很多時候，我們也許需要使用一些更為高級的緩存服務器的 API，如 Redis 的流水線、事務和 Lua 語言等，所以也許會使用到 RedisTemplate 本身。

首先，定義 RedisTemplateService 的接口，代碼如下所示。

package com.service;public interface RedisTemplateService {/*** 執(zhí)行多個命令*/public void execMultiCommand();/*** 執(zhí)行Redis事務*/public void execTransaction();/*** 執(zhí)行Redis流水線*/public void execPipeline(); }

這樣就可以提供一個實現(xiàn)類來展示如何使用這些方法了，代碼如下所示。

package com.service.impl;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Service;import com.service.RedisTemplateService;@Service public class RedisTemplateServiceImpl implements RedisTemplateService {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate = null;/*** 使用Sessioncallback接口實現(xiàn)多個命令在一個Redis連接中執(zhí)行*/@Overridepublic void execMultiCommand() {// 使用Java 8 lambda表達式Object obj = redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> {ops.boundValueOps("key1").set("abc");ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1");return ops.boundValueOps("key1").get();});System.err.println(obj);}/*** 使用SessionCallback接口實現(xiàn)事務在一個Redis連接中執(zhí)行*/@Overridepublic void execTransaction() {List list = (List) redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> {// 監(jiān)控ops.watch("key1");// 開啟事務ops.multi();// 注意，命令都不會被馬上執(zhí)行，只會放到Redis的隊列屮，只會返回為nullops.boundValueOps("key1").set("abc");ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1");ops.opsForValue().get("key1");// 執(zhí)行exec方法后會觸發(fā)事務執(zhí)行，返回結果，存放到list屮List result = ops.exec();return result;});System.err.println(list);}/*** 執(zhí)行流水線，將多個命令一次性發(fā)送給Redis服務器*/@Overridepublic void execPipeline() {// 使用匿名類實現(xiàn)List list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() {@Overridepublic Object execute(RedisOperations ops) throws DataAccessException {// 在流水線下，命令不會馬上返回結果，結果是一次性執(zhí)行后返回的ops.opsForValue().set("key1", "value1");ops.opsForHash().put("hash", "key-hash-1", "value-hash-1");ops.opsForValue().get("key1");return null;};});System.err.println(list);} }

執(zhí)行多個命令都會用到 SessionCallback 接口，這里可以使用 Java 8 的 Lambda 表達式或者 SessionCallback 接口的匿名類，而事實上也可以使用 RedisCallback 接口，但是它會涉及底層的 API，使用起來比較困難。

因此在大多數(shù)情況下，筆者建議優(yōu)先使用 SessionCallback 接口進行操作，它會提供高級 API，簡化編程。

因為對于 RedisTemplate 每執(zhí)行一個方法，就意味著從 Redis 連接池中獲取一條連接，使用 SessionCallBack 接口后，就意味著所有的操作都來自同一條 Redis 連接，而避免了命令在不同連接上執(zhí)行。

因為事務或者流水線執(zhí)行命令都是先緩存到一個隊列里，所以執(zhí)行方法后并不會馬上返回結果，結果是通過最后的一次性執(zhí)行才會返回的。

在需要保證數(shù)據(jù)一致性的情況下，要使用事務。在需要執(zhí)行多個命令時，可以使用流水線，它讓命令緩存到一個隊列，然后一次性發(fā)給 Redis 服務器執(zhí)行，從而提高性能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从RedisTemplate中获得Jedis实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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