每個人都應該有一套自己的學習方法，但是在實際的生活中很多人都沒有找到，但是無關緊要，一開始我們可以先參照別人的，在以后可以慢慢的養成一套屬于自己的學下方法，下面就來分享一篇培訓班學員的學習方法，給大家參考參考。

一、為什么要學習我的學習方法？
也許有童鞋會問:學習方法有很多，你的學習方法有什么過人之處嗎？

1、我用自己的學習方法把大數據學好了；

2、我為科多大數據的學弟學妹們做過現場分享，老師和同學們都對我的分享表示認可；

3、我的學習方法可以提高大家的學習效率。

二、興趣是最好的老師！
君不見，熱愛游戲的童鞋廢寢忘食的境界！我的方法是學習興趣的自我培養。

(1)培養學習大數據的興趣；

首先談談我是如何喜歡上大數據的，童鞋們可以從中尋找靈感。如<狂人與海>講述的那樣，我以前是個文藝青年，后來到了科多，發現大數據也是一門藝術，而且和寫小說有相通之處。在寫小說的時候要架構小說世界(架構程序)，要配置人物(面向對象)，要講述事件(觸發事件)，還要描述炫酷的特效(視覺)。

我其實還是在進行創作，而且是更炫酷的創作，所以對大數據有著十分濃厚的興趣，而且崇拜先進的技術！而這種興趣是可以培養的，大家既然選擇了大數據，顯然是對大數據有興趣的，然而有些童鞋是三分鐘熱情，或是興趣濃度不夠。要告訴大家，想盡一切辦法培養這種興趣，并且持之以恒的增加興趣濃度。

(2)把其他方面的興趣轉移到大數據上。

這個方法是要解決增加學習興趣濃度的問題。每個人的精力和興趣都是有限的，合理的分配這些精力和興趣對大家學好大數據至關重要。要再次結合自身經歷來談一下斗轉星移的辦法。像很多童鞋一樣，我也是個LOLer，是一條諾克薩斯的白銀狗，曾經也是上過黃金段位的。對于游戲的熱愛不低于其他童鞋，然而，為了學好編程，將對于游戲的熱愛轉移到大數據上來。

將大數據看做是一個玩游戲的過程，而且更加有趣，就相當于找到了一款更加好玩的游戲，能夠從大數據這款游戲中得到更高的認可和成就感，這成了濃厚興趣的源泉。

三、掃清通往超級工程師路上的一切障礙。
當對大數據產生濃厚的興趣后，我就會廢寢忘食地去學好大數據，然而發現，盡管很努力，效果卻不好，于是開始尋找提高學習效率的方法，而掃清障礙就是其中一種。我會把學習中的障礙一一列舉出來，從而逐個解決。

那么，大數據中會有哪些障礙？

以英文為例，童鞋們可自行推衍自己的障礙。很多童鞋寫的程序有問題往往就出在英文上，因為單詞寫錯了，導致程序報錯。然而程序不會告訴你是單詞錯誤，這樣導致你有些時候會花大量時間來排這種類似的低級錯誤。

做法是:把大數據中遇到的生詞和其大數據中的用法整理出來，進行記憶，記憶方法是早上大聲朗讀，編程的時候進行應用，應用過程中發生錯誤再進行重點標記，睡前進行總結。

而且，長遠來看這也是有必要的，因為很多新技術都是英文的，我們要學習新的技術就要閱讀英文手冊，所以我們可以現在開始就解決未來可能發生的問題。而在這方面其實花不了太多時間，一天只需花半小時，早上10分鐘快速朗讀，練習過程中標記，睡前十分鐘快速總結。

四、激活大腦，集中思維。
我的問題是思維很發散，其他童鞋也有這樣的問題，即上課走神，開小差！這樣的后果是:你的學習效率會大大的降低，當老師在講課的時候，你走神了，那么老師講的知識點你就沒有吸收到，等到下課練習的時候你又不會，接下來你要么放棄這個知識點，要么就補課，這樣又會減少你的練習時間，這是一個惡性循環。那么解決方法是和老師做互動，時刻保持自己和老師的一致性，詳細的做法是:當老師提問的時候，不管問的是不是你，你也要去思考，思考之后大聲地回答。為了學好大數據就做了這樣一個怪人。

事實證明，上課時保持大腦的活躍狀態，可以增加記憶能力，從而提高學習效率！相反，大腦不活躍會直接導致你記憶低下，甚至會讓你進入睡眠狀態，這也是個惡性循環！所以，激活大腦，集中思維，保持興奮狀態是提高學習效率的不二法門。

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總結

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