微軟新推出的一個黑科技網站(how-old.net)唯一的目的就是讓你知道“how old do i look”，此為網頁版應用無需下載APP，只要打開網站上傳正臉相片，how old robot機器人就會告訴你看起來有多老。下面下載吧小編就教大家怎么玩how-old.net。>

1.在電腦或者手機上打開 how-old.net 網站。

2.點擊【Use your own photo】上傳你的正臉照片，how old robot就會自動識別面部并給出年齡，還能識別是男生還是女生。

3.【Try Another Photo!】可選擇另一張相片。

提示：照片大小不能超過3MB，可使用光影魔術手、美圖秀秀等軟件縮小照片尺寸保存即可減小文件大小。

下面是一組非常有趣的對比，太TM坑郭老師了，性別錯了還不說，還把人說的那么老，與郭老師同齡的林志穎還算準確。如果你本來就比較顯老的話就不要亂發朋友圈、發微博了，免得被人抓住了把柄哪。

How-Old.net 是微軟 Build 2015 大會所發布“Project Oxford”的延伸項目。Project Oxford 是一系列機器學習（Machine Learning）的 APIs 測試版，包括 Face、Speech、Vision 以及 LUIS（Language Understanding Intelligent Service）APIs。例如 Face API 允許開發者將人臉偵測與識別的功能加入到他們的應用程序，提供實用的用戶資訊給開發者。Project Oxford 是微軟內部不同團隊之間的重大合作成果，目前這些 APIs 皆是免費提供，也還未確定微軟要如何從中獲利。

臉部節點暴露年齡（圖片來源于網絡）

現在，微軟的提供的API包括以下幾個：

臉部API――微軟先進的基于云的臉部識別算法，可用來檢測和識別圖片中的人臉。

視覺API――視覺API是一組先進的圖像處理算法，可基于視覺內容返回信息，并生成圖像。

語音API――語音API提供先進的算法處理語音。使用這些API，開發人員可以很容易地為他們的應用添加語音操控功能。在某些情況下，這些API還能夠實現實時交互。

智能語言理解服務――智能語言理解服務(LUIS)為向應用中添加語言理解功能提供了一個快速有效的途徑。

看到這里，也許你就該明白了。沒錯，朋友圈瘋傳的這個識別年齡的黃色框框正是基于Project Oxford所提供的臉部API。

Eason Wang是一位來自必應的高級工程師，他直接參與了這個項目的開發。他表示，坦白來講這個小小的網站能夠獲得如此多的關注和廣為流傳，對他來說是個很大的驚喜。他解答人們都很想知道的問題：how-old.net網站到底是怎么從照片中判斷出人們的年齡的。

他表示，過去幾年，在必應的圖像搜索中，我們已經建立了一個優秀的圖像理解能力，它被應用在必應以及微軟其他的一些產品中。現在這個能力開發給了所有的開發者。為了能夠讓這種能力能夠應用在任意一個應用中，你可以簡單地稱其為API，并且能夠在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home這個網頁中上傳照片。

它在幾秒鐘之內就能完成數據備份，其中臉部五官的坐標、性別、年齡信息都包括在內。而這個臉部API只是Project Oxford開放許多功能的其中之一，還有許多其他的核心功能的API來授權創新方案，而how-old.net只是其中的一個案例。

how-old.net主要是靠三個技術來完成的，它們分別是人臉檢測、性別分類和年齡檢測。其中人臉檢測是其他兩個技術的基礎，而年齡檢測和性別檢測，它們只是在機器學習的過程中解決了分類的問題。這個涉及到人臉特征的畫像、收集可學習的數據，建立一個分類模型以及模型優化。

微軟網站上也解釋，該軟件分析人們臉上的27個點得出結論。這些“地標式”的點是臉部的關鍵節點，比如瞳孔，眼角或鼻子――它們會隨著年齡而發生明顯的變化。