李航：畢業(yè)于日本京都大學(xué)電氣電子工程系，日本東京大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。1990年至2001年就職于日本NEC 公司中央研究所，任研究員，2001年至2012年就職于微軟亞洲研究院，任高級(jí)研究員與主任研究員。2012年至2017年就職于華為技術(shù)有限公司諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，任首席科學(xué)家、主任?，F(xiàn)任字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)，北京大學(xué)、南京大學(xué)客座教授，IEEE 會(huì)士，ACM 杰出科學(xué)家，CCF 高級(jí)會(huì)員。研究方向包括信息檢索，自然語(yǔ)言處理，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，及數(shù)據(jù)挖掘。曾出版過(guò)三部學(xué)術(shù)專(zhuān)著，并在頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過(guò)120多篇學(xué)術(shù)論文，擁有40項(xiàng)授權(quán)美國(guó)專(zhuān)利。

李航老師編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹(shù)、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等。除第1章概論和最后一章總結(jié)外，每章介紹一種方法。敘述從具體問(wèn)題或?qū)嵗胧?#xff0c;由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》可以說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)寶典，許多機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目，很多都參考這本書(shū)。

1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼實(shí)現(xiàn)

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》這本書(shū)，附件里并沒(méi)有代碼實(shí)現(xiàn)，于是許多研究者復(fù)現(xiàn)了里面算法的代碼，并放在github里分享，這里介紹幾個(gè)比較熱門(mén)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》代碼實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目：

1）https://github.com/fengdu78/lihang-code （標(biāo)星：12k+）

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)由黃海廣博士整理，已經(jīng)基本整理完畢（第一版、第二版），倉(cāng)庫(kù)的主要內(nèi)容以Jupyter Notebook格式展現(xiàn)，同時(shí)介紹書(shū)上的主要算法及公式推導(dǎo)。

2) https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm （標(biāo)星：4.4k+）

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)不介紹任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，只是將《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》中每一章的算法用我自己的方式實(shí)現(xiàn)一遍。除了李航書(shū)上的算法外，還實(shí)現(xiàn)了一些其他機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，這個(gè)倉(cāng)庫(kù)用Python代碼實(shí)現(xiàn)。(更新完十二章)

3）https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code （標(biāo)星：5.6k+）

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)力求每行代碼都有注釋，重要部分注明公式來(lái)源。具體會(huì)追求下方這樣的代碼，學(xué)習(xí)者可以照著公式看程序，讓代碼有據(jù)可查。(更新完十章)

代碼截圖，注釋完整且規(guī)范

4）https://github.com/SmirkCao/Lihang （標(biāo)星：3.6k+）

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)用markdown編寫(xiě)，前十二章更新完畢，后面部分也更新了大部分，沒(méi)有代碼，但是，公式推導(dǎo)相當(dāng)全。

2. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》課后習(xí)題解答

1）https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)主要完成了該書(shū)（第一版）的全部習(xí)題，并提供代碼和運(yùn)行之后的截圖，里面的內(nèi)容是以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的內(nèi)容為前置知識(shí)，該習(xí)題解答的最佳使用方法是以李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》為主線(xiàn)，并嘗試完成課后習(xí)題，如果遇到不會(huì)的，再來(lái)查閱習(xí)題解答。

由于習(xí)題解答中需要有程序和執(zhí)行結(jié)果，采用jupyter notebook的格式進(jìn)行編寫(xiě)（文件路徑：notebook/notes），然后將其導(dǎo)出成markdown格式，再覆蓋到docs對(duì)應(yīng)的章節(jié)下。

內(nèi)容截圖：

內(nèi)容截圖

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文章內(nèi)容來(lái)源：

李航老師《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼實(shí)現(xiàn)、課件、作業(yè)等相關(guān)資源的最全匯總?mp.weixin.qq.com

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總結(jié)

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