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facebook对话链接_Facebook已开源其最新的聊天机器人Blender

發(fā)布時(shí)間：2025/3/12 编程问答 21 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 facebook对话链接_Facebook已开源其最新的聊天机器人Blender 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

它是一種更具人性化的聊天機(jī)器人，并擊敗了Google成為世界上最好的聊天機(jī)器人

> Photo by Alex Haney on Unsplash

4月29日，Facebook AI Research(FAIR)宣布已構(gòu)建并開源了一個(gè)新的聊天機(jī)器人Blender。

最先進(jìn)的開源聊天機(jī)器人

Facebook AI擁有開源的Blender，這是有史以來最大的開放域聊天機(jī)器人。在以下方面，它的表現(xiàn)要優(yōu)于其他人：

根據(jù)FAIR的說法，Blender是有史以來最大的開放域聊天機(jī)器人。它也是第一個(gè)使用多種對話技巧構(gòu)建的聊天機(jī)器人，包括承擔(dān)角色，表現(xiàn)同理心和討論幾乎任何主題的能力。 FAIR聲稱Blender擊敗了Google的Meena，成為世界上最好的。

如果您想了解更多信息，請查看Github和Paper。

· GitHub：https://parl.ai/projects/blender/

· 論文：https：//arxiv.org/abs/2004.13637

擊敗Google成為世界上最好的

FAIR聲稱Blender是最大的開放域聊天機(jī)器人，也是世界上最好的聊天機(jī)器人。

GitHub上提供了經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練和微調(diào)的Blender模型。該模型包含多達(dá)94億個(gè)參數(shù)，是最大的現(xiàn)有系統(tǒng)(Google最新的聊天機(jī)器人Meena)的3.6倍。

> A conversation with Facebook Blender

當(dāng)Google一月份發(fā)布Meena時(shí)，Google稱其為世界上最好的聊天機(jī)器人。現(xiàn)在，根據(jù)Facebook自己的成對人類評估，

· 75％的評估人員發(fā)現(xiàn)Blender比Meena更具吸引力，

· 67％的評估人員認(rèn)為Blender的表現(xiàn)更像人類。

· 最初有49％的評估人員無法區(qū)分聊天機(jī)器人Blender和真實(shí)人類。

其他聊天機(jī)器人與Blender之間的主要區(qū)別在于Blender能夠承擔(dān)角色，表現(xiàn)同情心并討論幾乎任何主題。

在撰寫本文時(shí)，Google尚未對此聲明發(fā)表評論。

Blender食譜

據(jù)FAIR稱，Blender令人印象深刻的結(jié)果的秘訣是：

· 龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，

· 混合技能的其他數(shù)據(jù)集

· 生成策略。

與其他自然語言處理項(xiàng)目一樣，Blender接受了大規(guī)模的培訓(xùn)，涉及15億次公開Reddit對話。

此外，該模型使用混合技能對話(BST)進(jìn)行了微調(diào)，從而增強(qiáng)了以下技能的模型：

· 進(jìn)行個(gè)性化使用(PersonaChat)

· 參與知識的使用(維基百科的向?qū)?

· 展示同理心(情感對話)

· 能夠無縫融合所有三個(gè)(BST)

在訓(xùn)練和微調(diào)過程中，使用了許多可能的生成策略，包括波束搜索，下一個(gè)令牌采樣，n-gram阻塞和仔細(xì)選擇搜索超參數(shù)。

> The 9.4B parameter model requires at least two 32gb V100 GPUs to interact with.

Blender仍然會犯錯(cuò)誤

盡管效果看起來不錯(cuò)，但Blender的技能仍遠(yuǎn)未達(dá)到對話系統(tǒng)中人類水平的智能。

到目前為止，該團(tuán)隊(duì)僅評估了14輪對話流的聊天機(jī)器人。研究人員表示，在幾天或幾周的談話過程中，Blender可能會反復(fù)出現(xiàn)且乏味。

另一個(gè)問題是，Blender無法記住以前的對話。 Blender使用標(biāo)準(zhǔn)的Transformer架構(gòu)，該架構(gòu)對128個(gè)BPE令牌的歷史記錄有嚴(yán)格的限制，因此不能擴(kuò)展他們從用戶那里或從用戶那里學(xué)到的東西，請參考他們之前說過的話。

Blender還傾向于整理事實(shí)，這是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)限制，因?yàn)樗诮y(tǒng)計(jì)相關(guān)性而不是知識來生成句子。

防止聊天機(jī)器人使用有毒或偏頗的語言

你還記得泰嗎？ Tay是一個(gè)聊天機(jī)器人，最初是由Microsoft Corporation在2016年3月23日通過Twitter發(fā)布的；當(dāng)該機(jī)器人開始通過其Twitter帳戶發(fā)布煽動性和攻擊性推文時(shí)，它引起了隨后的爭議，導(dǎo)致微軟僅在啟動后16小時(shí)關(guān)閉了該服務(wù)。

> "Tay" went from "humans are super cool" to full nazi in less than 24hrs

任何聊天機(jī)器人都面臨著同樣的挑戰(zhàn)：如何防止其講有毒或偏頗的語言。這些聊天機(jī)器人經(jīng)過訓(xùn)練可以模仿人與人之間的對話，有時(shí)可以從人與人的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)不良的功能。

FAIR一直試圖通過要求群眾工作者過濾掉有害的語言來解決此問題。但是，由于Reddit數(shù)據(jù)集太大，這似乎是不可能完成的任務(wù)。此外，研究小組還嘗試使用分類器在顯示有毒語言之前對其進(jìn)行檢測，但他們指出，此類分類器仍然是不會出錯(cuò)的。

請享用！

就是這樣。謝謝閱讀。

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