正文

MongoDB?是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB是一個介于關系型數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似Json格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引----【來源百度百科】

一、Mongo的查詢語句

公式：

db.collection.find({query filter},{projection})

解釋：

• query filter：查詢的條件，類似于MySql中的where語句；可多選
• projection：列出要查詢的數據，可選值為1、0；其中1表示展示，0表示不展示；其中_id屬性默認是展示；可多選
• collection：表示要查詢的集合(本文所有例子中默認為app集合)

例子：

• 查詢所有：db.app.find({})
• 部分查詢：db.app.find({_id:3})
• 鍵的篩選：db.app.find({},{name:1,_id:0})

說明：

鍵的篩選是查詢時只返回自己感興趣的鍵值，通過指定projection來實現。可以節省傳輸的數據量，又能節省客戶端解碼文檔的時間和內存消耗。?

查詢條件：

• 比較查詢：通過$lt，$lte，$gt，$gte，$ne來實現，分別對應<，<=，>，>=，!=；它們可以組合起來以查找一個范圍內的值
• 關聯查詢：通過$in，$nin，$or實現，分別對應在某一個集合中、不在某一個集合中(此處集合與collection集合不同，可以理解成一個鍵的多個值所組成的數學形式上的集合)以及或邏輯

例子：

• 查詢_id鍵在20與60之間：db.app.find({_id:{$gt:20,$lt:60}})
• 查詢_id鍵不為16的所有數據：db.app.find({_id:{$ne:16}})
• 查詢_id鍵在[1,3,6,7]中的數據：db.app.find({_id:{$in:[1,3,6,7]}})
• 查詢_id鍵為16或者name為訊飛輸入法的數據：db.app.find({$or:[{_id:16},{name:"訊飛輸入法"}]})

特殊類型的查詢：

• 查詢null：db.app.find({name:{$in:[null]}});查詢所有name為null的數據或者name不存在的數據
• 正則查詢：mongo不直接支持模糊查詢，但是可以通過正則表達式去實現模糊查詢，例如：查詢所有app的name以訊飛開頭的所有數據：db.app.find({name:/^訊飛/})
• 內嵌查詢：如某個鍵并不是一個基礎的類型，而是一個嵌套的類型，則可以使用內嵌查詢，來滿足業務需求；例如name鍵中包含first與last兩個子健，要查詢所有name中first為訊飛的數據，可以：db.app.find({name.first:"訊飛"})
• 數組查詢：通過$all，$size，$slice實現；分別表示返回滿足所有數組元素的數據、滿足指定長度的數據以及數組的一個子集合
  • db.app.find({tagIds:{$all:[1，2]}})，只要某數據中tagIds鍵包含[1,2]數組，就返回
  • db.app.find({tagIds:{$size:3}})，只要某數據中tagIds鍵中有有三個值，就返回
  • db.app.find({tagIds:{$slice:[1,2]}})，返回偏移量為1，元素個數為2

$where查詢：

暫時不會，看某些參考博客上說，這種查詢方式不會利用到索引，查詢效率較低，不宜使用

limit，skip和sort的使用

limit：限制結果數量，限制的是上限。
skip：略過匹配到的前n個文檔，然后返回余下的文檔。skip略過過多的文檔時會產生性能問題，建議盡量避免。
sort：按照指定的鍵對文檔進行排序，1為升序，-1為降序。

db.app.find({}).limit(20).sort({updatetime:-1})

游標

mongo查詢結果其實一個游標，可以通過var cursor = db.app.find({})來獲取，可以利用游標來獲取結果，也可以達到limit、skip等效果

二、Mongo的update語句

公式：

db.collection.update({update filter},{update key-value},{upsert|multi|writeConcern})

解釋：

• update filter：update的查詢條件，與find中query filter差不多
• update key-value：要更新的update對象
• upsert：如果不存在update的數據，是否插入新的數據，默認是false，不插入；可選參數
• multi：默認false。只更新找到的第一條記錄；true，更具條件更新全部數據
• writeConcern：拋出異常級別---沒用過

例子：

• db.app.update({_id:3},{name:"訊飛輸入法"});將id等與3的數據更新為{"_id":3,"name":"訊飛輸入法"}，也即該方法會刪除那些沒有在update key-value中的出現的鍵(由于mongo沒有回滾機制，個人感覺這個語法很坑)
• db.app.update({_id:3},{$set:{name:"訊飛輸入法"}});將id等于3的數據中鍵name的值更新為訊飛輸入法

針對于update key-value說明：

• $set：用來指定一個鍵并更新鍵值，若鍵不存在并創建
• $inc：對文檔的某個值為數字型（只能為滿足要求的數字）的鍵進行增減的操作
• $unset：主要是用來刪除鍵
• $push：向文檔的某個數組類型的鍵添加一個數組元素，不過濾重復的數據。添加時鍵存在，要求鍵值類型必須是數組；鍵不存在，則創建數組類型的鍵
• $pop：從數組的頭或者尾刪除數組中的元素，從數組尾部刪除：1，從數組頭部刪除：-1
• ....

三、Mongo的remove語句

公式：

db.collection.remove({remove filter},{justOne|writeConcern})

解釋：

• remove filter：remove的查詢條件，與find中的query filter差不多
• justOne：為1表示刪除一個元素
• writeConcern：拋出異常級別

列子：

db.app.remove({name:"/^訊飛/"},{justOne:1})

四、Mongo的insert/save語句

公式：

• db.collection.insert(document)
• db.collection.save(document)

解釋：

document表示要插入的文檔

例子：

• db.app.insert({name:"訊飛輸入法",tagIds:[1,2,3,4]})
• db.app.save({name:"訊飛輸入法",tagIds:[1,2,3,4]})

區別：

當主鍵"_id"不存在時，都是添加一個新的文檔，但主健"_id"存在時，就有些不同了；insert:當主鍵"_id"在集合中存在時，不做任何處理。save:當主鍵"_id"在集合中存在時，進行更新。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/sachen/p/6763082.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongo基础---增删改查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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