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编程问答

5.5的performance_schema

發布時間:2025/3/8 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 5.5的performance_schema 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

http://space.itpub.net/133735/viewspace-684361

?

mysql? performance_schema 初探:


mysql 5.5 版本 新增了一個性能優化的引擎: PERFORMANCE_SCHEMA

這個功能默認是關閉的:

需要設置參數: performance_schema? 才可以啟動該功能,這個參數是靜態參數,只能寫在my.cnf 中

不能動態修改。

先看看有什么東西吧:

mysql> use performance_schema;
Database changed
mysql> show tables ;
+----------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema???????????????? |
+----------------------------------------------+
| cond_instances?????????????????????????????? |
| events_waits_current???????????????????????? |
| events_waits_history???????????????????????? |
| events_waits_history_long??????????????????? |
| events_waits_summary_by_instance???????????? |
| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |
| events_waits_summary_global_by_event_name??? |
| file_instances?????????????????????????????? |
| file_summary_by_event_name?????????????????? |
| file_summary_by_instance???????????????????? |
| mutex_instances????????????????????????????? |
| performance_timers?????????????????????????? |
| rwlock_instances???????????????????????????? |
| setup_consumers????????????????????????????? |
| setup_instruments??????????????????????????? |
| setup_timers???????????????????????????????? |
| threads????????????????????????????????????? |
+----------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)

這里的數據表分為幾類:

1) setup table :? 設置表,配置監控選項。

2) current events table : 記錄當前那些thread 正在發生什么事情。

3) history table? 發生的各種事件的歷史記錄表

4) summary table? 對各種事件的統計表

5) 雜項表,亂七八糟表。


setup 表:

mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
??? -> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
??? -> AND TABLE_NAME LIKE 'setup%';
+-------------------+
| TABLE_NAME??????? |
+-------------------+
| setup_consumers?? |
| setup_instruments |
| setup_timers????? |
+-------------------+


setup_consumers 描述各種事件

setup_instruments 描述這個數據庫下的表名以及是否開啟監控。

setup_timers?? 描述 監控選項已經采樣頻率的時間間隔

這個要多說一點 目前 performance-schema? 只支持 'wait'? 時間的監控,代碼樹上 wait/ 下的函數都可以監控到。

文檔上說了只有 'wait' 事件的檢測,有沒有其他的選項呢?

看看源代碼


static row_setup_timers all_setup_timers_data[COUNT_SETUP_TIMERS]=
{
? {
??? { C_STRING_WITH_LEN("wait") },
??? &wait_timer
? }
};

THR_LOCK table_setup_timers::m_table_lock;

int table_setup_timers::update_row_values(TABLE *table,
????????????????????????????????????????? const unsigned char *,
????????????????????????????????????????? unsigned char *,
????????????????????????????????????????? Field **fields)
{
? Field *f;
? longlong value;

? DBUG_ASSERT(m_row);

? for (; (f= *fields) ; fields++)
? {
??? if (bitmap_is_set(table->write_set, f->field_index))
??? {
????? switch(f->field_index)
????? {
????? case 0: /* NAME */
??????? my_error(ER_WRONG_PERFSCHEMA_USAGE, MYF(0));
??????? return HA_ERR_WRONG_COMMAND;
????? case 1: /* TIMER_NAME */
??????? value= get_field_enum(f);
??????? if ((value >= FIRST_TIMER_NAME) && (value <= LAST_TIMER_NAME))
????????? *(m_row->m_timer_name_ptr)= (enum_timer_name) value;
??????? else
????????? return HA_ERR_WRONG_COMMAND;
??????? break;
????? default:
??????? DBUG_ASSERT(false);
????? }
??? }
? }

