那个双非本科,还想转算法岗的姑娘,最后怎么了?
認(rèn)識(shí)了快1年,本科出身想轉(zhuǎn)算法崗的小姐姐:陳陳,告訴我她終于拿到了心儀的offer:
35萬(wàn)年薪、算法崗
(C輪的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司)
陳陳這一年來的故事寫出來其實(shí)很長(zhǎng)很長(zhǎng),我盡量精簡(jiǎn)的講給大家。
陳陳是海南醫(yī)學(xué)院的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)的,當(dāng)時(shí)主要學(xué)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)和信息管理相關(guān)知識(shí)。畢業(yè)后因?yàn)閷?duì)Java的熱愛,來到了北京,成了一名光榮的程序媛。
剛開始每天都在學(xué)習(xí)新的東西,都是在學(xué)校都沒有見到過的。但時(shí)間久了,慢慢發(fā)現(xiàn)工作都是復(fù)制粘貼代碼和修改部分變量信息。
淪為CTRL+C,CTRL+V工程師的日子格外痛苦,更何況陳陳發(fā)現(xiàn)了一些事情:
“在工作過程中,一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)可以用簡(jiǎn)單的SQL或者邏輯去編寫,但是如果你想發(fā)現(xiàn)更深層次的規(guī)律,只有算法可以幫到你。”
陳陳下定決心要轉(zhuǎn)崗了,要成為算法工程師,要拿高薪,要去BAT!
當(dāng)陳陳告訴我的目標(biāo)時(shí),我也提醒過陳陳,以她的學(xué)歷想完成這個(gè)夢(mèng)想,必然異常艱辛。
“我相信不是所有公司都只看學(xué)歷,公司需要的是技術(shù)。”
陳陳的一句話,讓我心服口服,說的沒錯(cuò),倘若真的有足夠的技術(shù)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)并且還能在簡(jiǎn)歷和面試中體現(xiàn)出來,拿到高薪offer自然是水到渠成。
陳陳一路跌跌撞撞的自學(xué),面試從最開始的10面9掛,到最后拿到35萬(wàn)的offer,雖然還是留下了一點(diǎn)遺憾,沒能進(jìn)BAT,但是這個(gè)成果也是能讓絕大多數(shù)人羨慕不已了。
陳陳揮灑了不少汗水和淚水,也總結(jié)了幾個(gè)心得,希望對(duì)大家有幫助
1、不要一直讀死書,學(xué)習(xí)了新知識(shí)一定要盡快去實(shí)戰(zhàn),這樣才能盡快掌握。
2、如果你想拿30-40萬(wàn)年薪,必須要做出亮眼的項(xiàng)目;對(duì)于面試官來說,最體現(xiàn)個(gè)人能力的就是你的項(xiàng)目。
3、自己寫的項(xiàng)目,一定要問自己,我都做了什么,解決了什么,用什么方法解決的,你把自己講清楚了,才有可能讓面試官明白你在說什么。
4、知識(shí)一定要基于工業(yè)界情況,比如在特定場(chǎng)景用什么最合適,為什么?和其他的比起來有什么優(yōu)缺點(diǎn)?
第三和第四條,更是陳陳前期掛了幾次面試才明白的……如果想拿到高薪,最重要的就是你做的項(xiàng)目亮不亮眼、熟不熟悉工業(yè)界的應(yīng)用。
企業(yè)對(duì)于有項(xiàng)目證明個(gè)人能力,并且熟悉工業(yè)界的人才。絕對(duì)愿意給出高薪。
基于此我找到了七月在線的朋友,軟磨硬泡半天幫大家弄來了一個(gè)福利。
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7位大佬級(jí)講師會(huì)從實(shí)際案例出發(fā),為大家呈現(xiàn)真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境,手把手教大家怎么選特征、處理特征、選模型、評(píng)估模型,進(jìn)而在項(xiàng)目、系統(tǒng)、應(yīng)用的基本框架下,逐一分析:原理、代碼、案例、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、模型、效果、調(diào)參。
大佬們不僅會(huì)幫大家了解BAT工業(yè)界各領(lǐng)域是怎么運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的,更會(huì)幫各位真正學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)/場(chǎng)景/需求(包括特定場(chǎng)景下,怎么用最合適)、處理特征,從而根據(jù)情況選擇合適模型,處理實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)問題。
只要同學(xué)們認(rèn)真學(xué)習(xí),在大佬們的幫助下升職加薪絕不是問題。
看看老師們的資歷,絕對(duì)稱得上大佬:
以及知名技術(shù)博主:寒小陽(yáng)老師
寒老師是著名電商高級(jí)算法專家,多年實(shí)際ML/DL/DM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),專注海量數(shù)據(jù)上機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用與優(yōu)化。
做過推薦系統(tǒng)、NLP、點(diǎn)擊率預(yù)估、圖像識(shí)別。講課清晰易懂,擅長(zhǎng)用實(shí)際數(shù)據(jù)、代碼、案例說話,備受學(xué)員好評(píng)。
管博士:加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)數(shù)學(xué)博士,中科大數(shù)學(xué)學(xué)士,五年數(shù)學(xué)課講課經(jīng)驗(yàn),目前在華爾街一家金融公司做數(shù)據(jù)處理等工作。
李老師 :香港中文大學(xué)在讀博士,主攻深度學(xué)習(xí)在物體識(shí)別與跟蹤上的應(yīng)用。曾參與ImageNet 2015大規(guī)模物體識(shí)別比賽,獲得第二名。在視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上發(fā)表過多篇論文。?
