基于用戶的協同過濾算法

基礎算法

在一個在線個性化推薦系統中，當一個用戶A需要個性化推薦時，可以先找到和他有相似興趣的其他用戶，然后把那些用戶喜歡的、而用戶A沒有聽說過的物品推薦給A。這種方法稱為基于用戶的協同過濾算法。

主要包括兩個步驟。

找到和目標用戶興趣相似的用戶集合

利用行為的相似度計算興趣的相似度。

給定用戶 $u$ 和用戶 v v

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【推荐系统】基于用户的协同过滤算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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