近日，阿里安全、清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)起一項(xiàng)通過極少的訓(xùn)練樣本鍛造“打假AI”的挑戰(zhàn)——“ICME-2022 安全AI挑戰(zhàn)者計(jì)劃第九期：小樣本商標(biāo)檢測挑戰(zhàn)賽”，并在賽題中放入阿迪達(dá)斯、耐克、LV、蘋果、香奈兒、Gucci、李寧等商標(biāo)圖片，甚至還為頂流“冰墩墩、雪容融”設(shè)置賽道，號(hào)召全國頂尖AI人才在初賽50張圖片、復(fù)賽20張圖片的情況下，鍛造高效精準(zhǔn)的AI識(shí)別模型，以此對(duì)抗侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為。

▲?圖說：清華大學(xué)和阿里安全發(fā)起的AI挑戰(zhàn)賽上線天池平臺(tái)

去年，阿里安全搭建了超過150萬個(gè)商標(biāo)圖片、300萬個(gè)實(shí)例的全球最大奢侈品商標(biāo)庫，以此訓(xùn)練的AI打假算法1秒可鑒別20個(gè)假大牌logo。

在同期舉辦的AI挑戰(zhàn)賽上，阿里安全與全國頂尖AI人才一起沉淀了提升AI識(shí)別準(zhǔn)確率和安全穩(wěn)定性的若干算法模型。性能提升后，AI識(shí)別真假奢侈品logo可達(dá)到1秒200個(gè)，訓(xùn)練成本降低了50%。

隨著新興熱門品牌的出現(xiàn)，不法商家除了不斷用變異詞試圖逃脫防控，還會(huì)讓商標(biāo)logo“小小地”藏在圖里，或者遮擋、涂抹、旋轉(zhuǎn)、折疊商標(biāo)等。

阿里安全算法專家仲德介紹：“有些正品商標(biāo)和某些山寨商標(biāo)很相似，極易造成混淆，同一個(gè)類別有時(shí)存在多種完全不一樣的子類型，以路易威登為例，英文LV、四花、棋盤格這三類標(biāo)志都能代表它?！?/p>

新一代安全架構(gòu)核心商標(biāo)logo檢測算法雖在奢侈品logo識(shí)別上取得了一定技術(shù)進(jìn)步，面對(duì)快速出現(xiàn)的新品牌，如何打造高效識(shí)別、成本低的新識(shí)別模型，還有不少挑戰(zhàn)，對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)依然能保持高識(shí)別率也是整個(gè)AI行業(yè)的痛點(diǎn)，而且需要保護(hù)的商標(biāo)類別數(shù)量龐大，涉及數(shù)十萬類之多，如果要進(jìn)行AI訓(xùn)練，要對(duì)每類商標(biāo)進(jìn)行大量標(biāo)注，耗費(fèi)大量人力。

為此，清華大學(xué)和阿里安全聯(lián)手邀請(qǐng)全國的AI人才解決這一難題，以極少的樣本錘煉出最強(qiáng)的AI識(shí)別能力，這樣“火眼金睛”的AI不僅可用于保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，還能用于交通違法事件檢測、自動(dòng)駕駛、工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測等，以科技創(chuàng)新解決產(chǎn)業(yè)難題。

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總結(jié)

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