mysql数据库开发要求_MYSQL数据库开发规范
MYSQL數據庫開發規范
(一) 建表規約
1.【推薦】表達是與否概念的字段,必須使用 is_xxx 的方式命名,數據類型是 unsigned tinyint ( 1 表示是,0 表示否)。
說明:任何字段如果為非負數,必須是 unsigned。
正例:表達邏輯刪除的字段名 is_deleted,1 表示刪除,0 表示未刪除。
2.【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字,禁止出現數字開頭,禁止兩個下劃線中間只 出現數字。數據庫字段名的修改代價很大,因為無法進行預發布,所以字段名稱需要慎重考慮。
說明:MySQL 在 Windows 下不區分大小寫,但在 Linux 下默認是區分大小寫。因此,數據庫 名、表名、字段名,都不允許出現任何大寫字母,避免節外生枝。
正例:mer_category,pub_area,level3_name
反例:mercategory,pubarea,level_3_name
3.【強制】表名不使用復數名詞。
說明:表名應該僅僅表示表里面的實體內容,不應該表示實體數量,對應于DO類名也是單數形式,符合表達習慣。
4.【強制】禁用保留字,如desc、range、match、delayed 等,請參考 MySQL 官方保留字。
5.【強制】主鍵索引名為 pk_字段名;唯一索引名為 uniq_字段名;普通索引名則為 idx_字段名。
說明:pk_ 即 primary key;uniq_ 即 unique key;idx_ 即 index 的簡稱。
6.【強制】小數類型為 decimal,禁止使用 float 和 double。
說明:float和 double 在存儲的時候,存在精度損失的問題,很可能在值的比較時,得到不正確的結果。如果存儲的數據范圍超過 decimal 的范圍,建議將數據拆成整數和小數分開存儲。
7.【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等,使用char 定長字符串類型。
8.【強制】varchar 是可變長字符串,不預先分配存儲空間,長度不要超過 5000,如果存儲長度大于此值,定義字段類型為 text,獨立出來一張表,用主鍵來對應,避免影響其它字段索引效率。
9.【強制】表必備三字段:id、created_time、modified_time。
說明:其中 id 必為主鍵,類型為 unsigned bigint、單表時自增、步長為1。
created_time, modified_time 的類型均為timestamp(3) 類型,精確到毫秒,前者現在時表示主動創建,后者過去分詞表示被動更新,并且必須添加索引。
is_deleted作為標識記錄邏輯刪除,非必須字段,1有效,0刪除,默認為1(有效),如數據量增長過大可通過歸檔,歸檔后在表中物理刪除。
正例:
create table tb_xxx (
id bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
`created_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '創建時間',
`modified_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '最后更新時間',
`is_deleted` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '刪除標記(0、未刪除 1、刪除)',
PRIMARY KEY (`id`),
key idx_created_time (created_time),
key idx_modified_time (modified_time)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='**********';
注:update_time是按照當前時間自動更新,業務盡量不要使用此字段,使用此字段時慎重考慮!
10、【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。
正例:mer_task/msg_project/mng_config
11、【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時,需要及時更新字段注釋。
12、【推薦】字段允許適當冗余,以提高查詢性能,但必須考慮數據一致。冗余字段應遵循: 1)不是頻繁修改的字段。
2)不是 varchar 超長字段,更不能是 text 字段。
正例:商品類目名稱使用頻率高,字段長度短,名稱基本一成不變,可在相關聯的表中冗余存 儲類目名稱,避免關聯查詢。
13、【推薦】單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB,才推薦進行分庫分表。
說明:如果預計三年后的數據量根本達不到這個級別,請不要在創建表時就分庫分表。
14、【參考】合適的字符存儲長度,不但節約數據庫表空間、節約索引存儲,更重要的是提升檢索速度。
正例:無符號值可以避免誤存負數,且擴大了表示范圍。
(二) 索引規約
【強制】業務上具有唯一特性的字段,即使是多個字段的組合,也必須建成唯一索引。
說明:不要以為唯一索引影響了insert 速度,這個速度損耗可以忽略,但提高查找速度是明顯的;另外,即使在應用層做了非常完善的校驗控制,只要沒有唯一索引,必然有臟數據產生。
【推薦】盡量避免多表關聯。需要 join 的字段,數據類型必須絕對一致;多表關聯查詢時, 保證被關聯的字段需要有索引。
說明:即使雙表join也要注意表索引和SQL性能。
【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊,如果需要請走搜索引擎來解決。
說明:索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性,如果左邊的值未確定,那么無法使用此索引。
【推薦】如果有 order by 的場景,請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分,并且放在索引組合順序的最后,避免出現 file_sort 的情況,影響查詢性能。
正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
反例:索引中有范圍查找,那么索引有序性無法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 無法排序。
