前言

由于 Ehcache 存在于單個 java 程序的進程中，無法滿足多個程序分布式的情況，需要將多個服務器的緩存集中起來進行管理，需要一個緩存的寄存器，這里使用的是 Redis。

正文

當應用程序要去緩存中讀取數據，但是緩存中沒有找到該數據，則重新去數據庫中獲取數據，然后將數據存入緩存中。
還有當我們需要更新或者刪除緩存中的數據時候，需要讓緩存失效。

配置

在系統配置文件中加入 redis 的連接參數:

spring:redis:host: 192.168.19.200 # 120.79.208.199 # host ,默認 localhostport: 6379 # 端口號，默認6379pool:# 設置都是默認值，可以按需求設計max-active: 8 # 可用連接實例的最大數目，默認值為8；如果賦值為-1，則表示不限制；max-idle: 8 # 控制一個pool最多有多少個狀態為idle(空閑的)的redis實例，默認值也是8。max-wait: -1 # 等待可用連接的最大時間，單位毫秒，默認值為-1，表示永不超時。min-idle: 0 # 控制一個pool最少有多少個狀態為idle(空閑的)的redis實例，默認值為0。timeout: 0 # 連接超時時間 單位 ms，默認為0password: master # 密碼，根據自己的 redis 設計，默認為空

然后在系統入口啟動類上面加入打開緩存的注解 @EnableCaching。
如果沒啟用其他緩存，這樣就自動打開 redis 緩存。

還可以自定義注冊 RedisCacheManager，設置相關參數：

@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);// 設置緩存最大時間 24 hredisCacheManager.setDefaultExpiration(24 * 60 * 60);return redisCacheManager;}

使用

@Service @CacheConfig(cacheNames = "em") public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService {@Autowiredprivate EmployeeDao dao;@Override@Cacheable(key = "#p0")public Employee findOne(Long id) {return dao.findOne(id);}/*** 更新緩存中的數據，* 由于 redis 是存在外部，不是 ehcache 那樣存在于項目進程中，需要我們主動去更新 緩存* @param employee* @return*/@Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@CachePut(key = "#p0.id")public Employee update(Employee employee) {return dao.save(employee);}/*** 同樣主動去刪除 cache* @param id*/@Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@CacheEvict(key = "#p0")public void delete(Long id) {dao.delete(id);} }

注解的使用參考前面的[學習Spring Boot：（二十一）使用 EhCache 實現數據緩存

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习Spring Boot：（二十五）使用 Redis 实现数据缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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