直播报名 | 官方解读NVIDIA黑科技:StyleGAN的架构与实现
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks? 是 NVIDIA 在 2018 年發布的一個新的生成對抗網絡方法。StyleGAN 是一步一步地生成人工的圖像,從非常低的分辨率開始,一直到高分辨率(1024×1024)。通過分別地修改網絡中每個級別的輸入,它可以控制在該級別中所表示的視覺特征,從粗糙的特征(姿勢、面部形狀)到精細的細節(頭發顏色),而不會影響其它的級別。
8 月 13 日(周二)晚 8 點,NVIDIA 開發者社區高級培訓師何琨將在 PaperWeekly 直播間為您帶來?StyleGAN 的架構與實現?專題在線研討會。
此課程將會介紹 StyleGAN 的基本框架和原理,并具體介紹模型的訓練,以及訓練好模型的應用,并展示最新的應用成果 GauGAN。本次課程內容包括:
■?StyleGAN 介紹、架構特點,以及與傳統的 GAN 之間的區別
■?StyleGAN 效果和應用
■ StyleGAN 模型訓練以及實際代碼中,利用 StyleGAN 模型生成圖片
■?利用 GauGAN 在實際應用中繪制圖片
?何琨?
何琨(Ken He),NVIDIA 開發者社區高級培訓師。擁有多年 GPU 開發和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目,并且在機器人和無人機領域,有豐富的研發經驗。曾針對圖像識別,目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案,作為主要研發者參與 GPU 版氣象模式 GRAPES。
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資料及回放:
*?凡是注冊報名本次直播活動的用戶,在直播結束一星期內都會收到附有 PPT 和回放地址的感謝郵件。
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直播福利:
直播結束后將在微信群內舉辦搶答活動,獲獎同學可獲得 NVIDIA 定制精美小禮品一份。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的直播报名 | 官方解读NVIDIA黑科技:StyleGAN的架构与实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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