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不過坦率講,最適合這門課的,還是那些基礎(chǔ)扎實(shí),只是欠缺工業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的人。
如果你有一定基礎(chǔ),甚至已經(jīng)拿到了算法offer,但項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)不夠亮眼,希望穩(wěn)妥、高效的拿到更高薪資的算法offer。
那你至少需要規(guī)劃出3個(gè)月時(shí)間,從項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)上全方面提高自己。
這種情況下,我推薦【金融就業(yè)小班】。推薦理由是它能100%確保你拿到一份風(fēng)控算法崗的高薪offer。
AI金融風(fēng)控是近年來業(yè)界新興起的方向之一,對(duì)算法與業(yè)務(wù)相結(jié)合的能力要求較高,但相比于CV、NLP等,對(duì)工程能力要求略低?。
你可能不禁疑問:“這也太夸張了吧?就業(yè)率怎么可能達(dá)到匪夷所思的100%?”
事實(shí)上,從他們往期就業(yè)班的數(shù)據(jù)看,學(xué)員就業(yè)率就是高達(dá)100%,非但如此,這些學(xué)員基本也都在3個(gè)月內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了就業(yè)。
而之所以能如此高效,在我看來關(guān)鍵就在于兩點(diǎn):領(lǐng)先的教學(xué)模式和完善的就業(yè)服務(wù)。
還能讓每一位學(xué)員在做出讓面試官驚嘆的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
每一課都直擊頂級(jí)公司的面試要害,為大家找到理想的工作保駕護(hù)航。
定制化教學(xué)模式
金融就業(yè)小班完全采用因材施教的教育理念,講師和助教團(tuán)隊(duì)沒有一刀切的為所有學(xué)員規(guī)定一個(gè)固定的學(xué)習(xí)路線,而是根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)的不同,為每一位學(xué)員定制不同的學(xué)習(xí)路線及授課內(nèi)容。
推送的授課內(nèi)容,涵蓋:
風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)挖掘方法等基礎(chǔ)知識(shí)、特征工程、HiveSQL、及SQL面試重難點(diǎn)、
邏輯回歸評(píng)分卡、集成算法、反欺詐模型實(shí)戰(zhàn)、模型融合實(shí)戰(zhàn)、異常檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)、Outlier Detective 算法詳解、
遷移學(xué)習(xí)與不均衡學(xué)習(xí)、Imbalance Learning算法詳解、圖算法與深度學(xué)習(xí)等。
每一位學(xué)員都有一個(gè)專屬于自己的學(xué)習(xí)路線,這個(gè)學(xué)習(xí)路線,無疑確保了每一位學(xué)員能以最高效的方式,掌握符合企業(yè)要求的風(fēng)控算法技能。
我認(rèn)為這才是就業(yè)率能達(dá)到100%的關(guān)鍵所在。
這種針對(duì)學(xué)員技術(shù)短板,對(duì)癥下藥的教學(xué)模式,也必然能使學(xué)員高效的進(jìn)階。
并且這門課程的兩位老師,經(jīng)驗(yàn)和能力非常出眾!
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)方面,下面這5個(gè)極富含金量的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)幫助巨大,并且一定能讓你的簡(jiǎn)歷脫穎而出。
完善的就業(yè)服務(wù)
培訓(xùn)不以就業(yè)為導(dǎo)向,完全就是在耍流氓,所以金融就業(yè)小班在就業(yè)方面的投入也是相當(dāng)重的。學(xué)員在完成所有的學(xué)習(xí)階段后,會(huì)得到一對(duì)一的就業(yè)服務(wù),包括面試求職輔導(dǎo)和入職護(hù)航兩大部分。
1、在面試求職輔導(dǎo)階段。學(xué)員會(huì)得到簡(jiǎn)歷優(yōu)化、模擬面試和內(nèi)推服務(wù)。講師會(huì)針對(duì)每位學(xué)員項(xiàng)目的不同,進(jìn)行項(xiàng)目與簡(jiǎn)歷的最終調(diào)整與完善,然后機(jī)構(gòu)還會(huì)安排名企面試官模擬面試與內(nèi)推,最終幫助學(xué)員成功拿到offer。
2、入職護(hù)航針對(duì)已經(jīng)入職的學(xué)員。學(xué)員入職后,一般會(huì)有一個(gè)月的試用期,為了幫助學(xué)員成功度過試用期,講師還會(huì)提供為期一個(gè)月的入職跟蹤服務(wù),學(xué)員在工作上遇到的任何技術(shù)問題,講師都會(huì)給予耐心解答,為學(xué)員穩(wěn)定就業(yè)保駕護(hù)航。
值得一提的是,為了保證學(xué)員100%都能拿到滿意的offer,針對(duì)金融就業(yè)小班,七月在線還成立了就業(yè)部。就業(yè)部門的職責(zé)就是為學(xué)員提供就業(yè)服務(wù),保證每一位學(xué)員都能100%拿到滿意的offer。
文章的最后,提醒一下大家:由于金融就業(yè)小班采用了定制化的教學(xué)模式,還提供極其重的就業(yè)服務(wù),所以對(duì)講師和助教資源的消耗巨大。
因此金融就業(yè)小班是有人數(shù)限制的,每期招生限定在20人以內(nèi)。也只有這樣才能確保每一位學(xué)員的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和結(jié)果。
對(duì)于公號(hào)的讀者朋友,我也幫你申請(qǐng)了一個(gè)優(yōu)惠福利。
除了上文提到的免費(fèi)領(lǐng)課外,只要和老師說明來自公眾號(hào):PaperWeekly,老師會(huì)幫你減免1500元,當(dāng)然了,這種優(yōu)惠的名額也是有限的,只有5個(gè)哈~
好了,說了這么多,如果大家對(duì)金融就業(yè)小班感興趣,就趕快掃碼查看吧,名額搶完可就沒機(jī)會(huì)啦~
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與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證,附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的那个双非本科,还想转算法岗的姑娘,最后怎么了?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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