在“云智一體”的獨家優勢下，百度智能云為企業的 AI 開發打開了更多可能。

3月27日，百度智能云2021云智技術論壇首場活動在京舉行，重磅發布“云智一體的 AI 開發全棧模式”，基于百度全球領先的 AI 技術和生態優勢，AI 原生的云基礎設施與 AI 開發融合一體，為企業提供滿足實際業務場景需求的、低成本高效率、全流程 AI 開發支持的全棧解決方案，加速產業智能化升級。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在開場致辭中講到，深度學習將人工智能進一步推進到與產業場景廣泛結合的新階段，百度基于自身業務需求和深厚技術沉淀形成自用的 AI 開發平臺，隨著與各行業需求不斷結合，以“云智一體的 AI 開發全棧模式”提供給擁抱 AI 的企業和開發者。

她表示，企業構建 AI 開發平臺，以支持技術團隊能夠充分將 AI 技術引入應用中，最需要關注三點：場景先行，自主創新，效能為要。AI 開發平臺上需要結合場景建設能力，需要足夠靈活、易用的平臺以進行自主創新，最后還要從資源利用和開發效率方面提升創新應用的效能。

百度集團副總裁、
深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜致辭

AI 開發是企業智能化轉型升級中的核心環節之一，而這離不開高效、專業的生產力工具。

百度智能云“云智一體的 AI 開發全棧模式”基于 AI 原生云架構，建設軟硬一體高性價比 AI 開發基礎設施，以開源深度學習平臺飛槳為底座，為零算法基礎人群提供 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺，零代碼自動建模、便捷快速上手；為算法工程師、數據科學家提供 BML 全功能 AI 開發平臺，滿足靈活和個性化開發需求，以業界最強 AI 能力和平臺幫助企業應用 AI 技術實現效率提升和創新價值。

百度智能云“云智一體”AI 開發全棧產品架構

論壇上，百度智能云 AI 產品研發部總監忻舟詳細解析了“云智一體的 AI 開發全棧模式”上層的 AI 開發部分——飛槳企業版 AI 開發雙平臺 EasyDL 和 BML。

雙平臺基于我國首個自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳，滿足開發者從數據獲取、特征提取、參數調優、模型訓練、模型評估、模型部署、推理服務等全流程需求，更具備豐富的任務場景、便捷高效的智能數據服務 EasyData、內置百度超大規模預訓練模型所帶來的高精度效果、支持廣泛適配各類硬件的模型部署四大核心優勢。

飛槳企業版 EasyDL 和 BML AI 開發雙平臺模式

EasyDL 面向 AI 應用開發者，支持圖像、文本、視頻、語音、OCR、結構化數據、零售行業版7大技術方向，16種任務模型，公有云、本地服務部署、設備端、軟硬一體四種部署方案，已服務超過80萬用戶。

從 EasyData 智能數據服務、模型訓練到服務部署一站式全流程服務讓用戶無需了解算法細節，5分鐘即可上手，最快10分鐘完成模型訓練。此次 EasyDL 還全新發布了智能歸因助力模型調優，模型調優效率提升50%，精度提升21%；端云協同的部署方案，使 AI 端模型部署縮短至1分鐘。

BML 面向 AI 算法開發者，通過豐富的建模方式、高性能 AI 套件、高性價比的算力資源，提供更完善的開發環境，同時 BML 也提供了自動數據增強、自動超參搜索等先進的訓練機制，助力企業開發者獲得更高質量 AI 服務。雙平臺一同發力，企業“上云”“獲智”的門檻被大大降低。

作為最懂 AI 開發者的云服務商，百度智能云所打造的“云智一體的 AI 開發全棧模式”的底座是高性價比、軟硬一體深度優化的 AI 開發基礎設施，從 AI 芯片、AI 服務器、AI 容器到 AI 云平臺產品，全方位、集中式管理 AI 算力，實現算力成本的極致優化。

