來源：性能與架構公眾號

1. Explain Analyze 介紹

Explain 是我們常用的查詢分析工具，可以對查詢語句的執行方式進行評估，給出很多有用的線索。

但他僅僅是評估，不是實際的執行情況，比如結果中的 rows，可能和實際結果相差甚大。

Explain Analyze 是 MySQL 8 中提供的新工具，牛X之處在于可以給出實際執行情況。

Explain Analyze 是一個查詢性能分析工具，可以詳細的顯示出 查詢語句執行過程中，都在哪兒花費了多少時間。

Explain Analyze 會做出查詢計劃，并且會實際執行，以測量出查詢計劃中各個關鍵點的實際指標，例如耗時、條數，最后詳細的打印出來。

2. 實踐效果

例如有如下一條查詢語句：

SELECT?first_name,?last_name,?SUM(amount)?AS?totalFROM?staff?INNER?JOIN?payment??ON?staff.staff_id?=?payment.staff_id?????AND?????payment_date?LIKE?'2005-08%'GROUP?BY?first_name,?last_name;

現在對它執行 Explain Analyze，只需要添加在 SELECT 前邊就行了：

EXPLAIN?ANALYZESELECT?first_name,?last_name,?SUM(amount)?AS?totalFROM?staff?INNER?JOIN?payment??ON?staff.staff_id?=?payment.staff_id?????AND?????payment_date?LIKE?'2005-08%'GROUP?BY?first_name,?last_name;

執行結果：

結果中包含了各個執行步驟的詳細情況，內容比較多，圖片中不方便看，下面咱就拿出其中一條看一下：

Filter:?(payment.payment_date?like?'2005-08%')??(cost=117.43?rows=894)?(actual?time=0.454..194.045?rows=2844?loops=2)

Filter 表示這是執行過濾的一個步驟。

(payment.payment_date?like?'2005-08%')??

這部分是過濾條件。

(cost=117.43?rows=894)

這部分是估算的結果，預計需要花費的時間，和返回的記錄條數。

這就是在真正執行之前，查詢優化器所做的估算。

(actual?time=0.454..194.045?rows=2844?loops=2)

這部分就是實際執行的結果數據了。

time 的結果中分為2個部分，前面的 0.454 是返回第一條記錄的耗時，后面的 194.045 是返回所有記錄的耗時。

rows 就是實際返回的準確記錄條數。

loops 是當前過濾迭代器所執行的循環的數量。

3. 實際環境

如果你想實際試試，可以使用 MySQL 提供的測試數據庫 sakila。

下載地址：

https://dev.mysql.com/doc/index-other.html


解壓后倒入MySQL：

mysql>?SOURCE?/xxx/sakila-schema.sql;mysql>?SOURCE?/xxx/sakila-data.sql;

4. 小結

感謝閱讀，希望對你有所幫助

參考資料：

https://mysqlserverteam.com/mysql-explain-analyze/

https://www.percona.com/blog/2019/10/28/using-explain-analyze-in-mysql-8/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的根据条件查询某条记录的条数_「性能与架构」MySQL 8 查询优化新工具 Explain Analyze...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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