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PSO算法和GA算法的相同點(diǎn):

• (1)都屬于仿生算法。PSO算法主要模擬鳥類覓食、人類認(rèn)知等社會(huì)行為而研究;GA算法主要借用生物進(jìn)化中“適者生存”的規(guī)律。
• (2)都屬全局優(yōu)化方法。在解空間都隨機(jī)產(chǎn)生初始種群，因而算法在全局的解空間進(jìn)行搜索，且將搜索重點(diǎn)集中在性能高的部分。
• (3)都屬隨機(jī)搜索算法。
• (4)隱含并行性。搜索過程是從問題解的一個(gè)集合開始的，而不是從單個(gè)個(gè)體開始，具有隱含并行搜索特性，從而

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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