? return 0;
}

代碼里寫死了,只有 'wait' 一個值,不排除以后的版本會增加新的關鍵字,但至少目前就只有一個啦。
并且這個表的name 字段是不允許修改的的。 下面的修改的方法里沒有做任何處理,涉及到name字段的修改,直接報錯。

mysql> SELECT * FROM setup_timers;
+------+------------+
| NAME | TIMER_NAME |
+------+------------+
| wait | CYCLE????? |
+------+------------+
只有 timer_name 可以update 這是一個enum 字段。




性能事件表:

mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
??? -> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
??? -> AND TABLE_NAME LIKE '%current';
+----------------------+
| TABLE_NAME?????????? |
+----------------------+
| events_waits_current |
+----------------------+

記錄當前正在發生的等待事件,這個表是只讀的表,不能update ,delete ,但是可以truncate ?

具體字段是什么意思就自己去查doc 了,這里不說了。




性能歷史表:

mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
??? -> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
??? -> AND (TABLE_NAME LIKE '%history' OR TABLE_NAME LIKE '%history_long');
+---------------------------+
| TABLE_NAME??????????????? |
+---------------------------+
| events_waits_history????? |
| events_waits_history_long |
+---------------------------+

這些表與前面的性能表的結構是一致的, history 表只保留每個線程(thread) 的最近的10個事件, history_long 記錄最近的10000個事件。

新事件如表,如果舊表滿了,就會丟棄舊的數據,標準的先進先出(FIFO)? 這倆表也是只讀表,只能truncate





事件匯總表:

mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
??? -> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
??? -> AND TABLE_NAME LIKE '%summary%';
+----------------------------------------------+
| TABLE_NAME?????????????????????????????????? |
+----------------------------------------------+
| events_waits_summary_by_instance???????????? |
| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |
| events_waits_summary_global_by_event_name??? |
| file_summary_by_event_name?????????????????? |
| file_summary_by_instance???????????????????? |
+----------------------------------------------+

按照相關的標準對進行的事件統計表,

events_waits_summary_global_by_event_name???? 在mysql5.5.7 以前叫: EVENTS_WAITS_SUMMARY_BY_EVENT_NAME

表也是只讀的,只能turcate



performance? schema? instance 表:

mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
??? -> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
??? -> AND TABLE_NAME LIKE '%instances';
+------------------+
| TABLE_NAME?????? |
+------------------+
| cond_instances?? |
| file_instances?? |
| mutex_instances? |
| rwlock_instances |
+------------------+


記錄各種等待事件涉及到的實例? :? 主要是3類:? cond? (容器? ) mutex (互斥鎖) ,rwlock (讀寫鎖)

這表是只讀的。



亂七八糟表:

mysql> SELECT * FROM performance_timers;
+-------------+-----------------+------------------+----------------+
| TIMER_NAME? | TIMER_FREQUENCY | TIMER_RESOLUTION | TIMER_OVERHEAD |
+-------------+-----------------+------------------+----------------+
| CYCLE?????? |????? 2389029850 |??????????????? 1 |???????????? 72 |
| NANOSECOND? |??????????? NULL |???????????? NULL |?????????? NULL |
| MICROSECOND |???????? 1000000 |??????????????? 1 |??????????? 585 |
| MILLISECOND |??????????? 1035 |??????????????? 1 |??????????? 738 |
| TICK??????? |???????????? 101 |??????????????? 1 |??????????? 630 |
+-------------+-----------------+------------------+----------------+

這個表式只讀表,記錄了事件采樣頻率的設定,我們前面說的setup_timer 表的timer_name 只能區這4個中一個。


mysql> SELECT * FROM threads;
+-----------+----------------+----------------------------------------+
| THREAD_ID | PROCESSLIST_ID | NAME?????????????????????????????????? |
+-----------+----------------+----------------------------------------+
|???????? 0 |????????????? 0 | thread/sql/main??????????????????????? |
|???????? 1 |????????????? 0 | thread/innodb/io_handler_thread??????? |
|??????? 16 |????????????? 0 | thread/sql/signal_handler????????????? |
|??????? 23 |????????????? 7 | thread/sql/one_connection????????????? |
|???????? 5 |????????????? 0 | thread/innodb/io_handler_thread??????? |
|??????? 12 |????????????? 0 | thread/innodb/srv_lock_timeout_thread? |
|??????? 22 |????????????? 6 | thread/sql/one_connection????????????? |