【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作,避免表查詢。
說明:如果一本書需要知道第 11 章是什么標題,會翻開第 11 章對應的那一頁嗎?目錄瀏覽 一下就好,這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例:能夠建立索引的種類:主鍵索引、唯一索引、普通索引,而覆蓋索引是一種查詢的一種效果,用explain 的結果,extra列會出現:using index。
【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明:MySQL 并不是跳過 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放棄前 offset 行,返回 N 行,那當 offset 特別大的時候,效率就非常的低下,要么控制返回的總頁數,要么對超過特定閾值的頁數進行 SQL改寫。
正例:先快速定位需要獲取的id 段,然后再關聯:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
【推薦】SQL 性能優化的目標:至少要達到 range 級別,要求是 ref 級別,如果可以是 consts 最好。
說明:
1)consts 單表中最多只有一個匹配行(主鍵或者唯一索引),在優化階段即可讀取到數據。
2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
3)range 對索引進行范圍檢索。
反例:explain 表的結果,type=index,索引物理文件全掃描,速度非常慢,這個 index 級別比較 range 還低,與全表掃描是小巫見大巫。
【推薦】建組合索引的時候,區分度最高的在最左邊。
正例:如果 where a=? and b=? ,a 列的幾乎接近于唯一值,那么只需要單建 idx_a 索引即 可。
說明:存在非等號和等號混合判斷條件時,在建索引時,請把等號條件的列前置。如:where a>? and b=? 那么即使 a 的區分度更高,也必須把 b 放在索引的最前列。
【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換,導致索引失效。
【參考】創建索引時避免有如下極端誤解:
1)寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
2)寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3)抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。
(三) SQL 語句
【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*),count(*)是 SQL92 定義的 標準統計行數的語法,跟數據庫無關,跟 NULL 和非 NULL 無關。
說明:count(*)會統計值為 NULL 的行,而 count(列名)不會統計此列為 NULL 值的行。
【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復行數,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全為 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回為 0。
【強制】當某一列的值全是 NULL 時,count(col)的返回結果為 0,但 sum(col)的返回結果為 NULL,因此使用 sum()時需注意。
正例:可以使用如下方式來避免sum的問題:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。
說明:NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。
1) NULL<>NULL 的返回結果是 NULL,而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回結果是 NULL,而不是 true。
3) NULL<>1 的返回結果是 NULL,而不是 true。
【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時,若 count 為0應直接返回,避免執行后面的分頁語句。
【強制】不得使用外鍵與級聯,一切外鍵概念必須在應用層解決。
說明: 以學生和成績的關系為例,學生表中的 student_id是主鍵,那么成績表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學生表中的student_id,同時觸發成績表中的 student_id 更新,即為級聯更新。外鍵與級聯更新適用于單機低并發,不適合分布式、高并發集群;級聯更新是強阻塞,存在數據庫更新風暴的風險;外鍵影響數據庫的插入速度。
【強制】禁止使用存儲過程,存儲過程難以調試和擴展,更沒有移植性。
【強制】數據訂正時,刪除和修改記錄時,要先 select,避免出現誤刪除,確認無誤才能執行更新語句。
【推薦】in 操作能避免則避免,若實在避免不了,需要仔細評估 in 后邊的集合元素數量,控制在 100 個之內。
【參考】如果有全球化需要,所有的字符存儲與表示,均以 utf-8 編碼,注意字符統計函數 的區別。
說明:
SELECT LENGTH("輕松工作"); 返回為 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("輕松工作"); 返回為 4
如果需要存儲表情,那么選擇 utfmb4 來進行存儲,注意它與 utf-8 編碼的區別。
如有字段特殊需求,請在字段中制定(ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `order_no` varchar(128) CHARACTER SET ascii NOT NULL COMMENT '************';)
【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系統和事務日志資源少,但 TRUNCATE 無事務且不觸發 trigger,有可能造成事故,故不建議在開發代碼中使用此語句。
說明:TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。
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