說實話，個人不建議用Python來讀取Excel進行入庫操作，有條件的話，可以嘗試用 ETL 工具，快速導入到MySQL中，或者也可使用 SQL 的導入工具進行。

寫本文的目的在于：記錄一下之前做過一次這個同類型的東西。也為后面的同期群分析做一個數據準備。

數據情況，請自行建表！

本文所涉及的數據，詳見百度云網盤鏈接：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_CTwkdzFbXNH9iZPoYm2bw

提取碼：maz8

Python 代碼如下：

import pymysql,xlrd from datetime import datetime""" 目標：Python 讀取本地 Excel 文件，插入到 MySQL """# 1、讀取本地 Excel 數據集 book = xlrd.open_workbook("同期群.xlsx") sheet = book.sheet_by_name('Sheet1') print("數據行數：",sheet.nrows,"---","數據列數：",sheet.ncols)# 2、連接數據庫，創建游標，創建插入語句 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='zhihu') cursor = db.cursor() sql = f"INSERT INTO tongqiqun (nick_name,pay_time,order_status,pay_amount,purchase_quantity,province) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"def insert_info():# 3、 for 循環迭代讀取xls文件每行數據，跳過標題，從第二行開始for r in range(1, sheet.nrows):nick_name = sheet.cell(r, 0).value # 用戶昵稱# 支付時間 處理# pay_time = sheet.cell(r, 1).value # 會報錯！try:pay_time = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell(r, 1).value, 0) # 轉成元組格式pay_time = datetime(*pay_time) # * 作用：當作位置參數，傳參！except:pay_time = Noneorder_status = sheet.cell(r, 2).value # 訂單狀態pay_amount = sheet.cell(r, 3).value # 支付金額purchase_quantity = int(sheet.cell(r, 4).value) # 購買數量province = sheet.cell(r, 5).value # 省份# 4、組裝數據（元組格式），執行sqldata = (nick_name,pay_time,order_status,pay_amount,purchase_quantity,province)cursor.execute(sql,data)return Noneinsert_info()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql读取excel数据_Python 读取 Excel 数据，并插入到MySQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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