吉布斯采樣

- 實戰案例：利用主題模型從新聞數據中提取主題

- 主題模型在文本分析中的常見應用

- 總結

??AI系列公開課四

信息抽取領域中的利器：命名實體識別技術與應用

時間：12月28日（周五）晚上8：30

主講人：李文哲

內容介紹

在自然語言處理領域，命名實體識別技術應用廣泛，從聊天機器人，知識圖譜到短文本分析，幾乎所有場景都跟命名實體識別有所關聯。在本次公開課，我主要來講解命名實體識別技術以及應用案例。課程聽眾不需要任何AI方面的知識。

-?文本分析領域幾個關鍵技術介紹

- 什么是命名實體識別？

- 命名實體識別的幾個經典應用場景

- 從文本中抽取實體

- 實戰案例：簡歷中提取實體

- 怎么搭建命名實體識別分類器

- 總結

??AI系列公開課五

知識圖譜技術在企業中的落地

時間：12月29日（周六）晚上8：30

主講人：周景陽

內容介紹

在技術與AI領域中，知識圖譜的應用越來越廣泛，從搜索引擎到金融風控，再到聊天機器人等方向都在使用知識圖譜，課程從不同的方向聊一聊知識圖譜，深入講一下知識圖譜具體在企業中能夠給哪些崗位提供幫助。

- 知識圖譜的應用場景

- 知識圖譜的數據來源

- 知識圖譜的應用技術

- 知識圖譜的系統架構

- 知識圖譜在企業中的作用

報名方式

請掃描下面海報上的二維碼，回復關鍵詞“NLP”?即可以獲得鏈接。如遇到任何困難請聯系微信“greedytech”幫助你入群。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的免费 | 从通识到核心—自然语言处理专题公开课的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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