百度智能云產品委員會聯席主席宋飛介紹了 AI 原生的 AI 開發基礎設施，作為 AI 開發全棧架構的基座支撐，主要包括 AI 容器、AI 存儲和 AI 計算。

• 在 AI 容器上使用百度智能云容器引擎服務 CCE，可提供彈性、高可用的云端容器運行平臺。
• 在數據的上傳與存儲問題上，EasyDL 與BML 已全面打通百度智能云 BOS 云存儲服務，提供簡單可擴展、高可靠、靈活適應多場景的數據存儲能力。
• 在 AI 計算上，百度提供豐富的AI 芯片類型，基于 X-MAN 架構的 AI
  超級服務器，更有百度“太行”彈性裸金屬——基于百度自研的硬件虛擬化技術，全新構建下一代云基礎設施，在擁有彈性靈活的云計算基礎上，實現物理服務器高性能的計算能力。

毫無疑問，百度智能云 AI 開發基礎設施為上層的 AI 開發平臺提供堅實的技術支撐，同時也面向 AI 開發工程領域的客戶提供多種形態的獨立服務，讓企業 AI 開發效率更高、成本更低，是當之無愧“最適合跑 AI 的云”。
百度智能云 AI 高性能計算服務

在企業智能化升級過程中，AI 能力的生產、運用與管理都存在痛點，而 AI 中臺作為企業的專屬 AI 平臺，能夠讓企業按照自己的需求快速、高效地實現 AI 解決方案，是智能化升級必備的基礎設施。

活動現場，百度智能云 AI 中臺產品負責人介紹到，百度 AI 中臺包含 AI 能力引擎、AI 開發平臺和管理平臺。

• 在 AI 能力引擎方面，企業可以從百度已有的270多項成熟 AI 能力中直接選擇應用；
• AI 開發平臺包括 EasyDL、BML和場景化定制平臺 UNIT 等，滿足企業的多層次開發需求。
• 百度智能云結合具體行業特點，目前已經打造了能源、金融、城市、媒體等多個行業化
  AI 中臺落地解決方案，為不同行業的企業客戶提供建設 AI 開發和應用的自主能力，集約化管理企業 AI 能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖的有效路徑。

百度智能云云智技術論壇 AI 開發專場

會上還對 AI 開發在邊緣部署上的技術方案進行了細致剖析。在百度 AI 開發平臺的定制模型中，有超過一半的用戶使用了本地部署服務。由于企業的 AI 應用場景多種多樣，對算法精度、速度，硬件的成本和靈活性都提出了很高的要求。

百度的 EasyEdge 在 AI 模型的本地部署上擁有業內最廣泛的框架、網絡、芯片的適配與支持，可以支持業內主流的7種深度學習框架、15種 AI 芯片、上百種深度學習網絡。同時，通過模型的格式轉換、計算圖優化、模型裁剪蒸餾壓縮、端到端加速等方式，使得在模型在精度幾乎無損的情況下，推理速度提升數倍。

左：中國電科院人工智能所平臺室主任王曉輝
右：漢中市扶貧信息中心副主任劉樂

云與智能融合，最終是為了更好地滿足產業需求，讓技術能夠深入產業智能化的一線創造價值。現場，中國電科院、漢中市扶貧信息中心等合作伙伴帶來了云智一體基礎上與百度的最新合作成果。

> 中國電科院人工智能所平臺室主任王曉輝分享了基于百度智能云的 AI

中臺能力構建的電力人工智能兩庫一平臺，以及在智能巡檢、智能調度、智能客服等方面的應用場景，建成了電力人工智能基礎支撐能力，促進了人工智能技術在電力中的應用。

> 漢中市扶貧信息中心副主任劉樂介紹了利用百度 EasyDL

自主開發“互聯網+精準扶貧”信息系統的案例。該系統可快速地從20萬貧困家庭中準確識別出最急需幫助的2000個家庭，切實助力著脫貧攻堅與鄉村振興工作。

“云智一體”是百度智能云的核心競爭優勢，在產業智能化的征途中，百度智能云通過“云智一體”、端到端的方式把“智”輸送給產業，讓人工智能融入傳統企業的速度與效率不斷加快。百度作為領先的 AI 生態型公司，還將不斷夯實智能化基礎設施，為企業提供更多領先的智能化解決方案，推動產業智能化升級。

總結

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