吳恩達的深度學習課程（deepLearning.ai）是公認的入門深度學習的寶典，本站將課程的課后測試題進行了翻譯，建議初學者學習。所有題目都翻譯完畢，適合英文不好的同學學習。

主要翻譯者：黃海廣

內容截圖

測試題目錄

Lesson1 Neural Networks and Deep Learning (第一門課 神經網絡和深度學習)

• Week 1 Quiz - Introduction to deep learning（第一周測驗 - 深度學習簡介）

• Week 2 Quiz - Neural Network Basics（第二周測驗 - 神經網絡基礎）

• Week 3 Quiz - Shallow Neural Networks（第三周測驗 - 淺層神經網絡）

• Week 4 Quiz - Key concepts on Deep Neural Networks（第四周測驗 – 深層神經網絡）

Lesson2 Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization(第二門課 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化) 19

• Week 1 Quiz - Practical aspects of deep learning（第一周測驗 - 深度學習的實踐）

• Week 2 Quiz - Optimization algorithms(第二周測驗-優化算法)

• Week 3 Quiz - Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks(第三周測驗 - 超參數調整，批量標準化，編程框架)

Lesson3 Structuring Machine Learning Projects (第三門課 結構化機器學習項目)

• Week 1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)(和平之城中的鳥類識別(案例研究))

• Week 2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自動駕駛（案例研究）)

Lesson4 Convolutional Neural Networks（第四門課 卷積神經網絡）

• Week 1 quiz - The basics of ConvNets(第一周測驗 - 卷積神經網絡的基本知識)

• Week 2 quiz-Deep convolutional models: case studies) (第二周測驗-深度卷積模型：實例探究)

• Week 3 Quiz: Detection algorithms (第三周測驗：檢測算法)

• Week 4 Quiz: Face recognition & Neural style transfer(第四周測驗：面部識別和神經風格轉移)

Lesson5 Sequence Models (第五課：序列模型)

• Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周測驗：循環神經網絡)

• Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周測驗：自然語言處理與詞嵌入)

• Week 3 Quiz: Sequence models & Attention mechanism (第三周測驗：序列模型和注意力機制)

文件說明

測試題一共76頁，建議配合深度學習筆記一起看，學習效果更佳。

一共兩個文件：

深度學習作業-空白.pdf
深度學習作業-已完成.pdf

回復“深度學習測試”可以下載課后題目pdf版本。

參考

[1]?吳恩達深度學習課程：

http://www.deeplearning.ai

[2]?深度學習課程相關資源：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

備注：公眾號菜單包含了整理了一本AI小抄，非常適合在通勤路上用學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的360题带你走进深度学习！吴恩达深度学习课程测试题中英对照版发布的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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