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WeRoBot是個啥

WeRoBot 是一個基于Python的微信機器人框架，采用MIT協議發布。
git地址：https://github.com/offu/WeRoBot
文檔地址：https://werobot.readthedocs.org/zh_CN/latest/

安裝：

pip install werobot

WeRoBot咋用呀

前提你得申請一個公眾號，其次會簡單的Python編程，更重要的是得有一個服務器。這些都準備好了的話，那就可以開始搭建你的對話機器人了。

* 后臺配置

公眾號后臺進行基礎配置，

其中，AppID是公眾號為你分配的開發識別碼，配合開發者密碼便擁有調用公眾號的接口能力；服務器配置是我們需要配置的后臺服務器地址（如果服務器只有一個微信后臺服務，必須使用80端口！如果是https，必須使用443端口！，當然也可以利用Nginx進行反向代理），以及自定義的Token（后面需要在代碼里關聯），同時，有關素材的操作是需要access_token的，不過在werobot模塊里，將APP_ID和APP_SECRET就好了，access_token是會自動獲取。最后，不要忘了將云服務器公網IP加入IP白名單，否則也會報錯。

完成配置以后，點擊提交，提示提交成功，說明咱們已經完成了第一步驟的配置。

* 程序開發

WeRoBot 是一個基于Python的框架，我們需要具備一定Python能力便能進行后續程序的開發，首先來一個hello world。

import werobotrobot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere') robot.config["APP_ID"] = "你的APP_ID" robot.config["APP_SECRET"] = "你的APP_SECRET"@robot.handler def hello(message):return 'Hello World!'# 讓服務器監聽在 0.0.0.0:80 robot.config['HOST'] = '0.0.0.0' robot.config['PORT'] = 80 robot.run()

從上面代碼我們需要知道：

@為Python中裝飾器的用法，具備裝飾、修改函數功能的函數。接受一個函數作為輸入參數，并返回一個具備額外功能函數。

WeRoBot 會解析微信服務器發來的消息，并將消息轉換成成 Message 或者是 Event 。
Message 表示用戶發來的消息，如文本消息、圖片消息；
Event 則表示用戶觸發的事件， 如關注事件、掃描二維碼事件。
在消息解析、轉換完成后， WeRoBot 會將消息轉交給 Handler 進行處理，并將 Handler 的返回值返回給微信服務器。
當然， 你也可以編寫一些只能處理特定消息的 Handler。比如常見的有：

• @robot.text 修飾的 Handler 只處理文本消息

• @robot.image 修飾的 Handler 只處理圖片消息

• @robot.subscribe 修飾的 Handler 只處理訂閱后的信息

• @robot.voice 修飾的 Handler 只處理語音信息

• @robot.filter 修飾的 Handler 處理有指定關鍵詞的信息

回復信息種類
TextReply：文本消息
ImageReply：圖片消息
VoiceReply：語音消息
VideoReply：視頻消息
ArticlesReply：圖文消息
MusicReply：音樂消息
TransferCustomerServiceReply：將消息轉發到多客服
SuccessReply：微信服務器回復 “success”
更多關于WeRoBot的使用可以參考官方文檔。

import random import time import requests import werobot from werobot.replies import ArticlesReply, Article, ImageReply, TextReply, MusicReply from cogview_python import gen_imagerobot = werobot.WeRoBot(token='fahaihahaha') robot.config["APP_ID"] = "wxbfe73a1c91810e38" robot.config["APP_SECRET"] = "c8414918aa9aa714b6416190b4892437"# 訂閱后的回復 @robot.subscribe def subscribe():return "***歡迎關注公眾號[愉快][愉快][愉快]***\n" \"***輸入任意內容開始與我聊天！\n" \"***輸入'博客'關注我的博客!\n" \"***輸入'音樂'為小主送上舒緩的歌曲!\n"# 關鍵字 博客 回復 @robot.filter('博客') def blog(message):reply = ArticlesReply(message=message)article = Article(title="AI搞事情",description="我的個人博客",img="https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/_static/qq.png",url="https://www.cnblogs.com/fahaihappy/")reply.add_article(article)return reply# 用戶發送圖片 @robot.image def blog(message, session):# print("msg", message.img)# print(type(message))# print(type(message.img))# print(message.__dict__)print("\n" + message.MediaId)changdu = str(len(session))session[changdu] = message.MediaIdreply = ImageReply(message=message, media_id=message.MediaId)return reply# 隨機一首音樂 def music_data():music_list = [['童話鎮', '陳一發兒', 'https://e.coka.la/wlae62.mp3', 'https://e.coka.la/wlae62.mp3'],['都選C', '縫紉機樂隊', 'https://files.catbox.moe/duefwe.mp3', 'https://files.catbox.moe/duefwe.mp3'],['精彩才剛剛開始', '易烊千璽', 'https://e.coka.la/PdqQMY.mp3', 'https://e.coka.la/PdqQMY.mp3']]num = random.randint(0, 2)return music_list[num]# 匹配 音樂 回復一首歌 @robot.filter('音樂') def music(message):# reply = TextReply(message=message, content=music_data())# reply = MusicReply(message=message,source='https://www.kugou.com/song/#hash=D4EB517A405FCDF0286AA9A4487BBCE1&album_id=10409377')return music_data()# return reply# 文字智能回復 生成圖片（依賴悟道文字生成圖片的api） @robot.text def replay(msg):print(msg.content)img = gen_image(msg.content)if img is not None:return_json = robot.client.upload_media("image", img)mediaid = return_json['media_id']reply = ImageReply(message=msg, media_id=mediaid)return replyreturn "神奇圖博士也不知道這是啥呀！！！"# 讓服務器監聽在 0.0.0.0:80 robot.config['HOST'] = '0.0.0.0' robot.config['PORT'] = 8000 robot.run()

* 服務部署

如果服務器只有werobot應用，則只需要開放80（http）端口或者443端口（https）,由于我服務器還有其他應用，則通過Nginx進行了方向代理，配置方式如下：

http {log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';sendfile on;tcp_nopush on;tcp_nodelay on;keepalive_timeout 65;types_hash_max_size 2048;include /etc/nginx/mime.types;default_type application/octet-stream;client_max_body_size 500m;client_header_timeout 1m;client_body_timeout 1m;proxy_connect_timeout 60s;proxy_read_timeout 1m;proxy_send_timeout 1m;proxy_cache_path /var/imgcachetest levels=1:2 keys_zone=cache_one:200m inactive=1d max_size=1g;server {# 端口和域名listen 80;server_name ip或者域名;# 日志access_log /var/log/nginx/access.log;error_log /var/log/nginx/error.log;location /werobot/ {# 需要添加的代碼proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_http_version 1.1;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header Host $host;proxy_pass http://127.0.0.1:4802; }}}events {worker_connections 1024; ## Default: 1024 }

另外，Werobot還提供了和Python后端框架Django、Flask、Bottle和Tornado的集成使用方式。
部署方式還可以結合docker進行容器化部署。

* 效果展示

通過上面的流程，我們就可以通過公眾號和后臺進行交互，涵蓋文字、圖片、語音、視頻等信息，再結合各種算法，如圖像處理、OCR、目標檢測，文本生成、智能對話等便能開發一款基于公眾號的智能應用。
下圖為通過輸入文本，后臺返回生成的圖片，感興趣的可以嘗試一下。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用公众号 + WeRoBot开发一款AI应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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