這個表記錄了系統里當前存在的各種線程。



下面就是 涉及到performance_schema的各個系統參數了:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'perf%';
+---------------------------------------------------+---------+
| Variable_name???????????????????????????????????? | Value?? |
+---------------------------------------------------+---------+
| performance_schema??????????????????????????????? | ON????? |
| performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000?? |
| performance_schema_events_waits_history_size????? | 10????? |
| performance_schema_max_cond_classes?????????????? | 80????? |
| performance_schema_max_cond_instances???????????? | 1000??? |
| performance_schema_max_file_classes?????????????? | 50????? |
| performance_schema_max_file_handles?????????????? | 32768?? |
| performance_schema_max_file_instances???????????? | 10000?? |
| performance_schema_max_mutex_classes????????????? | 200???? |
| performance_schema_max_mutex_instances??????????? | 1000000 |
| performance_schema_max_rwlock_classes???????????? | 30????? |
| performance_schema_max_rwlock_instances?????????? | 1000000 |
| performance_schema_max_table_handles????????????? | 100000? |
| performance_schema_max_table_instances??????????? | 50000?? |
| performance_schema_max_thread_classes???????????? | 50????? |
| performance_schema_max_thread_instances?????????? | 1000??? |
+---------------------------------------------------+---------+



涉及到系統狀態的參數:
mysql> SHOW STATUS LIKE 'perf%';
+------------------------------------------+-------+
| Variable_name??????????????????????????? | Value |
+------------------------------------------+-------+
| Performance_schema_cond_classes_lost???? | 0???? |
| Performance_schema_cond_instances_lost?? | 0???? |
| Performance_schema_file_classes_lost???? | 0???? |
| Performance_schema_file_handles_lost???? | 0???? |
| Performance_schema_file_instances_lost?? | 0???? |
| Performance_schema_locker_lost?????????? | 0???? |
| Performance_schema_mutex_classes_lost??? | 0???? |
| Performance_schema_mutex_instances_lost? | 0???? |
| Performance_schema_rwlock_classes_lost?? | 0???? |
| Performance_schema_rwlock_instances_lost | 0???? |
| Performance_schema_table_handles_lost??? | 0???? |
| Performance_schema_table_instances_lost? | 0???? |
| Performance_schema_thread_classes_lost?? | 0???? |
| Performance_schema_thread_instances_lost | 0???? |
+------------------------------------------+-------+



如何使用這個,來診斷數據庫性能問題呢 ? 且聽下回分解!

?

之前寫過了一個mysql performane schema 的一個介紹,接著因為各種原因,放下了這塊,

這幾天就又撿起來了,就雜七雜八的再寫一點吧:

