數據分析師的崗位屬于互聯網行業，眾所周知這十幾年來中國互聯網行業發展迅速，也造成了這個行業內卷的情況，算法崗、研發崗、數據分析崗這些技術崗都是一崗多人競爭，十分激烈。因此對于完全是小白并且是應屆生的朋友來說，即將面臨畢業，本科畢業過來的我清楚地知道畢業時的事情很多，比如畢業答辯，拍畢業照，同學聚會，寄東西回家等等，因此我給應屆畢業生并且還是小白的朋友們的建議就是能盡早準備就盡早準備，不要拖延，下面我給大家來說一下具體應該怎么做。

盡量找實習，最好是大廠

如果你現在時間還比較充裕的話，那我建議你一定要去找一份和數據分析相關的實習去做一下，因為現在找工作雖然說看重大家的學歷，專業等等，這些是篩選的門檻，在后來面試的時候如果你做過這方面的實習，有這方面的經驗，那么面試官就會對你感興趣，加深他對你的印象，相比同等學歷的應聘者，公司肯定會優先選擇有這方面經歷的人。

實習最好能進互聯網大廠，比如騰訊，阿里，華為等等，大廠無論是資源、環境、人脈等方面都是十分優質的，在這里你可以向很多技術大牛學到很多東西。

有了這樣的一份實習經歷，如果畢業的時候能轉正最好，即使畢業的時候不能轉正，你把這樣的一個實習經歷寫到簡歷里面，再把簡歷做的精美一些，進一個互聯網中小廠是一個很大的加分項，HR看到你大廠的實習經歷基本會讓你進的，并且你的薪資待遇也不會太低，所以無論如何，找一份大廠的實習都是由好處的，含金量很高。

下面，我來為大家講解一下我們應該如何去找一份大廠的實習：

大量獲取實習信息

獲取實習信息是找實習的首要環節，要盡量的多和全面，采取海投的策略，打持久戰。

抓住校招

大家可以關注一下自己學校的校招信息，一般來說校招要比社會招聘更好進，老師手里也會有內推名額，這個可以去聯系自己的輔導員進行詢問，我當時大四的時候輔導員幾乎每天都會在群里發校招的崗位，所以機會是很多的，大家一定要抓住校招的機會，能盡量走校招就走校招。

官網投遞

一般來說，官網發布的信息是最及時最準確的，大家每天要刷一刷各大互聯網大廠的官網，找好投遞入口，有合適的機會抓緊投遞，簡歷是越早投遞越好的，早投遞早篩選，時間拖得越長可能會影響進面試的幾率。下面給大家看一下幾騰訊的簡歷投遞入口：

騰訊：

可以看到騰訊官網界面設計的很整潔美觀，方便大家去查找，大家在實習生崗位里面搜索數據分析然后投遞就好。

知名實習網站投遞

第三種方法就是在各大實習網站投遞自己的簡歷，這些網站相比官網來說信息比較全，各種大廠的實習信息上面都有，不用大家一個一個官網去查找了，很方便，下面我來給大家推薦幾個找實習的網站：

1、Boss直聘：

2、海投實習：

3、實習僧：

這些網站的實習資源比較豐富，而且可以根據自己的情況選擇實習的城市，時間和實習崗位。部分網站還提供了簡歷修改功能，大家做好了簡歷可以上傳看看修改意見。

制作簡歷，備戰面試

找到了實習資源，接下來我們要做的就是制作簡歷投遞和面試了，下面首先給大家講解一下如何制作簡歷。

高質量的簡歷是敲門磚

所謂簡歷，就是要盡量簡潔明了，邏輯思維清晰，用最簡單的話語把自己的情況來介紹清楚，因為HR每天要看成百上千份簡歷，不可能每一份都會認真去看，因此我們在制作的時候一定要亮點突出，讓審核的人一下抓住我們的特質，排版也要美觀大方，盡量保證所有內容在一張紙上。

關于簡歷的制作，我可以給大家推薦一門課程—貪心科技數據分析的面試課程，這門課程是專門講數據分析求職的內容，包括簡歷制作，面試講解，是比較全面具體的，具有針對性，下面我們來看一下具體的內容：

總括內容

這門課程的簡歷的制作過程分為兩部分，首先是總括，先講解如何來制作一份有吸引力的簡歷，有了吸引力才會讓HR去耐心地去看下面的內容。這里一共講解了五部分的內容，如下圖所示，前四部分的內容是一個總體的框架，我們需要根據自己的情況進行補充，在工作經歷欄和項目經驗欄兩個部分大家盡量要多體現自己的結果，結果的呈現用具體的數字是最好的，這樣明顯也方便讓HR去把握尺度。

