文章來源于python遇見NLP，作者自然語言er

? ? 綜述論文對于初學者來說，可以方便其在研究初期盡快掌握該方向的發展趨勢。目前我在GitHub上發現一個開源項目，上面總結了385篇自然語言處理和機器學習領域的綜述論文，他們將這些論文按熱門話題進行了歸類，并對一些有趣的問題進行了簡單的統計。

? ? 總體分類如下：

• Natural Language Processing

• • Computational Social Science and Social Media

  • Dialogue and Interactive Systems

  • Generation

  • Information Extraction

  • Information Retrieval and Text Mining

  • Interpretability and Analysis of Models for NLP

  • Knowledge Graph

  • Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond

  • Linguistic Theories, Cognitive Modeling and Psycholinguistics

  • Machine Learning for NLP

  • Machine Translation

  • Natural Language Processing

  • Named Entity Recognition (NER)

  • NLP Applications

  • Question Answering

  • Reading Comprehension

  • Recommender Systems

  • Resources and Evaluation

  • Semantics

  • Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining

  • Speech and Multimodality

  • Summarization

  • Syntax: Tagging, Chunking, Syntax and Parsing

  • Text Classification

• Machine Learning

• • Architectures

  • AutoML

  • Bayesian Methods

  • Classification,Clustering,Regression

  • Curriculum Learning

  • Data Augmentation

  • Deep Learning - General Methods

  • Deep Reinforcement Learning

  • Federated Learning

  • Few-Shot and Zero-Shot Learning

  • General Machine Learning

  • Generative Adversarial Networks

  • Graph Neural Networks

  • Interpretability and Analysis

  • Meta Learning

  • Metric Learning

  • ML Applications

  • Model Compression and Acceleration

  • Multi-Task and Multi-View Learning

  • Online Learning

  • Optimization

  • Semi-Supervised and Unsupervised Learning

  • Transfer Learning

  • Trustworthy Machine Learning

????

????對各領域的論文數量統計如下：

NLP各領域的論文數統計

ML各領域的論文數統計

除此之外，通過生成詞云的方式來展示這里面的熱門話題。

NLP領域的詞云

ML領域的詞云

項目作者：

該項目由東北大學計算機科學與工程學院的王紫陽，徐諾，李蓓，李銀喬，杜全，童曉和朱靜波自然語言處理實驗室維護。

項目地址：

https://github.com/NiuTrans/ABigSurvey

（點擊底部閱讀原文即可直接訪問）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习基础】太棒了！这里有385篇自然语言处理和机器学习领域的综述总结...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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