文章講的是大數據的逆襲：傳統數據庫市場的變革，大數據是什么?Gartner認為，大數據是超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。麥肯錫認為，大數據是指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲。管理和分析能力的數據集。對于大數據而言，每個時代都有它自己的定義，大數據的界定會隨著技術的進步而不斷發生變化。

　　然而，不管是哪種定義，似乎都否定了傳統數據庫在大數據市場的作用。面對不斷增長的數據量和多樣的數據類型，很多企業用戶選擇NoSQL和Hadoop替代原有數據庫，Facebook和Twitter就是這其中的典型。據IDC預計，2015年大數據技術和服務市場將增長至169億美元，年復合增長率達40%，大量創新型企業涌入大數據市場，威脅到傳統數據庫廠商的地位。

　　傳統數據庫廠商陸續支持Hadoop

　　“以不變應萬變”不再是大數據時代應有的策略，老牌數據庫廠商在保持傳統市場領先的基礎上，不斷拓展新市場。以Hadoop為例，傳統數據庫廠商紛紛推出各自的大數據解決方案，這其中涉及最多的就是Hadoop技術。

　　·Oracle：甲骨文公司在數據庫領域一直處于領先地位，其旗下的Oracle數據庫是一款最受歡迎的關系型數據庫產品。甲骨文公司全球副總裁、大中華區技術總經理喻思成曾表示，甲骨文公司更專注的是結構化的工具和RDBMS平臺，但在過去的一年中，甲骨文公司也開始走進大數據時代。事實也的確如此，甲骨文公司意識到Hadoop在大數據處理方面的潛力，推出以Hadoop為基礎的大數據機(Big Data Application)，其中包括開源Apache Hadoop、Oracle NoSQL數據庫、Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器以及開源R，并與Cloudera公司合作提供Apache Hadoop系列軟件。

　　·IBM DB2：IBM是關系型數據庫的創造者，對數據庫的誕生和發展舉足輕重，然而處在大數據的新時期，老牌關系型數據庫也需要不斷創新、迎接挑戰。IBM中國研究院院士、首席技術官王云曾在2012中國數據庫技術大會上表示，大數據不能用傳統方法處理，傳統關系型數據庫起源于OLTP功能，能夠保證數據準確記錄;而大數據是新的應用，是OLAP的體現，這也是關系型數據庫不能滿足大數據的原因。IBM推出的大數據平臺包括Hadoop和Stream Computing兩個組件，通過新的路徑解決大數據分析處理。

　　·SQL Server：微軟作為全球知名的軟件公司，在數據庫領域的地位不容小覷。微軟SQL Server 2012引入Hadoop，幫助客戶無縫存儲和處理所有類型的數據，包括結構化、非結構化和實時數據。除此之外，微軟還將同時在Windows Azure平臺和Windows Server上提供 Hadoop，形成完整的大數據解決方案。正如微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱所說，微軟與Hadoop是一個強強組合，能夠把Hadoop的高性能、高可擴展與微軟產品易用、易部署的傳統優勢融合到一起。

　　·SAP：SAP公司是全球知名的企業管理軟件供應商，自2010年SAP收購Sybase以來，開始成為數據庫界一顆冉冉升起的新星。SAP將數據庫技術作為2012年重點發展領域之一，形成了以SAP HANA為核心，以SAP Sybase數據庫為基礎的大數據戰略。在這一戰略中，特別重要的一環就是Hadoop。通過SAP HANA和SAP Sybase IQ與Hadoop的集成，增強對Hadoop等大數據源的獲取能力，并提供深度集成的預處理基礎架構。

　　·EMC Greenplum：EMC是全球知名信息存儲服務提供商，與SAP相似，在2010年收購了Greenplum，開始發展其數據庫市場。目前Greenplum的數據庫產品包括傳統的Greenplum Database和Greenplum HD(Hadoop)，前者用來應對企業結構化數據，后者可以將非結構化數據導入Greenplum中進行存儲和分析。EMC在中國的市場戰略，以“大數據推動業務轉型”為核心，EMC數據計算產品部大中華區總經理劉偉光曾對筆者表示，EMC之所以會推出Greenplum Hadoop版本，是對Hadoop的未來發展前景充滿信心。

　　除了以上提到的五款主流數據庫，仍有越來越多的傳統數據庫廠商正在加入Hadoop陣營，這其中還包括Teradata、Informatica、Pentaho、Talend等數據庫、數據倉庫及商業智能服務提供商。此外，Hadoop還是NoSQL數據庫的主要架構之一。

作者：王玉圓

來源：IT168

原文鏈接:大數據的逆襲：傳統數據庫市場的變革

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据的逆袭：传统数据库市场的变革的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。