本文推薦一個熱門的Tensorflow 2.0的學習項目，提供pdf和代碼，github上標星8.3k+

Github地址：

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

前言

隨著 Google的 TensorFlow2.0正式版深度學習框架的發布，業界興起了一股學習更易上手，開發效果更高，使用更靈活的 TensorFlow2.0的熱潮。

為了讓國人能夠第一時間了解 TensorFlow2.0框架，盡管時間極為倉促，作者還是不遺余力地完成了本書的草稿。可以預見地，本書會存在部分文字表達不準確，部分素材尚未創作完成，甚至一些錯誤出現，因此本書以開源、免費地方式發布，希望一方面能夠幫助大家學習深度學習算法，另一方面也能匯集眾人的力量，修正測試版中的謬誤之處，讓本書變得更為完善。

本書雖然免費開放電子版，供個人學習使用但是未經許可，不能用于任何個人或者企業的商業用途，違法盜版和銷售，必究其法律責任。

龍龍老師2019年11月1日

項目簡介

《TensorFlow?2.0深度學習開源書(龍書)》是一本面向人工智能，特別是深度學習初學者的書，本書旨在幫助更多的讀者朋友了解、喜歡并進入到人工智能行業中來，因此作者試圖從分析人工智能中的簡單問題入手，一步步地提出設想、分析方案以及實現方案，重溫當年科研工作者的發現之路，讓讀者身臨其境式的感受算法設計思想，從而掌握分析問題、解決問題的能力。這種方式也是對讀者的基礎要求較少的，讀者在學習本書的過程中會自然而然地了解算法的相關背景知識，體會到知識是為了解決問題而生的，避免出現為了學習而學習的窘境。

盡管作者試圖將讀者的基礎要求降到最低但是人工智能不可避免地需要使用正式化的數學符號推導，其中涉及到少量的概率與統計、線性代數、微積分等數學知識，一般要求讀者對這些數學知識有初步印象或了解即可比起理論基礎，讀者需要有少量的編程經驗，特別是 Python語言編程經驗，顯得更加重要因為本書更側重于實用性，而不是堆砌公式。

總的來說，本書適合于大學三年級左右的理工科本科生和研究生，以及其它對人工智能算法感興趣的朋友。

本書共15章，大體上可分為4個部份：第13章為第1部分，主要介紹人工智能的初步認知，并引出相關問題；第45章為第2部分，主要介紹 TensorFlow相關基礎，為后續算法實現鋪墊；第6~9章為第3部分，主要介紹神經網絡的核心理論和共性知識，讓讀者理解深度學習的本質；第10~15章為模型算法應用部分，主要介紹常見的算法與模型，讓讀者能夠學有所用。

在本書中編寫時，很多英文詞匯尚無法在業界找到一個共識翻譯名，因此作者備注翻譯的英文原文，供讀者參考，同時也方便讀者日后閱讀相關英文文獻時，不至于感到陌生。

盡管每天都有深度學習相關算法論文的發布但是作者相信，深度學習的核心思想和基礎理論是共通的。本書已盡可能地涵蓋其中基礎、主流并且前沿的算法知識，但是仍然有很多算法無法涵蓋，讀者學習完本書后，可以自行搜索相關方向的研究論文或資料，進一步學習。

深度學習是一個非常前沿和廣袤的研究領域，有人士能夠對每一個研究方向都有深刻的理解。作者自認才疏學淺，略懂皮毛，同時也限于時間和篇幅關系，難免出現理解偏差和錯繆之處，若能大方指出，作者將及時修正，不勝感激。

龍龍老師2019年10月19日

目錄和代碼

TensorFlow 2.0深度學習開源書(龍書)一共有404頁，其中，代碼公布在：

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

主要內容的目錄如下：代碼樣例

x = np.arange(-6.0, 6.0, 0.1) sigmoid_y = sigmoid(x) sigmoid_derivative_y = sigmoid_derivative(x)set_plt_ax() plt.plot(x, sigmoid_y, color='C9', label='Sigmoid') plt.plot(x, sigmoid_derivative_y, color='C4', label='導數') plt.xlim(-6, 6) plt.ylim(0, 1) plt.legend(loc=2) plt.show()

下載

代碼和pdf的下載地址：

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

如果網速太慢下載不了，也可以在公眾號后臺回復“龍書”進行下載。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Github标星8.3k+，Tensorflow 2.0的代码实现及教学材料（“龙书”）公布下载了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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