越來越多的程序員開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)了，看了本文，也許解釋了為什么？

一、前言

程序員容易掉頭發(fā)，而且，頭發(fā)的多少似乎跟能力成反比：

• 1、PHP
  

PHP之父，Rasmus Lerdorf

• 2、Java

Java之父，James Gosling

• 3、JavaScript

JavaScript之父，Brendan Eich

• 4、Pascal

Pascal之父，Niklaus Wirth

• 5、C++

C++之父，Bjarne Stroustrup

• 6.VB
  

VB之父Alan Cooper

二、看下機(jī)器學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的人長(zhǎng)什么樣？

“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之稱的Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio

ACM（國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）宣布，有“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之稱的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同獲得了2018年的圖靈獎(jiǎng)，這是圖靈獎(jiǎng)1966年建立以來少有的一年頒獎(jiǎng)給三位獲獎(jiǎng)?wù)摺?br />

機(jī)器學(xué)習(xí)的布道者吳恩達(dá)老師

吳恩達(dá)（1976-，英文名：Andrew Ng），華裔美國(guó)人，是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。吳恩達(dá)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際上最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達(dá)也是在線教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人（with Daphne Koller）。

Alex Krizhevsky（左一）

AlexNet是2012年ImageNet競(jìng)賽冠軍獲得者Hinton的學(xué)生Alex Krizhevsky設(shè)計(jì)的。也是在那年之后，更多的更深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出，比如優(yōu)秀的vgg,GoogLeNet。?這對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法而言，是一場(chǎng)革命。

何愷明

何愷明發(fā)明的深度殘差網(wǎng)絡(luò)（deep Residual Network）可以說成為過去幾年中，在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最具突破性的成果了。ResNet可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)數(shù)百，甚至數(shù)千個(gè)層的訓(xùn)練，且仍能獲得超贊的性能。

Python之父Guido van Rossum

Python程序語言與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐可以稱得上是“珠聯(lián)璧合”。使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)至少有以下4項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。

• 方便調(diào)試的解釋型語言

• 跨平臺(tái)執(zhí)行作業(yè)

• 廣泛的應(yīng)用編程接口

• 豐富完整的開源工具包

總結(jié)

看了這么多照片，您發(fā)現(xiàn)了什么？其中重要的一點(diǎn)就是：

機(jī)器學(xué)習(xí)的大牛頭發(fā)很多！！！！

這也許是越來越多的程序員開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的原因之一。

往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯 與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为什么越来越多的程序员开始学机器学习？揭秘一个重要原因的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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