【深度学习】270篇CVPR 2020代码开源的论文,全在这里了!
整理不易,希望點(diǎn)個(gè)在看或者轉(zhuǎn)發(fā),支持一下
前言:1467篇 CVPR 2020
"不開源,就是耍流氓","開源,就是生產(chǎn)力",這是我們經(jīng)常調(diào)侃的話術(shù)。因?yàn)槲覀兘?jīng)常看到一些所謂重磅或者心儀的論文后,會(huì)趕緊看看有沒有開源。
前兩天,1467篇 CVPR 2020的論文已經(jīng)全部公開,大家可以在下面的網(wǎng)址中找到CVPR 2020 所有論文:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
方法一:網(wǎng)站搜索框中輸入關(guān)鍵詞
方法二:利用瀏覽器的搜索功能(Ctrl + F)
個(gè)人推薦方法二,因?yàn)榉椒ㄒ晃夷壳皣L試輸入Object Detection,只默認(rèn)根據(jù)第一個(gè)單詞進(jìn)行檢索,也就是Object,可能是我沒搞懂輸入關(guān)鍵詞的竅門。但方法二已經(jīng)足以夠我們使用了,還能快速看到論文數(shù)量。比如輸入Object Detection,便可知2D、3D等目標(biāo)檢測(cè)的論文至少有63篇論文。
正文:270篇代碼開源的CVPR 2020論文
本文的重點(diǎn)并不是分享所有論文,而是代碼開源的論文!開源!
首先,怎么才能知道一篇論文是否開源。最簡(jiǎn)單的方法有三種:
1. 看論文摘要是否有貼鏈接(簡(jiǎn)單粗暴)
2. 看論文正文是否有貼鏈接(有的鏈接比較隱蔽)
3. 上github輸入論文名稱看是否有項(xiàng)目(操作難度系數(shù)較大)
上述是授之以漁,下面則是授之以魚。下面直接將Amusi整理的CVPR 2020 論文代碼開源項(xiàng)目分享給大家,鏈接如下。大家在CVer公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):CVPR2020代碼,即可下載
https://github.com/amusi/CVPR2020-Code
其實(shí)這個(gè)項(xiàng)目是從2020年2月26日開始,Amusi 就像記筆記一樣,發(fā)現(xiàn)開源的CVPR 2020論文,就push到此項(xiàng)目中(幾乎每天更新)。整理不易,希望大家可以在文末點(diǎn)個(gè)在看或者轉(zhuǎn)發(fā),支持一下。
提交了214次,累計(jì)近270篇代碼開源的CVPR 2020論文。有意思的是,這個(gè)項(xiàng)目并沒有在CVer公眾號(hào)上宣傳過,但star數(shù)已經(jīng)1400+了,很開心能幫助到一些同學(xué)。
如果你的論文也開源了,該項(xiàng)目沒有收錄到,也歡迎提交issues
CVPR 2020 代碼開源論文目錄
這個(gè)項(xiàng)目可以說是目前最大的提供方向分類的CVPR 2020 代碼開源的論文庫(kù)了,大家可以看一下下面目錄感受一下。值得提一下,13篇開源的2D目標(biāo)檢測(cè)、9篇開源的3D目標(biāo)檢測(cè)、10篇開源的目標(biāo)跟蹤、12篇開源的語義分割等
CNN
圖像分類
目標(biāo)檢測(cè)
3D目標(biāo)檢測(cè)
視頻目標(biāo)檢測(cè)
目標(biāo)跟蹤
語義分割
實(shí)例分割
全景分割
視頻目標(biāo)分割
超像素分割
NAS
GAN
Re-ID
3D點(diǎn)云(分類/分割/配準(zhǔn)/跟蹤等)
人臉(識(shí)別/檢測(cè)/重建等)
人體姿態(tài)估計(jì)(2D/3D)
人體解析
場(chǎng)景文本檢測(cè)
場(chǎng)景文本識(shí)別
超分辨率
模型壓縮/剪枝
視頻理解/行為識(shí)別
人群計(jì)數(shù)
深度估計(jì)
6D目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)
手勢(shì)估計(jì)
顯著性檢測(cè)
去噪
去模糊
去霧
特征點(diǎn)檢測(cè)與描述
視覺問答(VQA)
視頻問答(VideoQA)
視覺語言導(dǎo)航
視頻壓縮
視頻插值
風(fēng)格遷移
車道線檢測(cè)
"人-物"交互(HOI)檢測(cè)
行為軌跡預(yù)測(cè)
運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)
虛擬試衣
HDR
對(duì)抗樣本
深度補(bǔ)全
語義場(chǎng)景補(bǔ)全
數(shù)據(jù)集
其他
不確定中沒中
下載
https://github.com/amusi/CVPR2020-Code
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