深度解读NLP文本情感分析Pipeline
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,很多人已經(jīng)習慣于在網(wǎng)絡(luò)上表達意見和建議。比如電商網(wǎng)站上對商品的評價、社交媒體中對品牌、產(chǎn)品、政策的評價等等。這些評價中都蘊含著巨大的商業(yè)價值。而對這種評價的分析就是情感分析的主要應(yīng)用場景。
而文本情感分析作為其中的一種,旨在分析出文本中針對某個對象的評價的正負面,比如“華為手機非常好”就是一個正面評價。
現(xiàn)在,我們每天生成2.5QB字節(jié)的數(shù)據(jù),文本情感分析已成為理解這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵工具。這使得公司能夠獲得關(guān)鍵的見解,并自動化各種流程。
而作為機器學習和深度學習的文本分類pipeline,做好文本工作,可以簡單理解成詞向量訓練,即做好“數(shù)據(jù)-->信息”的流程;做好分類器,可以理解成模型的設(shè)計,即做好“信息-->知識”的流程。
但是,它是如何實現(xiàn)的呢?有哪些不同的方法?它需要注意什么,限制是什么?你如何在業(yè)務(wù)中使用文本情感分析?
掌握情感分析是成為自然語言處理算法工程師的必備技能,也是你成為高級工程師的必由之路。
不懂情感分析,你在面試NLP算法工程師的時候很吃虧。本號強烈推薦你參加《NLP-文本情感分析Pipeline實戰(zhàn)訓練營》,前百度算法工程師帶你用兩套NLP的Pipeline來實現(xiàn)情感分析。讓你快速上手相關(guān)工作。內(nèi)容不錯,推薦給你們。
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開課吧開展【訓練營】初衷?
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為了避免優(yōu)質(zhì)學習資源的浪費,激發(fā)大家學習的熱情和決心,故此,設(shè)置了一定門檻:
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本次訓練營開課時間(7月27/28/30日? 19:30),希望各位同學報名后:
能提前預(yù)留好時間,準時參加直播學習;
結(jié)合自身情況,提前整理好工作或就業(yè)中遇到的問題,確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時間;
可提前和小助理咨詢相關(guān)學習資料進行預(yù)習,確保自己能充分汲取老師所授技術(shù)點,并能應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中。
最后,希望能和大家開啟一段充實的學習歷程,愿大家都能突破職場瓶頸,提升競爭力。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度解读NLP文本情感分析Pipeline的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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