Mysql Performance Schema
DBA/李思亮
我們使用mysql 5.5 也有一段時間了,對于performance schema 引擎的使用問題,
一直沒有開展起來,主要原因是資料太少。這段時間花了一些時間專門的關注了
一下,形成本文檔:
Mysql 5.5 版本是第一個版本,本文提到的部分數據可能不適用,其中包括了
mysql 5.6 的一些情況。
數據庫內部講這些表關注了數據庫的4 個模塊
分別是:
1. Mutex (互斥體,鎖相關)
2. RWLOCKs (讀寫鎖)
3. File I/O (文件io)
4. Thread (線程)
包括了全部的mutex 42 個, rwlocks 10 個,以及6 種類型的線程(thread),文
件io 在分為數據(data) , 日志(log),臨時文件(temp file i/o) 。
Performance schema 記錄的信息,比較底層,如果想深入的研究,需要對mysql
的internal 有一定的了解, 本篇,我們不關注源代碼級的信息,僅從一個使用者
的角度來看,如何使用performance schema 為數據庫優化提供一些建議。
Performance schema 下面的表:
mysql.cnt_it.sock@performance_schema> show tables ;
+----------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema |
+----------------------------------------------+
| cond_instances |
| events_waits_current |
| events_waits_history |
| events_waits_history_long |
| events_waits_summary_by_instance |
| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |
| events_waits_summary_global_by_event_name |
| file_instances |
| file_summary_by_event_name |
| file_summary_by_instance |
| mutex_instances |
| performance_timers |
| rwlock_instances |
| setup_consumers |
| setup_instruments |
| setup_timers |
| threads |
+----------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
這些表基本可以分為4部分
一類是instance 表,
Instance 表記錄的是那種類型的對象被探測或者記錄。
instance 表:
mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
-> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
-> AND TABLE_NAME LIKE '%instances';
+------------------+
| TABLE_NAME |
+------------------+
| cond_instances |
| file_instances |
| mutex_instances |
| rwlock_instances |
+------------------+
記錄各種等待事件涉及到的實例: 主要是3 類: cond (容器? )mutex(互
斥鎖) ,rwlock (讀寫鎖)
這些表是只讀的。
一類是Setup 表
Setup 表記錄了配置信息,以及監控的參數等等。
setup 表:
mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
-> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
-> AND TABLE_NAME LIKE 'setup%';
+-------------------+
| TABLE_NAME |
+-------------------+
| setup_consumers |
| setup_instruments |
| setup_timers |
+-------------------+
setup_consumers 描述各種事件
setup_instruments 描述這個數據庫下的表名以及是否開啟監控。
setup_timers 描述監控選項已經采樣頻率的時間間隔
這個要多說一點目前performance-schema 只支持'wait' 時間的監控,代碼樹
上wait/ 下的函數都可以監控到。
文檔上說了只有'wait' 事件的檢測,有沒有其他的選項呢?
看看源代碼:
static row_setup_timers all_setup_timers_data[COUNT_SETUP_TIMERS]=
{
{
{ C_STRING_WITH_LEN("wait") },
&wait_timer
}
};
THR_LOCK table_setup_timers::m_table_lock;
int table_setup_timers::update_row_values(TABLE *table,
const unsigned char *,
unsigned char *,
Field **fields)
{
Field *f;
longlong value;
DBUG_ASSERT(m_row);
for (; (f= *fields) ; fields++)
{
if (bitmap_is_set(table->write_set, f->field_index))
{
switch(f->field_index)
{
case 0: /* NAME */
my_error(ER_WRONG_PERFSCHEMA_USAGE, MYF(0));
return HA_ERR_WRONG_COMMAND;
case 1: /* TIMER_NAME */
value= get_field_enum(f);
if ((value >= FIRST_TIMER_NAME) && (value <=
LAST_TIMER_NAME))
*(m_row->m_timer_name_ptr)= (enum_timer_name) value;
else
return HA_ERR_WRONG_COMMAND;
break;
default:
DBUG_ASSERT(false);
}
}
}
return 0;
}
代碼里寫死了,只有'wait' 一個值,不排除以后的版本會增加新的關鍵字,但至
少目前就只有一個啦。
并且這個表的name 字段是不允許修改的的。下面的修改的方法里沒有做任何處
理,涉及到name 字段的修改,直接報錯。
mysql> SELECT * FROM setup_timers;
+------+------------+
| NAME | TIMER_NAME |
+------+------------+
| wait | CYCLE |
+------+------------+
只有timer_name 可以update 這是一個enum 字段。
一類是event 表
Event 表記錄了各種事件,提供了當前事件(current) ,歷史事件(history) 以
及history_long 事件,history 表記錄了每個線程的最近的10 個事件,history_long
記錄了10000 個事件。這兩個歷史表都是先進先出(FIFO)的規則。
性能事件表:
mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
-> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
-> AND TABLE_NAME LIKE '%current';
+----------------------+
| TABLE_NAME |
+----------------------+
| events_waits_current |
+----------------------+
記錄當前正在發生的等待事件,這個表是只讀的表,不能update ,delete ,但是
可以truncate
具體字段是什么意思就自己去查doc 了,這里不說了。
性能歷史表:
mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
-> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
-> AND (TABLE_NAME LIKE '%history' OR TABLE_NAME LIKE
'%history_long');
+---------------------------+
| TABLE_NAME |
+---------------------------+
| events_waits_history |
| events_waits_history_long |
+---------------------------+
這些表與前面的性能表的結構是一致的, history 表只保留每個線程(thread) 的
最近的10 個事件, history_long 記錄最近的10000 個事件。
新事件入表,如果舊表滿了,就會丟棄舊的數據,標準的先進先出(FIFO) 這倆
表也是只讀表,只能truncate
還有一類是summary 表
Summary 表是對event 的統計數據。
事件匯總表:
mysql> SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
-> WHERE TABLE_SCHEMA = 'performance_schema'
-> AND TABLE_NAME LIKE '%summary%';
+----------------------------------------------+
| TABLE_NAME |
+----------------------------------------------+
| events_waits_summary_by_instance |
| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |
| events_waits_summary_global_by_event_name |
| file_summary_by_event_name |
| file_summary_by_instance |
+----------------------------------------------+
按照相關的標準對進行的事件統計表,
events_waits_summary_global_by_event_name 在mysql5.5.7 以前叫:
EVENTS_WAITS_SUMMARY_BY_EVENT_NAME
表也是只讀的,只能turcate
對于performance schema 下的每個表的詳細定義,以及字段的解讀,請參考手冊:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/performance-schema-table-descriptions.html
大小寫問題
另外一個問題,performance schema 庫下的表,或字段名,在查詢的時候,建議
全部小寫, 原因是5.5.5 以前是大寫,導致在某些平臺上
lower_case_table_names =1 出現問題,5.5.8 后全部改為小寫字母。
啟動設置問題
Performance schama 默認是不啟用的,啟動的參數為靜態參數,需要在my.cnf 里
設置performance_schema=1,或者設定命令行參數。
服務器啟動起來的時候,會在err 日志里記錄一條信息:
“100407 16:13:02 [Note] Buffered information: Performance schema enabled.”
如果是關閉的則會顯示另外一個信息:
“100407 16:13:02 [Note] Buffered information: Performance schema disabled (reason:
start parameters)”
還有中情況,設置了參數但是performance schema 啟動失敗,這種情況極少發生,
日志里的信息:
“Performance schema disabled (reason: init failed)”, 啟動失敗情況下,performacne
schema 會關閉自己,并且mysql 數據庫會繼續啟動,起結果就跟關閉啟動參數是
一樣的。
相應的系統參數:
mysql.cnt_it.sock@performance_schema> show global variables like
'%performance_schema%' ;
+---------------------------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------------------+---------+
| performance_schema | ON |
| performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_waits_history_size | 10 |
| performance_schema_max_cond_classes | 80 |
| performance_schema_max_cond_instances | 1000 |
| performance_schema_max_file_classes | 50 |
| performance_schema_max_file_handles | 32768 |
| performance_schema_max_file_instances | 10000 |
| performance_schema_max_mutex_classes | 200 |
| performance_schema_max_mutex_instances | 1000000 |
| performance_schema_max_rwlock_classes | 30 |
| performance_schema_max_rwlock_instances | 1000000 |
| performance_schema_max_table_handles | 100000 |
| performance_schema_max_table_instances | 50000 |
| performance_schema_max_thread_classes | 50 |
| performance_schema_max_thread_instances | 1000 |
+---------------------------------------------------+---------+
詳解這些參數:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/performance-schema-system-variables.html
參考mysql 的官方文檔。
對應的狀態參數:
mysql.cnt_house.sock@performance_schema> show global status like
'%performance_schema%' ;
+------------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------------------+-------+
| Performance_schema_cond_classes_lost | 0 |
| Performance_schema_cond_instances_lost | 0 |
| Performance_schema_file_classes_lost | 0 |
| Performance_schema_file_handles_lost | 0 |
| Performance_schema_file_instances_lost | 0 |
| Performance_schema_locker_lost | 0 |
| Performance_schema_mutex_classes_lost | 0 |
| Performance_schema_mutex_instances_lost | 0 |
| Performance_schema_rwlock_classes_lost | 0 |
| Performance_schema_rwlock_instances_lost | 0 |
| Performance_schema_table_handles_lost | 0 |
| Performance_schema_table_instances_lost | 0 |
| Performance_schema_thread_classes_lost | 0 |
