%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() import numpy as np

Scikit Image項目中內置了一個快速的Hog提取器

from skimage import data, color, feature import skimage.dataimage = color.rgb2gray(data.chelsea()) hog_vec, hog_vis = feature.hog(image, visualise=True)fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6),subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[])) ax[0].imshow(image, cmap='gray') ax[0].set_title('input image')ax[1].imshow(hog_vis) ax[1].set_title('visualization of HOG features')

實現人臉識別

• 獲取一組人臉的圖像縮略圖，以構成“正面”訓練樣本。

• 獲取一組非人臉的圖像縮略圖，以

總結

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