机器学习与数学分析（二）
生活随笔
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机器学习与数学分析（二）
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
二項分布于邏輯蒂低回歸和最大熵
求和的過程是二項式展開的逆過程
(a+b)n=Cn0bn+Cn1abn?1+...+Cnkakbn?k+...+Cnnan(a+b)^{n} = {C_{n}}^{0}b^{n}+{C_{n}}^{1}ab^{n-1}+...+{C_{n}}^{k}a^{k}b^{n-k}+...+{C_{n}}^{n}a^{n}(a+b)n=Cn?0bn+Cn?1abn?1+...+Cn?kakbn?k+...+Cn?nan
5. 泊松分布
連續(xù)變量
協(xié)方差上界
例解
L(x)是最大似然函數(shù)
PCA
總結(jié)
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