| Performance_schema_thread_instances_lost | 0 |
+------------------------------------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
參數詳解:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/performance-schema-status-variables.html
這些狀態值,顯示的是因為內存吃緊,或者系統太忙,導致的一些沒有performance
schema 記錄下來的事件。
對于performance schema 運行狀態如何?
可以使用命令show engine status 來看:
mysql.cnt_house.sock@performance_schema> show engine performance_schema
status \G
*************************** 1. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_current.row_size
Status: 136
*************************** 2. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_current.row_count
Status: 3000
*************************** 3. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history.row_size
Status: 120
*************************** 4. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history.row_count
Status: 10000
*************************** 5. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history.memory
Status: 1200000
*************************** 6. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history_long.row_size
Status: 120
*************************** 7. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history_long.row_count
Status: 10000
*************************** 8. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_history_long.memory
Status: 1200000
*************************** 9. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_mutex_class).row_size
Status: 248
*************************** 10. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_mutex_class).row_count
Status: 200
*************************** 11. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_mutex_class).memory
Status: 49600
*************************** 12. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_rwlock_class).row_size
Status: 296
*************************** 13. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_rwlock_class).row_count
Status: 30
*************************** 14. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_rwlock_class).memory
Status: 8880
*************************** 15. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_cond_class).row_size
Status: 216
*************************** 16. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_cond_class).row_count
Status: 80
*************************** 17. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_cond_class).memory
Status: 17280
*************************** 18. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_thread_class).row_size
Status: 136
*************************** 19. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_thread_class).row_count
Status: 50
*************************** 20. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_thread_class).memory
Status: 6800
*************************** 21. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_class).row_size
Status: 240
*************************** 22. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_class).row_count
Status: 50
*************************** 23. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_class).memory
Status: 12000
*************************** 24. row ***************************
Type: performance_schema
Name: mutex_instances.row_size
Status: 136
*************************** 25. row ***************************
Type: performance_schema
Name: mutex_instances.row_count
Status: 1000000
*************************** 26. row ***************************
Type: performance_schema
Name: mutex_instances.memory
Status: 136000000
*************************** 27. row ***************************
Type: performance_schema
Name: rwlock_instances.row_size
Status: 200
*************************** 28. row ***************************
Type: performance_schema
Name: rwlock_instances.row_count
Status: 1000000
