使用二分類邏輯回歸識別貸款違約風險

為了說明邏輯回歸的應用場景，這里引入一個案例，該案例有關銀行貸款違約，我們使用二分類邏輯回歸來評估信用風險，如果您是銀行的貸款人員，那么您希望能夠識別那些指示可能違約貸款的人的特征，并使用這些特征來識別不良的貸款。

這里我們使用的數據集假設有850位以往客戶的貸款信息，前700個案例是以前給予貸款的客戶，這些客戶的違約情況是已經知道的，使用這700位客戶的隨機樣本來創建邏輯回歸模型，將剩余的150名客戶用來進行驗證分析。 然后使用該模型對150名潛在客戶進行分類，判斷是否存在信用風險，即判斷這些用戶是否會發生違約。

# 導入需要使用的庫 import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split # 導入并查看數據集 bankloan = pd.read_excel( 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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