本篇內容主要介紹：在gradle項目中添加jacoco來了解工程的代碼覆蓋情況。

自動化的統計代碼覆蓋情況，有助于將焦點問題可視化，從而決定什么時候采取什么動作進行改進。Jacoco可以方面的添加在測試執結束，進行代碼覆蓋率的統計。如果我們對代碼覆蓋率有要求，那么通過Jacoco可以覆蓋率的閥值，低于閥值則不允許通過。

本章將從如何在gradle項目添加Jacoco開始。

代碼地址:Code

1，創建一個空白的Gradle項目（如果已有項目可以跳過該部分)

通過Intellij IDEA生成一個Gradle項目。build.gradle文件如下。

build.gradle

其中：

test中指明了使用Junit測試。

dependencies中添加了依賴的JUnit5和斷言工具AssertJ。

2，在build.gradle中添加Jacoco的配置

添加完成如下：

build.gradle

在build.gralde的文件的底部，新添加了jacoco插件，并指定其版本使用0.8.5(查看其他可選版本)，然后指定允許生成html格式的報告，最后指定在測試運行之后來自動生成報告。

在工程根目錄下執行如下命令

gcb

運行結束后，會在項目根目錄下的 build/reports/jacoco （如下圖）生成覆蓋率報告文件。

Structure

3, 添加實際代碼后，查看報告詳情

我們添加一個測試類ParkingLotTest。從完成測試需要的實現代碼。

ParkingLotTest.java

ParkingLot.java

Car.java

Ticket.java

ParkFailException.java

代碼結構

執行 ./gradlew clean build 生成代碼覆蓋率報告。

打開報告，我們可以看到統計情況。

package下的覆蓋率情況，如下圖。

點擊package名稱，能夠查看類的覆蓋率情況，如下圖。

點擊class名稱，能夠繼續查看class中method的覆蓋率情況，如下圖。

繼續點擊method名，能夠看到詳細代碼中的覆蓋情況，如下圖。

總結

結合前面的兩個工具（checkstyle、PMD)，我們就能夠本地即使得到反饋。相比代碼推送到pipline中才知道結果，本地的反饋更加快速和及時。開發人員不用每日化時間在那些簡單的、重復的代碼問題上，留下更多的時間在Code Review來討論更有價值的技術問題。

擴展閱讀：

《00簡單3步實現技術提升個人和團隊效率》?zhuanlan.zhihu.com《01實戰CheckStyle》?zhuanlan.zhihu.com《02實戰PMD》?zhuanlan.zhihu.com

總結

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