對于NLP從業者來說，每天都面臨著靈魂拷問：

如何增加知識儲備，構建完整知識體系？

如何保持對于NLP領域前沿技術的敏感性？

如何快速進階，成為NLP專家？

如今，被譽為“人工智能領域皇冠上的明珠”的NLP正處于黃金時代，是AI行業中應用非常火爆的領域，只要有文本內容的地方就有NLP的需求。

但是，無論是想要入坑NLP的大學生，還是想要在NLP領域不斷精進的職場人，都必須要保持冷靜思考，想要成為年薪50W+的資深NLP工程師，必須不斷學習這個領域的前沿知識，保持對熱門技術的敏感性，這樣才能收獲更好的發展。

為此，貪心科技重磅打造《自然語言處理三大技術訓練營》，幫助大家用最短的時間跟上時代的步伐，讓自己的知識體系更加深入。

如果你以后想從事相關課題的科研或準備出國留學申請該領域方向的博士碩士，將會有很大幫助。

自然語言處理三大技術訓練營

???對話系統????知識圖譜????文本生成

助你成為行業TOP10%的NLP工程師

對課程有意向的同學

二維碼咨詢

01

三大技術深度剖析

站在NLP領域最前沿

在《自然語言處理三大技術訓練營》中，可以全面學習到對話系統、知識圖譜以及文本生成等自然語言處理技術，不僅可以深入理解當今應用場景最廣泛的技術，還可以為后續科研打下基礎，成為你的創業項目或轉換成你的科研論文。

對話系統方向

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通過過本次課程的學習，學員能系統掌握對話系統核心技術，包括任務型對話系統、自然語言理解，檢索式對話生成等。

知識圖譜方向

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本課程將介紹與知識圖譜相關的所有技術，例如，數據模型，圖譜構建，推斷，以及知識抽取等等。同時，我們也將介紹 discriminative training, mixture models, and semi-supervised training methods, 以及 deep learning models.

文本生成方向

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通過本次課程的學習，學員能夠系統的掌握自然語言本文生成的核心技術，包括Seq2Seq框架，機器翻譯， 抽取式摘要， 生成式摘要， 創意文本及可控性文本的生成（寫作故事，詩詞，對聯，古詩）等生成，多模態文本生成， 對抗生成網絡與強化學習結合的文本生成，通過Auto Encoder 類文本生成，NL2Sql, Table2Text, 預訓練類文本生成模型等。

自然語言處理三大技術訓練營

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助你成為行業TOP10%的NLP工程師

對課程有意向的同學

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02

博導級導師開發及授課

帶你系統掌握熱門技術

每個模塊均由本領域內多年一線從業經驗科學家或科研學者、研究員全程直播講授，他們會結合自身經歷及學術應用前沿，深入剖析技術細節及各模塊所涵蓋最前沿技術，為你指引未來方向。

藍振忠

課程研發顧問

ALBERT模型的第一作者

西湖大學特聘研究員和博士生導師

Google AI實驗室科學家

美國卡耐基梅隆大學博士

先后在NIPS, CVPR, ICCV, IJCAI等會議發表30篇以上論文，1000+引用次數

李文哲

貪心科技CEO

美國南加州大學博士

曾任獨角獸金科集團首席數據科學家、美國亞馬遜和高盛的高級工程師

金融行業開創知識圖譜做大數據反欺詐的第一人

先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等國際會議上發表過15篇以上論文

鄭老師

清華大學計算機系（計算機科學與人工智能研究部）博士后

美國勞倫斯伯克利國家實驗室訪問學者

美國亞利桑那大學訪問學者

主要從事自然語言處理，對話領域的先行研究與商業化

先后在AAAI，NeurIPS，ACM，EMNLP等國際會議及期刊上發表過10篇以上論文

楊棟

推薦系統，計算機視覺領域專家

香港城市大學博士，加州大學美熹德分校博士后

主要從事機器學習，圖卷積，圖嵌入的研究

先后在ECCV, Trans on Cybernetics, Trans on NSE, INDIN等國際頂會及期刊上發表過數篇論文

王老師

畢業于QS排名TOP20名校

先后任職于亞馬遜，華為，平安科技等AI研發部門

主要從事機器閱讀理解，信息檢索，文本生成等方向的研究

先后在AAAI, ICLR等發表數篇論文，擁有多項國家發明專利

自然語言處理三大技術訓練營

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對課程有意向的同學

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03

PBL項目制教學

開展企業真實項目實戰

在課程中，導師們由淺入深的講清楚每一個核心的細節以及前沿的技術、同時你將有機會參與到課題中，并通過課題來增加對領域的認知，讓自己的能力更上一層。

課程采用項目制教學（PBL）教學方式，同時參考了美國頂級院校的教學培養體系，保障每位學員的學習效果。

1

讀論文（20%）

每個模塊中，在指定的論文列表中選擇至少2篇文章，并把summary發布在內部論壇中。

2

項目（80%）

對于每個模塊，以小組為單位，完成一個完整的項目或者課題，分幾個階段完成：

• 1頁課題計劃 & 線上報告

• 課題成果展示 & 最終答辯

• 完整的課題Report

授課方式：基礎知識講解→前沿論文解讀→論文代碼復現→該知識內容的實際應用→該知識的項目實戰→該方向的知識延申及未來趨勢講解→Capstone開放式項目實戰。

每個模塊均設有開放式項目，導師團隊全程輔導，課題最終可轉換成創業項目或科研論文。

04

七大增值服務

打造完善課程服務體系

1.科學的實戰安排

每一期的訓練營都有嚴謹科學的安排，每周伴隨著理論、實戰、案例分享、項目講解等課程一系列課程內容。

▲節選往期部分課程安排

2、項目講解&實戰幫助

訓練營最終的目的是幫助學員完成項目，理解項目中包含核心知識技能，訓練營中會花大量的時間幫助學員理解項目以及所涉及到的實戰講解。

▲節選往期部分課程安排

3.專業的論文解讀

作為AI工程師，閱讀論文能力是必須要的。在課程里，我們每1-2周會安排一篇經典英文文章供學員閱讀，之后由老師幫助解讀。? ?

▲節選往期部分論文安排

4.代碼解讀&實戰

對于核心的模型如BERT，XLNet都會精心安排代碼解讀和實戰課，幫助學員深入理解其細節并有能力去實現。

▲BERT模型代碼實戰講解

5.行業案例分享

訓練營過程中會邀請合作的專家來分享行業案例以及技術解決方案，如知識圖譜的搭建、保險領域的客服系統等。

▲專家分享

《Google YouTube 基于深度學習的視頻推薦》

嘉賓簡介：曾博士

計算機視覺，機器學習領域專家

先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 會議等發表超過30篇論文。

6.日常社群答疑

為了幫助解決學員遇到的問題，專業助教會提供全天社群答疑服務。我們的助教均來來自于一線AI公司和國內外名校，扎實的理論和工業界應用也是我們選拔助教老師的重要標準，拒絕空談理論。

▲社群內老師專業的解答

7.日常作業&講解

為了鞏固對一些核心知識點，學員除了大項目，也需要完成日常的小作業。之后助教會給出詳細的解答。

▲課程學習中的小作業

自然語言處理三大技術訓練營

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對課程有意向的同學

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的成为年薪50W+的NLP工程师，需要哪些技能？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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