統(tǒng)計學(xué)習(xí)綜述

概念

? 統(tǒng)計學(xué)習(xí)是關(guān)于計算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計模型并運用模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析的一門學(xué)科。也稱統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。

特點

* 以計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)為平臺，建立在計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)上的。 * 以數(shù)據(jù)為研究對象，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)科 * 目的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與分析 * 以方法為中心，構(gòu)建模型并應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測和分析 * 是概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論、計算機(jī)理論、最優(yōu)化理論及計算機(jī)科學(xué)等多個領(lǐng)域的交叉學(xué)科

統(tǒng)計學(xué)習(xí)的對象–數(shù)據(jù)

* 基本假設(shè)：同類數(shù)據(jù)具有一定的統(tǒng)計規(guī)律性，這是統(tǒng)計學(xué)習(xí)的前提。 * 以變量會變量組表示數(shù)據(jù) * 分類：分為由連續(xù)變量和離散變量表示的類型

目的

• 簡要的說，對數(shù)據(jù)（特別是未知新數(shù)據(jù)）的預(yù)測與分析
  • 是通過構(gòu)建概率統(tǒng)計模型實現(xiàn)的
• 總目標(biāo)：考慮學(xué)習(xí)什么樣的模型和如何學(xué)習(xí)模型，以使模型能對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測和分析，同時也要考慮盡可能地提高學(xué)習(xí)效率。

方法

• 基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計模型從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析
• 統(tǒng)計學(xué)習(xí)分類
  • 監(jiān)督學(xué)習(xí)，用于分類、標(biāo)注與回歸問題
  • 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 統(tǒng)計學(xué)習(xí)三要素
  • 模型
  • 策略
  • 算法
• 步驟：
• 得到一個有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合
• 確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間，即學(xué)習(xí)模型的集合
• 確定模型選擇的準(zhǔn)則，即學(xué)習(xí)策略
• 實現(xiàn)求解最優(yōu)模型的算法，即學(xué)習(xí)的算法
• 通過學(xué)習(xí)方法選擇最優(yōu)模型
• 利用學(xué)習(xí)的最優(yōu)模型對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分析

重要性

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是處理海量數(shù)據(jù)的有效方法

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是計算機(jī)智能化的有效手段

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)發(fā)展的一個重要組成部分

總結(jié)

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