零基础小白一个，我是如何入门商业数据分析师的
一、專業(yè)背景
我的大學(xué)專業(yè)是財務(wù)管理，看起來很好找工作的一個專業(yè)。但是學(xué)習(xí)了三年過后我發(fā)現(xiàn)我一點也不喜歡基礎(chǔ)會計的工作，這讓我覺得特別枯燥和無聊，我想試試別的東西。深思熟慮后，我選擇了數(shù)據(jù)分析。第一，我的本專業(yè)是財會類，學(xué)數(shù)據(jù)分析有利于我在本專業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)型，有利于提高我從基礎(chǔ)工作崗位轉(zhuǎn)向分析崗位的技能。第二，我可以在數(shù)據(jù)分析中學(xué)到技能，最后也可以輔助我轉(zhuǎn)行。
首先，我在b站上看了一些網(wǎng)課，但是有些門檻太高，需要一定基礎(chǔ)，我又不知道到底選什么入門合適，很迷茫。后來干脆一不做二不休，找了付費的貪心AI課程，想著專業(yè)的應(yīng)該放心點，直接開始投入學(xué)習(xí)。
一開始我以為數(shù)據(jù)分析就是用純技術(shù)清理數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)之后才發(fā)現(xiàn)不是的。技術(shù)固然重要，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師還需要理解業(yè)務(wù)，會合理使用工具，還要會溝通表達。
數(shù)據(jù)分析師不是只懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的工具人。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)是不一樣的。數(shù)據(jù)分析師要了解行業(yè)背景，業(yè)務(wù)流程。處理數(shù)據(jù)的時候要選擇合理的工具，根據(jù)數(shù)據(jù)的大小和需要選擇合適的工具。并不是數(shù)據(jù)處理越復(fù)雜越好，能解決問題的才是最好的。
二、課程概況
1、總體概況
貪心AI從基礎(chǔ)框架、思維方式到實戰(zhàn)項目和面試一條龍都有課程。讓初學(xué)者可以直接把理論知識和實踐結(jié)合起來。讓我真正學(xué)到知識，避免學(xué)了個寂寞，學(xué)了也白學(xué)的情況。
首先會通過數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論讓我全方位了解數(shù)據(jù)分析，再教了我數(shù)據(jù)分析的思維方式，學(xué)習(xí)線性回歸、邏輯回歸、仿真模擬和企業(yè)數(shù)據(jù)分析流程與細節(jié)。然后開始學(xué)習(xí)豐富的實戰(zhàn)項目。包括電商平臺訂單報表分析、Python知識點講解、用戶畫像體系、以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的運營體系搭建、亞馬遜Kindle電子書的數(shù)據(jù)化商業(yè)分析、常見互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析報告的制作及用戶分層模型、SQL、RFM模型實戰(zhàn)案例講解、面試輔導(dǎo)。
關(guān)于難度，這門課很適合初學(xué)者，沒有基礎(chǔ)也可以學(xué)，我之前就沒有學(xué)過，但是學(xué)的時候沒有遇到不能跨越的困難。當(dāng)然有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同學(xué)肯定學(xué)起來要更容易一些。
2、課堂體驗
(1)入門初體驗
第一章是數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論。首先需要知道數(shù)據(jù)分析是什么，【數(shù)據(jù)是事實或觀察的結(jié)果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。】再講數(shù)據(jù)分析的概念， 【數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。】由淺入深地揭開數(shù)據(jù)分析的真面目，讓我漸漸了解和接受知識。課程對初學(xué)者很友好，老師會舉具體實例來讓我了解所講的概念和原理。
老師用最常見的微信舉例讓我明白了在數(shù)據(jù)運用中，怎樣積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。我們每天都會使用微信，它的功能其實也可以幫助我們進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。這同時也讓我發(fā)現(xiàn)了微信新的使用方法，非常實用，我馬上就用上了！
老師還舉了微商的例子，不同行業(yè)從業(yè)者刷微信的時間是不同的。如果統(tǒng)一在一個點發(fā)微信，那可能會有很多人刷不到。分組后就不一樣了。針對比較早下班的客戶，可以在五六點就發(fā)商品信息。下班比較晚的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶，就可以在晚上再發(fā)商品信息。這樣既不會打擾其他客戶，也能讓目標(biāo)客戶刷到你的朋友圈。
這個例子給了我很大的啟發(fā)，其實我們普通人也可以在生活中用到數(shù)據(jù)分析。一個微商，一個柜姐，如果擁有數(shù)據(jù)分析思維，她可以更好地完成工作。
我對自己熟悉的東西總是更容易聽懂，老師在這個基礎(chǔ)上講具體運用場景，我就覺得一點都不陌生了。
