保姆式参赛教程全公开,居然还送10万奖金?
2020年的世界,是人類社會對抗病毒生物的世界,計算生物學研究成為疫苗研制、新藥研發的新突破口。近期,百度飛槳上線了10萬獎池生物計算大賽:螺旋槳RNA結構預測競賽:Unpaired Probability Prediction。比賽不僅聚焦AI戰疫的真實技術難點,更得到了世界知名計算生物學專家David H. Mathews和北京大學生命科學學院教授劉君的大力支持與指導。
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賽題任務:該賽題旨在解決RNA結構預測問題,要求參賽選手基于百度發布的2個世界上最快的算法:RNA二級結構預測算法LinearFold和RNA配分方程算法LinearPartition,預測給定RNA序列在每個位點上保持不成對的概率。
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然鵝,我聽到的卻是這樣的聲音:
A同學:RNA啊,我似乎好像大概在多年前的中學生物課堂上聽到過。
B同學:作為一個術業有專攻的IT人才,我的全部精力只奉獻給了計算機科學......
C同學:結構預測聽起來太高大上,你們玩,我先撤了!
英雄請留步!?
百度飛槳開發者技術專家、百度大腦智能對話訓練師為大家總結了超詳細的參賽知識點,理解賽題so easy!
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?世界頂級算法支持,學習資料一鍵獲取?
2019年,百度研究院發布了世界上最快的RNA二級結構算法LinearFold,該算法可將新冠病毒全基因組序列結構預測時間從55分鐘降低到27秒。2020年,百度研究院又發布了世界上最快的RNA配分方程算法LinearPartition,通過它可以更準確的描述RNA結構分布。有了這兩大世界頂級算法助陣,RNA結構的預測速度與預測精度得到了前所未有的提高,為疫情分析及疫苗研制提供了極大支持。如何在LinearFold和LinearPartition的基礎上進一步提高RNA結構預測速度與精度,將有助于我們更深入的了解RNA病毒,開發出相應的檢測手段和治療藥物,因而成為全世界科學家持續探索的重要課題。
本次比賽百度研究院也為大家總結了大量干貨資料。掃上方二維碼報名即可get資料鏈接。?
百度飛槳官方提供的RNA二級結構講義:
RNA secondary structure prediction and analysis
RNA Secondary Structure Prediction?
中國大學MOOC上武漢大學的分子生物學課程:
Molecular Biology?
知網學術論文:
RNA二級結構點括號圖與CT文件表示法的相互轉換算法研究
基于卷積神經網絡的RNA二級結構預測方法研究
?前沿賽題緊跟時代,獨家數據先睹為快?
大分子結構預測是計算生物學領域非常前沿的研究方向,吸引著全世界頂級研究者的關注。今年DeepMind AlphaFold 2在CASP14蛋白質結構預測競賽上利用AI技術大大提升了蛋白質結構預測的精度和效率,預示著AI技術將在計算生物學領域迎來大爆發。與蛋白質結構預測相似,RNA結構預測同樣是一個非常重要且前沿的研究領域,也是AI技術能夠大展身手的應用方向。?
本次比賽分為A榜和B榜兩個階段,B榜數據集中的所有數據均為獨家保密數據,將由RNA結構實驗輔助得來。該實驗會與比賽同期進行,極大的保證了測試集數據的真實性與公正性。
?資深專家親自指導,賽題理解一步到位?
本次比賽誠邀世界知名計算生物學專家、羅徹斯特大學RNA研究中心主任、生物化學和生物物理系David H. Mathews教授作為RNA生物計算指導專家;還有幸邀請到北京大學生命科學學院劉君教授作為實驗驗證指導專家。
?10萬獎池傾情奉送,免費算力助你沖榜?
百度飛槳為大家奉送10萬現金獎池,更有100小時Tesla V100算力卡免費提供,報名即可在數據下載頁獲得算力碼申請地址。除此之外,每天登錄AI Studio運行Notebook項目,當天還可再領10小時GPU算力!
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抗疫征程還未到終點,生命科學探索和醫藥技術創新仍舊任重道遠。站在AI新時代的技術前沿,我們誠邀您參加本次比賽,用您的熱情與行動彰顯當代技術人的責任與擔當!
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總結
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