一、 統計學習方法概論

• 統計學習的定義、研究對象和方法

• 監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習

• 統計學習方法三要素：模型、策略、算法

• 模型選擇：正則化、交叉驗證、學習的泛化能力

• 生成模型和判別模型

• 監督學習的應用：分類問題、標注問題、回歸問題

文章目錄

• 一、 統計學習方法概論
• 1、 統計學習
• 2、 監督學習
• 3、 統計學習三要素
• • 3.1 模型:
  • 3.2 策略：
  • 3.3 算法：
• 4 、模型評估與模型選擇
• 5 、正則化與交叉驗證
• • 5.1 正則化
  • 5.2 交叉驗證
• 6 、泛化能力
• 7、 生成模型與判別模型
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法专题（蓄力计划）】二、机器学习中的统计学习方法概论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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