導讀：人工智能時代，A/B
Test實驗是數據驅動型組織的核心依賴。一套好的實驗系統能支撐產品快速迭代，用數據說話，輔助快速做出正確產品決策。那么如何保證幾百上千人的團隊在超復雜系統中保持高效迭代？如何在超大規模數據量下快速產出報表？如何降低抽樣波動盡快產出置信的數據結論？本文主要從以上幾個方面探討A/B
Test平臺在實際生產環境的具體實踐和思考。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一年数十万次实验背后的架构与数据科学的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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