*************************** 29. row ***************************
Type: performance_schema
Name: rwlock_instances.memory
Status: 200000000
*************************** 30. row ***************************
Type: performance_schema
Name: cond_instances.row_size
Status: 88
*************************** 31. row ***************************
Type: performance_schema
Name: cond_instances.row_count
Status: 1000
*************************** 32. row ***************************
Type: performance_schema
Name: cond_instances.memory
Status: 88000
*************************** 33. row ***************************
Type: performance_schema
Name: threads.row_size
Status: 504
*************************** 34. row ***************************
Type: performance_schema
Name: threads.row_count
Status: 1000
*************************** 35. row ***************************
Type: performance_schema
Name: threads.memory
Status: 504000
*************************** 36. row ***************************
Type: performance_schema
Name: file_instances.row_size
Status: 624
*************************** 37. row ***************************
Type: performance_schema
Name: file_instances.row_count
Status: 10000
*************************** 38. row ***************************
Type: performance_schema
Name: file_instances.memory
Status: 6240000
*************************** 39. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_handle).row_size
Status: 8
*************************** 40. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_handle).row_count
Status: 32768
*************************** 41. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_file_handle).memory
Status: 262144
*************************** 42. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_summary_by_thread_by_event_name.row_size
Status: 48
*************************** 43. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_summary_by_thread_by_event_name.row_count
Status: 360000
*************************** 44. row ***************************
Type: performance_schema
Name: events_waits_summary_by_thread_by_event_name.memory
Status: 17280000
*************************** 45. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table_share).row_size
Status: 488
*************************** 46. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table_share).row_count
Status: 50000
*************************** 47. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table_share).memory
Status: 24400000
*************************** 48. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table).row_size
Status: 72
*************************** 49. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table).row_count
Status: 100000
*************************** 50. row ***************************
Type: performance_schema
Name: (pfs_table).memory
Status: 7200000
*************************** 51. row ***************************
Type: performance_schema
Name: performance_schema.memory
Status: 394468704
51 rows in set (0.00 sec)
三個命令:
Show engine innodb status
Show engine innodb mutex
Show engine performacne_schema status
統計事件/對象可以分為幾類:
1)wait/io io 等待事件
2)wait/io/file 文件io等待,一般是指等待文件操作完成。
3)wait/sync 等待同步對象,內容比較廣泛,他的time_wait 時間包括了,
請求對一個對象加鎖,因為阻塞而導致的等待時間。
4)wait/sync/cond 主要用于線程間同步,引起的等待事件。
5)wait/sync/mutex 對資源訪問的的互斥體的請求等待,mutex 對資源的
獨占式訪問,的一種鎖結構。
6)wait/sync/rwlock 對變量訪問、修改的鎖等待。主意是對變量,主要用
于線程安全的變量訪問。
這些表的上的操作限制:
對于setup 表上,有些字段是可以update 的,用于控制監控的開啟關閉。
對于event_wait_* 這樣的表式可以truncate 的,但是不能delete,
update。可以在特定的診斷任務開始前, 清空原來的數據。
對于summary 的表,也可以執行truncate 操作,但是只是把summary的統
計字段置0或者null ,而不會刪除里面的行記錄。
用performance schema 診斷性能問題的一般步驟:
1.運行測試case
2.打開performance schema 收集信息
3.排除沒有干擾的因素,并關閉對應的收集器,例如確定file i/o 不是問題的根本
原因則可以關閉file io 收集,truncate event 表,然后從新收集性能數據。
4.重復1-3, 越來越接近根本原因,也可以從events_waits_history_long
表的統計分析,問題部分會越來越集中。
5.一旦確定了問題的原因,就可以著手解決問題,優化性能。
6.mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID 和
rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
這兩個字段對于發現性能瓶頸,或則死鎖是非常重要的。
1) 假設thread1 在等待某個mutex
2) 那么可以看看thread1 在等待什么資源。
SELECT * FROM events_waits_current WHERE THREAD_ID =
thread_1;
根據其中的OBJECT_INSTANCE_BEGIN 去關聯mutex_instances 表確
定是什么當前資源被那個線程占有,
mysql.cnt_it.sock@performance_schema> SELECT * FROM
mutex_instances where OBJECT_INSTANCE_BEGIN = 15806424;
+------------------------------------+------------------
-----+---------------------+
| NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
LOCKED_BY_THREAD_ID |
+------------------------------------+------------------
-----+---------------------+
| wait/synch/mutex/sql/LOG::LOCK_log |
15805160 | 1305458 |
+------------------------------------+------------------
-----+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)
3)。我們就可以去看看這線程當前正在做什么。
mysql.cnt_it.sock@performance_schema> select * from
events_waits_current where thread_id =1305458 \G
*************************** 1. row
***************************
THREAD_ID: 1305458
EVENT_ID: 76094
EVENT_NAME:
wait/synch/cond/sql/MYSQL_BIN_LOG::update_cond
SOURCE: log.cc:5535
TIMER_START: 8958895120369531348
TIMER_END: NULL
TIMER_WAIT: NULL
SPINS: NULL
OBJECT_SCHEMA: NULL
OBJECT_NAME: NULL
OBJECT_TYPE: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 15806424
NESTING_EVENT_ID: NULL
OPERATION: timed_wait
NUMBER_OF_BYTES: NULL
FLAGS: 0
1 row in set (0.00 sec)
這是一個示例,我們測試環境,捕捉不到,我就拿了一個bin log 的寫線程。
Sql 示例:
1等待事件的top N
mysql> SELECT EVENT_NAME, SUM(TIMER_WAIT), COUNT(*), SOURCE
-> FROM EVENTS_WAITS_HISTORY_LONG
-> WHERE EVENT_NAME LIKE “%innodb%”
-> GROUP BY SOURCE
-> ORDER BY SUM(TIMER_WAIT) DESC;
2平均等待時間top N :
mysql> SELECT EVENT_NAME, SUM(TIMER_WAIT)/count(*), source
-> FROM EVENTS_WAITS_HISTORY_LONG
-> WHERE EVENT_NAME LIKE “%innodb%”
-> GROUP BY source
-> ORDER BY SUM(TIMER_WAIT) / COUNT(*) DESC;
EVENTS_WAITS_HISTORY 每個線程10 行記錄,
EVENTS_WAITS_HISTORY_LONG 表默認是10000 行記錄,如果認為尺寸不夠
大,可以通過修改參數:
“performance_schema_events_waits_history_size”
“performance_schema_events_waits_history_long_size”
這兩個變量來調整, history_long 表的最大尺寸是100W 行記錄。
3最熱的mutex :
這里的時間單位是微秒(pico-second,或者說是cpu 頻率周期)
mysql> SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,
AVG_TIMER_WAIT
FROM events_waits_summary_global_by_event_name
WHERE EVENT_NAME LIKE '%innodb%'
order BY COUNT_STAR DESC;
從下面的結果,我們可以大體了解下,我們電腦網計數器的情況:
Buff pool 和日志和undo 是比較忙的,需要優化的。
*************************** 1. row
***************************
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/kernel_mutex
COUNT_STAR: 183768448476
SUM_TIMER_WAIT: 4527315253253694
AVG_TIMER_WAIT: 24635
*************************** 2. row
***************************
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex
COUNT_STAR: 15121853525
SUM_TIMER_WAIT: 3285302101091527
AVG_TIMER_WAIT: 217255
*************************** 3. row
***************************
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex
COUNT_STAR: 7142949915
SUM_TIMER_WAIT: 1559525178971936
AVG_TIMER_WAIT: 218330
*************************** 4. row
***************************
EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_flush_order_mutex
COUNT_STAR: 6649384948
SUM_TIMER_WAIT: 691589270730534
AVG_TIMER_WAIT: 104008
*************************** 5. row
***************************
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/trx_undo_mutex
COUNT_STAR: 3615217180
SUM_TIMER_WAIT: 112854228995684
AVG_TIMER_WAIT: 31216
PERFORMANCE SCHEMA 的性能問題:
這部分沒有做過測試,數據來自網上
全部默認開啟performance schema 大約會有8% 左右的性能消耗,
如果開啟了performance schema ,但是在setup 表中關閉事件記錄,大約
會有4% 左右的性能損失。
我們的建議:
安裝mysql 的時候,開啟performance schema 參數,
并在setup 表中關閉事件記錄,這樣便于在遇到嚴重問題,需要打開性能日志
的時候,需要重啟mysql

轉載于:https://blog.51cto.com/716378/721973

總結

以上是生活随笔為你收集整理的5.5的performance_schema的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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