”每周一起讀“是由 PaperWeekly 發起的論文共讀活動，我們結合自然語言處理、計算機視覺和機器學習等領域的頂會論文和前沿成果來指定每期論文，并且邀請論文作者來到現場，和大家展開更有價值的延伸討論。

我們希望能為 PaperWeekly 的各位讀者帶來一種全新的論文閱讀體驗、一個認識同好、找到組織的契機、一次與國際頂會論文作者當面交流的機會。

6 月 23 日（周日）下午 2 點，“每周一起讀”將邀請清華大學計算機系本科生高信龍一，和大家分享其發表于計算機領域頂級會議 WWW 2019 的最新文章。該論文研究電子商務環境下的多源搜索展示優化，提出將整個搜索頁面設計建模成一個層次化序列決策過程，用以更好地捕捉用戶的行為與意圖。

01# 本 期 嘉 賓

? 高信龍一??

清華大學計算機系本科生

高信龍一，清華大學計算機系本科生，從事自然語言處理方向研究，導師為黃民烈副教授。他預計于 2019 年在清華大學計算機系取得工學學士學位。他的研究興趣主要在對話系統以及強化學習。他在人工智能國際會議 WWW, ACL, AAAI 等上發表了數篇論文。

02# 本 期 論 文

? WWW 2019??

Abstract: In this paper, we investigate the task of aggregating search results from heterogeneous sources in an E-commerce environment. First, unlike traditional aggregated web search that merely presents multi-sourced results in the first page, this new task may present aggregated results in all pages and has to dynamically decide which source should be presented in the current page. Second, as pointed out by many existing studies, it is not trivial to rank items from heterogeneous sources because the relevance scores from different source systems are not directly comparable. To address these two issues, we decompose the task into two subtasks in a hierarchical structure: a high-level task for source selection where we model the sequential patterns of user behaviors onto aggregated results in different pages so as to understand user intents and select the relevant sources properly; and a low-level task for item presentation where we formulate a slot filling process to sequentially present the items instead of giving each item a relevance score when deciding the presentation order of heterogeneous items. Since both subtasks can be naturally formulated as sequential decision problems and learn from the future user feedback on search results, we build our model with hierarchical reinforcement learning. Extensive experiments demonstrate that our model obtains remarkable improvements in search performance metrics, and achieves a higher user satisfaction.

03# 活 動 信 息

時間：6 月 23 日（周日） 14:00–16:00

地點：北京智源人工智能研究院102會議室

北京市海淀區中關村南大街1-1號?

中關村領創空間（信息谷）

04# 如 何 報 名

長按識別二維碼，即刻報名?

報名截止日期：6?月 22 日（周六）12:00

* 場地人數有限，報名成功的讀者將收到包含電子門票二維碼的短信通知，請留意查收。

注意事項：

*?如您無法按時到場參與活動，請于活動開始前 24 小時在 PaperWeekly 微信公眾號后臺留言告知，留言格式為放棄報名 + 報名電話；無故缺席者，將不再享有后續活動的報名資格。

05# 微 信 交 流 群

06# 往 期 回 顧

?1 / 掃碼關注?

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?2?/ 回復暗號?在后臺回復“每周一起讀”即可查看往期實錄

07# 主 辦 單 位

PaperWeekly

清華大學計算機科學與技術系

北京智源人工智能研究院

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的每周一起读 × 招募 | WWW 2019：基于层次化强化学习的多源搜索展示优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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