MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型操作詳解

這篇文章主要介紹了MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型操作詳解，內(nèi)容較為詳細，具有收藏價值，需要的朋友可以參考。

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結構的數(shù)據(jù)存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql數(shù)據(jù)庫的有點。但mysql畢竟是關系型數(shù)據(jù)庫，在處理json這種非結構化的數(shù)據(jù)時，還是比較別扭的。

創(chuàng)建一個JSON字段的表

首先先創(chuàng)建一個表，這個表包含一個json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, json_col JSON,PRIMARY KEY(id) );

上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的數(shù)據(jù)類型是JSON。

插入一條簡單的JSON數(shù)據(jù)

INSERT INTOtable_name (json_col) VALUES('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面這個SQL語句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的數(shù)據(jù)里，需要有雙引號來標識字符串，所以，VALUES后面的內(nèi)容需要用單引號包裹。

插入一條復雜的JSON數(shù)據(jù)

INSERT INTO table(col) VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

這地方，我們插入了一個json數(shù)組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON數(shù)據(jù)

之前的例子中，我們插入了幾條JSON數(shù)據(jù)，但是如果我們想修改JSON數(shù)據(jù)里的某個內(nèi)容，怎么實現(xiàn)了？比如我們向 variations 數(shù)組里增加一個元素，可以這樣：

UPDATE` `myjson ``SET` `dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,``'$.variations'``,``'scheveningen'``) ``WHERE` `id = 2;

這個SQL語句中，$符合代表JSON字段，通過.號索引到variations字段，然后通過JSON_ARRAY_APPEND函數(shù)增加一個元素。現(xiàn)在我們執(zhí)行查詢語句：

SELECT` `* ``FROM` `myjson

得到的結果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | id | dict | +---+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} | +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

關于MySQL中，JSON數(shù)據(jù)的獲取方法，參照官方鏈接JSON Path Syntax

創(chuàng)建索引

MySQL的JSON格式數(shù)據(jù)不能直接創(chuàng)建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數(shù)據(jù)單獨拎出來，單獨一個數(shù)據(jù)列，然后在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (-> c JSON,-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),-> INDEX i (g)-> ); Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}'); Query OK, 4 rows affected (0.04 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT c->>"$.name" AS name> FROM jemp WHERE g > 2; +--------+ | name | +--------+ | Barney | | Betty | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name> FROM jemp WHERE g > 2\G *************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: jemppartitions: NULLtype: range possible_keys: ikey: ikey_len: 5ref: NULLrows: 2filtered: 100.00Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row ***************************Level: NoteCode: 1003 Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name')) AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2) 1 row in set (0.00 sec)

這個例子很簡單，就是把JSON字段里的id字段，單獨拎出來成字段g，然后在字段g上做索引，查詢條件也是在字段g上。

字符串轉(zhuǎn)JSON格式

把json格式的字符串轉(zhuǎn)換成MySQL的JSON類型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ; SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函數(shù)

NameDescription

JSON_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY()	Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()	Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()	Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()	Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()	Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()	Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()	Insert data into JSON document
JSON_KEYS()	Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()	Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()	Create JSON object
JSON_QUOTE()	Quote JSON document
JSON_REMOVE()	Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()	Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()	Path to value within JSON document
JSON_SET()	Insert data into JSON document
JSON_TYPE()	Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()	Unquote JSON value
JSON_VALID()	Whether JSON value is valid

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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