最后一部分是一款軟件：超級簡歷，這款軟件大家可以直接編輯，先用考慮格式，最后會自動生成簡歷，我們可以來看一下：

這里可以直接編輯個人信息的每一項然后自動生成簡歷，操作比較方便。

細化分類—廣告、電商、數據分析業務簡歷撰寫

接著，根據數據分析師的主要業務，分為廣告、電商、數據分析業務三個方面，對這三個方面的簡歷如何去撰寫具有吸引力進行了講解。

可以看到老師在講解這些業務方面的簡歷撰寫時，給出了詳細的分點，還給出了具體的例子告訴大家如何撰寫，這里的內容就比較專業了，比如Python,RFM模型等專業術語，這些內容在下面面試準備的過程我會詳細說明。

全方位面試準備

制作好簡歷投遞之后，收到了HR的短信或郵件面試邀請，這個時候來到了最重要的環節—面試，成敗就在此一舉了。

編程機試，刷題

一般來說，互聯網公司的數據分析師的面試分為兩部分，第一部分為機試，也就是我們說說的在電腦上做幾個編程題，通常可以使用的編程語言有Python,C,JAVA等，我個人還是比較喜歡Python的，因為Python的語法結構較為簡單一些，比較容易上手。既然是做題，那自然就離不開找大量的練習題來進行模擬練習，這里我給大家推薦一個刷題的網站：Leetcode

Leetcode

進入界面后我們可以點擊題庫，然后我們可以看到這個網站把各種類型的算法題都分類弄上了標簽，方便大家分類練習：

我們可以看到這些類型有數組，字符串，哈希表，動態規劃等等，對于小白來說這些題目可能會有一些難度，我建議大家先去學一下Python的基礎知識，我給大家推薦這本書：

這本書編寫的內容比較基礎，源代碼很多，直接放到電腦上面就可以運行，這本書第一章介紹了Python的安裝方法，很詳細，小白們可以去學習安裝一下，一般使用的Python編程軟件是Pycharm,接著可以去學習一些Python的基礎知識，比如變量類型，字符類型，數組，字符串，if，for，while等條件語句，等掌握了這些基本內容，就可以去嘗試刷leetcode里面的算法題目了，我來給大家看一個具體的刷題環境：

從這個圖里面可以看出，左邊是題目，右邊是解答區域，解答區域上方可以選擇編程語言，下面的綠色箭頭可以執行代碼運行看看是否有錯。左邊的題目區域里面還有評論和題解的功能，里面有leetcode的官方解答，還有有一些網友提供的答案，練習過程中沒有思路的時候可以來這里看看，能學到很多不同的方法，開闊自己的解題思路。

面試準備，課程學習+模擬面試

貪心科技面試課程學習

剛剛給大家講解了貪心科技數據分析課程的簡歷制作課程，貪心科技的數據分析課程還有著針對數據分析師的面試流程的全面講解，從各種數據分析師可能投遞的崗位都有所涉及，面試課程涉及到的幾個方面有：技術問題準備、邏輯問題準備、業務問題準備、面試中該如何展示自己等等。里面細分的話有怎么去準備技術、邏輯和業務方面的學習資料和可能問到的問題，回答問題時要注意技巧性，一定要再想好之后再回答，不要在回答時在整理思路就來不及了，可以先思考十幾秒。回答時要針對不同的問題詳略得當，有些問題要詳細回答，有些問題要簡單說一下思路就好。

這幾張圖詳細給出了上文中所提到的幾個方面的具體內容，老師的講解比較詳細，重點也很突出，大家在看的時候一定要注意老師講的每一句話，面試是一個十分細節的過程，每一個點稍微不注意都不能通過，可以做筆記記錄下來，方便課后去復習。

牛客網模擬面試

牛客網比較適合做一些模擬面試和做一些真題練習，我們可以來具體看一下：

可以看到模擬面試的方式也是在電腦上進行，現在由于疫情的原因，很多大廠的面試也是在線上進行，現在這種面試方式已經成為了一種趨勢。大家在進行面試的時候一定要保證自己的設備電量充足，面試地點照明良好，有些時候面試還要準備兩個攝像頭，也就是第二機位，第二機位一般用手機或者平板電腦來充當，面試之前可以先調試一下攝像頭，看看能不能清晰地看見自己的面部，說幾句話試試自己的聲音是否清楚，這個可以找自己的朋友一起連麥測試一下。

第二張圖片里面我們可以去刷很多大廠的面試真題，在刷真題的過程中可以體驗每一個大廠的面試風格和形式，自己比較心儀的公司可以多做幾次面試，加深印象，為真正的面試做準備。

全文小結

這篇文章針對于應屆生小白致力于找數據分析師崗位的工作給出了一些建議，我認為主要還是要多多實習，在實際的工作中積累經驗是最好的，所有學習的理論最終都要落實到實踐中，如果你真的沒有那么多時間去實習的話，那么必須要去在簡歷，編程，面試這三個方面多下一些功夫了，可以在簡歷中提一些你以前做過的和數據分析有些關系的項目，課程作業，比賽等等，雖然沒有實習的含金量高但是也比空白的好。總之，找工作這個事情還是要天時地利人和，有的時候實力夠了，還是要靠一些運氣成分，說不定面試過程不好還能撿漏，最后祝看過這篇文章的朋友都能找到心儀的工作！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的应届生求职数据分析师指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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