人工智能不斷興起，各種相關(guān)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用也層出不窮，不管是看上了行業(yè)的高薪資還是因?yàn)樽陨淼呐d趣，有越來(lái)越多的人想踏進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域。

但是我們可能發(fā)現(xiàn)，學(xué)了一段時(shí)間還是覺得自己什么都不會(huì)，對(duì)很多事情都很迷茫，不知道自己選擇什么方向，不知道自己到底適不適合做相關(guān)的工作？不知道自己做這些有沒有出路？

我現(xiàn)在剛上研究生，回頭去看過(guò)去自己走過(guò)來(lái)的路，貌似一直在不斷的嘗試，不斷的試錯(cuò)，不斷應(yīng)對(duì)來(lái)自各方的質(zhì)疑、自身對(duì)現(xiàn)實(shí)的思考又讓自己焦慮。

其實(shí)一切遠(yuǎn)不到選擇什么方向，有沒有出路的時(shí)候，我過(guò)去的經(jīng)歷告訴我的是，去做事情就好了，不會(huì)的東西該補(bǔ)的補(bǔ)，不懂的東西該學(xué)的學(xué)，三年后回頭來(lái)看覺得問(wèn)心無(wú)愧就夠了。

我現(xiàn)在剛剛確定研究方向，跟著師姐利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做故障預(yù)測(cè)，我最近也在看些與數(shù)字孿生相關(guān)的文獻(xiàn)。

入學(xué)之前師姐就發(fā)了好多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的 Paper，還好自己聽過(guò)貪心科技的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，不然真就一頭懵。

現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，不管是做傳統(tǒng)工業(yè)、還是說(shuō)做互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)的東西是少不了的。
但是并不是說(shuō)只有優(yōu)秀的人才能去做，那些人只不過(guò)是因?yàn)槟_踏實(shí)地的做了，所以才變得優(yōu)秀。

23、24號(hào)這兩天導(dǎo)師讓看清華大學(xué)的質(zhì)量可靠性研究院年會(huì)，記得作報(bào)告的一位香港的老師在 Ppt 里不斷地在重復(fù) Data、Machine
Learning、 Deep Learning 等等的名詞?，F(xiàn)在傳統(tǒng)的行業(yè)都受到了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的沖擊，所以我覺得這個(gè)領(lǐng)域還是有很大的機(jī)會(huì)的。

這兩天在騰訊會(huì)議里看那些大佬做報(bào)告，聊的東西是什么我都不太清楚，但是也可能是研究生剛?cè)腴T，要補(bǔ)習(xí)的東西太多了。

不管是學(xué)習(xí)什么，覺得自己對(duì)哪些知識(shí)不了解，就去搜一搜看看有什么學(xué)習(xí)方法，有什么學(xué)習(xí)路線。結(jié)合自己的興趣去發(fā)現(xiàn)自己的研究方向。機(jī)器學(xué)習(xí)畢竟還是一種研究問(wèn)題的方法，把它應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中做出來(lái)些東西可能才會(huì)覺得自己不一樣了吧。

我也不是一個(gè)優(yōu)秀的人，從土木到制造業(yè)，感覺是一個(gè)坑到另一個(gè)坑。比較感激自己的就是大學(xué)在不斷的嘗試去找自己喜歡的事情，聽老男孩的Python課程、聽華盟網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全課程、在貪心科技學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)中級(jí)課程，雖然過(guò)程也很心累，但是這些經(jīng)歷讓自己多少也有了些計(jì)算機(jī)相關(guān)的理論基礎(chǔ)，在去摸索新的東西不至于太陌生。

機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個(gè)熱度很高的東西，23號(hào)的會(huì)議里面，有很多老師都在說(shuō)希望能招到一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、人工智能相關(guān)的知識(shí)較為深厚、又對(duì)質(zhì)量和可靠性有基礎(chǔ)的學(xué)生的?？梢姴还茉谀男?yīng)用領(lǐng)域，都少不了機(jī)器學(xué)習(xí)工具作為支撐，不要質(zhì)疑自己，去做就好了。

就拿我現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，一方面在補(bǔ)質(zhì)量和可靠性方面的知識(shí)，一方面在上貪心科技機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)魔鬼訓(xùn)練營(yíng)的課程，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識(shí)學(xué)完以后打算寫篇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高故障診斷預(yù)測(cè)精度的 Paper 試試手、文獻(xiàn)還要不斷看，在這之前先把研究問(wèn)題的工具學(xué)習(xí)好吧。

學(xué)習(xí)的路上本來(lái)就不是一帆風(fēng)順的，一步一步來(lái)吧，適當(dāng)?shù)膲毫σ?#xff0c;但也不要太焦慮，只要想做，我們都可以！

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习一定要很优秀才能做嘛？其实我们都可以。的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。