數(shù)據(jù)分析不僅要數(shù)據(jù)分析人員清理數(shù)據(jù)，還要工作人員懂?dāng)?shù)據(jù)，會運用數(shù)據(jù)，有業(yè)務(wù)經(jīng)驗，在課程中會講到業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)知識，實戰(zhàn)項目，避免做一個只懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的“工具人”。這也可以增長我對其他行業(yè)的知識，特別是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)。在講數(shù)據(jù)分析師的特點時，就講到了業(yè)務(wù)理解，老師全面、耐心地講解了每一個概念。
這可以說是新手上路保姆級教程了吧。實用性非常強，都是這些行業(yè)需要用到的數(shù)據(jù)。
(2) 數(shù)據(jù)分析需要用到一些技術(shù)，沒學(xué)過怎么辦？
我一開始也有點害怕，但是發(fā)現(xiàn)這些老師都會仔細地講，沒有必要擔(dān)憂太多，沒學(xué)過就現(xiàn)在開始學(xué)呀。世上無難事，只怕有心人。沒學(xué)過怎么知道自己學(xué)不會呢。一開始需要的正態(tài)分析和線性分析，很多人在學(xué)校里都學(xué)過。后面逐漸難了起來，那也不要緊，這些都是循序漸進的，不會一下子難到完全不能理解。
預(yù)測性分析用到的線性回歸就很簡單，一眼就可以看出來。
這里對Python的單個表格讀取進行了講解。主要針對課程中需要用到的功能進行教學(xué)。
(3)豐富的實戰(zhàn)項目
在前面講完數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識后，就要開始學(xué)習(xí)實戰(zhàn)了。實戰(zhàn)項目涉及行業(yè)廣泛，涉及電商、運營、產(chǎn)品等。不僅可以學(xué)到數(shù)據(jù)分析的整個流程，還可以學(xué)到業(yè)務(wù)相關(guān)的知識。在實戰(zhàn)項目中，老師會從商業(yè)背景、分析思路講到具體的分析方法。在后面還會講到日常型、調(diào)研型和展示型的分析報告。不同類型的實戰(zhàn)項目都有它的特點，要用不同的方法。講到電商實戰(zhàn)項目時，舉了bilibili會員購的例子，相信不少人都在這里買過手辦等周邊，對這個軟件一點都不陌生，就算沒有買過，打開b站看視頻的時候也會偶爾點進去。因此，老師講課的時候我更容易理解。
b站購買動漫版權(quán)擁有大量的知名IP，圍繞IP做了產(chǎn)業(yè)鏈和服務(wù)。比如圍繞哆啦A夢、雷姆、狂三等做各種各樣的商品和展覽。而且b站以ACG起家，它的服務(wù)更加適合用戶，也更知道用戶喜歡什么；淘寶買東西可能會錯過短信，但是會員購直接給b站用戶發(fā)送消息，只要不換號，打開b站就有可能看到消息；比起可能跑路的淘寶商家，b站有平臺背書，更具有可靠性；b站采取大規(guī)模銷售，單個商品成本更低，單價也就越低，消費者更愿意購買。
雖然我平常也會逛b站的會員購，但是我是站在消費者的角度去考量它，并沒有從電商的角度去看它。這讓我覺得聽課還是很有意義的。
在這一章的最后，老師以b站的應(yīng)屆生招聘要求舉例。日常運營活動的策劃和執(zhí)行，參與活動搭建，跟進活動流程，實時追蹤活動數(shù)據(jù)變化，是前面的課程講到的；協(xié)助上級組織會議，預(yù)訂和安排會議室等日常工作就是前面講到的日報、周報和匯報。這些應(yīng)聘需要的技能老師在前面的課都有講到，好好聽課對于求職是很有意義的。
不僅如此，老師還給了很多建議。比如數(shù)據(jù)分析崗位、運營崗位等都要有匯報和交流能力，這種必備能力就不能忽視。對于類目運營，建議大家選擇自己更感興趣的類目。比如有些男生對色彩不敏感，又看不懂衣服的材質(zhì)和大小尺碼，做服飾類運營可能就不會很開心。但是他對動漫和手辦更感興趣，對于動漫很熟悉，知道哪些小說很有人氣，哪些IP很火爆，不如試試b站之類的運營。
(4)面試輔導(dǎo)
最后很開心的是，還有一個章節(jié)專門講解面試的相關(guān)問題。不僅面向數(shù)據(jù)分析，各行各業(yè)都可以用。眾所周知，簡歷最好帶有具體數(shù)字，這門課就會告訴你一些行業(yè)的簡歷里可以附上哪些數(shù)據(jù)，應(yīng)該怎樣描述。
除此之外，在技術(shù)、邏輯和業(yè)務(wù)問題的準(zhǔn)備上，老師也會講解，簡直不要太貼心！
在邏輯問題中，有些考察邏輯思維的題目，也有些考察具體業(yè)務(wù)的題目，這時候一定得講到關(guān)鍵點。例如在廣告業(yè)務(wù)中要講到漏斗模型，在多維度數(shù)據(jù)比較里要講到四象限分析法或者波士頓矩陣。而且不能只講到關(guān)鍵詞，要真正理解這些方法，用這些方法來解決問題，讓面試官知道你是真正懂這個的，而不是投機取巧，只是知道幾個名詞，那樣的話會給面試官留下不好的印象。根據(jù)面試的崗位的不同，可以適當(dāng)?shù)卣归_來表達。如果面試的是廣告行業(yè)，就可以多說說漏斗模型。但如果面試的是運營的話，就沒有必要說太多漏斗模型，還要說一些其他的東西。
三、后記
1、作為財會類專業(yè)的學(xué)生，我很清楚地知道只會做基礎(chǔ)的賬務(wù)處理是不行的，必須提高分析的能力，數(shù)據(jù)分析給了我更多的機會。數(shù)據(jù)分析對轉(zhuǎn)財務(wù)咨詢崗是很有用的。
2、我在很迷茫的時候看到了貪心AI，這無疑是一件很幸運的事情。如果我沒有碰到的話，還會像一個無頭蒼蠅一樣焦慮地沒有方向地亂轉(zhuǎn)，在學(xué)習(xí)中我逐漸入門，找到了前進的方向，雖然現(xiàn)在還沒畢業(yè)開始工作，但這份經(jīng)歷無疑為我增加了更多的底氣，感謝貪心AI！
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的零基础小白一个，我是如何入门商业数据分析师的的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
